Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Przetwarzanie sygnałów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Diagnosis of air compressor condition using minimum redunduncy maximum relevance (MRMR) algorithim and distance metric based classification
    Autorzy:
    Al-Bugharbee, Hussein
    Samaka, Hatem
    Zubaidi, Salah L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955226.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    condition monitoring
    Mahalanobis distance
    signal processing
    monitorowanie stanu
    przetwarzanie sygnałów
    odległość Mahalanobisa
    Opis:
    Finding a reliable machines condition monitoring technique has been attracted many researchers to avoid the sudden failure in machines and the unexpected consequences. This work proposes a fault diagnosis of air compressors using frequency-based features and distance metric-based classification. The analyzed experimental datasets contain one healthy condition and seven different fault conditions. Features are extracted from the frequency spectrum, then the best feature sets are selected using MRMR algorithm and eventually the classification is conducted using a distance metric classifier. The results demonstrated the automatic classification with more than 97% correct classification rate. The effect of selected feature set size, training sample size on the classification accuracy is also investigated. From the results, this method of analysis can be used for early detection of faults with very great accuracy.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2021, 22, 4; 25-32
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie technik nieniszczących do badania fundamentowań
    Using nondestructive methods for foundations investigation
    Autorzy:
    Kurowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327568.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    metoda eksperymentalna
    przetwarzanie sygnałów
    badanie fundamentowań
    experimental methods
    signal processing
    foundations investigations
    Opis:
    Ocena stanu fundamentowań na różnym etapie ich użytkowania dokonywana jest od dawna, jednakże rozwój elektroniki, informatyki nauk materiałowych itp. jaki dokonał się w ciągu ostatnich kilkunastu lat dostarcza nowych narzędzi pozwalających na łatwiejsze, tańsze oraz bardziej wiarygodne testowanie konstrukcji tego typu. Niniejsza praca stanowi przegląd najczęściej stosowanych w tym zakresie technik.
    The issue of foundation state assessment at various stages of wear is known for years. Nevertheless, development of electronics, informatics and material sciences that has taken place recently provides new tools for easier, more economical and convenient testing of such structures. In the paper there is presented the survey of the most popular techniques used in this field of diagnostics.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 2(46); 151-155
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie modeli modalnych fundamentów dużych maszyn energetycznych
    Research into modal model of power plant foundations
    Autorzy:
    Kurowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327886.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza modalna
    przetwarzanie sygnałów
    metoda pomiarowa
    modal analysis
    signal processing
    measurements methods
    Opis:
    Analiza modalna jest narzędziem szeroko stosowanym do rozwiązywania wielu problemów u podstaw, których leżą zagadnienia związane z drganiami układów mechanicznych. W przypadku dużych maszyn energetycznych pojawiają się jednak problemy które często w innych przypadkach mają mniejsze znaczenie. W artykule przestawiono typową metodologię badań modalnych oraz pokazano problemy i trudności pojawiające się w trakcie badań fundamentów dużych maszyn energetycznych.
    Modal analysis is wide used tool for solving problems related with vibrations of mechanical systems. In case of big power machines the problems are usually different that in case of other smallest systems. In the paper typical modal analysis methodology is presented. There are also showed problems and difficulties that appears during tests of foundations of such turbine generators.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 119-126
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of ice states from mechanical vibrations using entropy measurements and machine learning algorithms
    Autorzy:
    Mejía, Juan C.
    Quintero, Héctor F.
    Echeverry-Correa, Julián D.
    Romero, Carlos A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327980.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    entropy
    vibration
    dynamics
    permutation
    signal processing
    entropia
    drgania
    dynamika
    permutacja
    przetwarzanie sygnałów
    Opis:
    Entropy measurements are an accessible tool to perform irregularity and uncertainty measurements present in time series. Particularly in the area of signal processing, Multiscale Permutation Entropy (MPE) is presented as a characterization methodology capable of measuring randomness and non-linear dynamics present in non-stationary signals, such as mechanical vibrations. In this article, we present a robust methodology based on MPE for detection of Internal Combustion Engine (ICE) states. The MPE is combined with Principal Component Analysis (PCA) as a technique for visualization and feature selection and KNearest Neighbors (KNN) as a supervised classifier. The proposed methodology is validated by comparing accuracy and computation time with others presented in the literature. The results allow to appreciate a high effectiveness in the detection of failures in bearings (experiment 1) and ICE states (experiment 2) with a low computational consumption.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 4; 87-94
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New trends in airport noise monitoring systems
    Nowe trendy w systemach monitoringu lotniczego
    Autorzy:
    Wszołek, W.
    Batko, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328123.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    sztuczna inteligencja
    rozpoznawanie obrazów
    signal processing
    artificial intelligence
    pattern recognition
    Opis:
    The identification process of acoustic events related to airport operations was assisted, in the existing monitoring systems, by joining noise monitoring stations with radar stations. Due to difficulties occurring in this communication system the equipment of the monitoring stations with tools allowing to recognise and classify independently the monitored noise source - will be advantageous. The concept of the application of advanced methods and techniques of artificial intelligence as analytical tools at monitoring noises originated by air traffic - is presented in the hereby paper.
    W obecnych systemach monitoringu proces identyfikacji zdarzeń akustycznych związanych z funkcjonowaniem lotniska był wspomagany poprzez połączenie stacji monitoringu hałasu ze stacjami radarowymi. Z uwagi na występujące trudności w tym systemie łączności korzystnym byłoby wyposażenie stacji monitoringu w narzędzia pozwalające samodzielnie rozpoznawać i klasyfikować monitorowane źródło hałasu. W tej pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania zaawansowanych metod i technik sztucznej inteligencji wykorzystywanych jako narzędzie analityczne przy monitorowaniu hałasu wywoływanego przez ruch lotniczy.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 41-45
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The diagnosis of EGR systems failuers depended on detection and measure of vibroacustic vibrations
    Diagnostyka usterek układu EGR na podstawie detekcji i pomiarów drgań wibroakustycznych
    Autorzy:
    Kaźmierczak, A.
    Miksiewicz, K.
    Wróbel, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327690.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    laserowa wibrometria Dopplerowska
    EGR
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    laser Doppler vibrometry
    digital signal processing
    Opis:
    The authors presents a new in - vitro way of diagnosis in automotive vehicle which depend on detection and measure of vibroacustic vibrations of the diesel engine. It seems that the Exhaust Gas Recirculation circuit that does not work properly shouldn't have an influence on vibrations generated by an engine. However, authors indicate that this statement is wrong. EGR system has an influence on engine's vibration, what was described in the article. On that way, detection of vibrations must be accomplished with high quality diagnostic systems. Therefore, vibrometric laser scanner Polytec had been used. To achieve full diagnostic results multidimensional vibration's function has been researched, where the torque moment has been used as an extra parameter. Measured vibrations were subjected to digital signal processing like windowing, fast Fourier transform, filtration by finite impulse response which also undergone to windowing . The results of measure and processing perform in form of 3D plots, which indulge in speed estimate of the usefulness of presented method. Moreover authors presents principle of working EGRs' systems of different generations, its evolution and history. A EGR is a popular system of recirculation of the automotive vehicle emission. The principle of working depends on the forcing in the part of outlet gas to the combustion chamber. Majority of the users of automotive vehicles with EGR systems claim that system has negative effect on the performance of the car. Nonetheless that opinion is subjective, because the generally available research on the subject doesn't exist. However, EGR system, as the most of automotive vehicle is being subjected to physic's rules - it uses up. The polluted flowing valve of circuit has an influence on stability of engine's work, and what follows on a performance of a car.
    Autorzy prezentują nową metodę diagnostyczną (in-vitro), wykorzystywaną w diagnostyce pojazdów samochodowych, polegającą na detekcji i pomiarze wartości drgań o charakterze wibroakustycznym. Wydaje się, że niesprawność układu recyrkulacji spalin nie powinna mieć wpływu na drgania, generowane przez silnik spalinowy. Autorzy dowodzą, że twierdzenie taki jest błędne. W tym wypadku koniecznym jest wysokiej jakości układ diagnostyczny. Dlatego użyto głowicę laserową firmy Polytec. Na podstawie badań otrzymano wielowymiarową funkcję wibroakustyczną, w której dodatkową zmienną jest wartość momentu obrotowego. Zmierzone drgania zostały poddane operacją cyfrowego przetwarzania sygnałów, takich jak okienkowanie, FFT, filtracji z użyciem filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej, które zostały poddane dodatkowo operacją okienkowania. Rezultaty pomiarów i przetwarzania zostały zaprezentowane w postaci obrazowania 3D, które w wypadku tej metody diagnostycznej wydają się najlepsze. Ponadto autorzy prezentują rozwój układów EGR różnych generacji. Zasada pracy tego układu polega na wtłoczeniu do komory spalania części gazów wylotowych. Duża część użytkowników tego systemu twierdzi, że jego działanie ma negatywny wpływ na osiągi pojazdu. Nie można jednak stwierdzić czy twierdzenie to jest właściwe gdyż dotychczas brakuje badań prowadzonych w tym kierunku. Pomimo tego pewne jest, że zanieczyszczony zawór układu EGR na pewno będzie miał wpływ na osiągi pojazdu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 4(56); 27-35
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic shell expert systems
    Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze
    Autorzy:
    Amarowicz, M.
    Psiuk, K.
    Rogala, T.
    Rzydzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329622.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    shell expert system
    knowledge acquisition
    signals processing
    szkieletowy system doradczy
    pozyskiwanie wiedzy
    przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych
    Opis:
    The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
    W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 1; 33-40
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod falkowych w systemach monitoringu wibroakustycznego łożyskowania urządzenia wyciągowego
    Application of wavelet analysis in monitoring systems of bearings of hoisting machine
    Autorzy:
    Batko, W.
    Mikulski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328262.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka wibroakustyczna
    przetwarzanie sygnałów
    algorytmy oceny stanu
    vibroacoustical diagnostics
    signal processing
    algorithms of state evaluation
    Opis:
    W pracy zaproponowano zastosowanie analizy falkowej do rozwiązania niektórych problemów z przetwarzaniem niestacjonarnych sygnałów pomiarowych występujących w diagnozowaniu węzłów łożyskowych maszyny pracującej w krótkotrwałym ruchu obrotowym. Rozważania teoretyczne zostały zweryfikowane na obiekcie rzeczywistym - górniczym wyciągu szybowym. Opracowana metodyka jest nowością w diagnozowaniu tych urządzeń i zezwala na badanie łożysk w czasie ruchu, a nie jak dotychczas podczas postoju maszyny wyciągowej.
    The authors proposed application of wavelet transform to solve some problems with processing of signals from diagnostic test of bearings. In the paper they consider bearings of a hoisting machine where measuring signals are nonstationary. The theoretical works were verified to hoisting machines and a new method might be used to tests while it running instead of tests while the machine is standstill.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2002, 26; 7-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis of induction motors rotor using current signature with different signal processing techniques
    Autorzy:
    Guezam, Abdelhak
    Bessedik, Sid Ahmed
    Djekidel, Rabah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2096189.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    asynchronous machine
    rotor defect
    diagnostic
    signal processing
    FFT
    HT
    WT
    maszyna asynchroniczna
    diagnostyka
    przetwarzanie sygnałów
    Opis:
    The popularity of asynchronous machines, particularly squirrel cage machines, stems from their inexpensive production costs, resilience, and low maintenance requirements. Unfortunately, potential flaws in these devices might have a negative impact on the facility's profitability and service quality. As a result, diagnostic tools for detecting flaws in these types of devices must be developed. Asynchronous machine problems can be diagnosed using a variety of methods. Signal processing techniques based on extracting information from characteristic quantities of electrical machine operation can provide highly useful information about flaws. The purpose of this research is to develop efficient algorithms based on numerous signal processing approaches for correctly detecting asynchronous cage machine rotor defects (rotor bar ruptures).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2022, 23, 2; art. no. 2022201
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advantages and disadvantages of using cepstrum, envelope spectrum and bispectrum for multistage gearbox diagnostic
    Wady i zalety analiz: cepstrum, widmo obwiedni i bispectrum w diagnostyce wielostopniowych przekładni zębatych
    Autorzy:
    Bartelmus, W.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328906.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    przetwarzanie sygnałów
    wnioskowanie diagnostyczne
    lokalizacja uszkodzeń
    wykrywanie uszkodzeń
    signal analysis
    signal processing
    diagnostic inference
    fault detection
    fault localization
    Opis:
    Zastosowanie modelowania matematycznego i symulacji komputerowej zjawisk dynamicznych w przekładniach zębatych poz.wala wygenerować sygnały i wykonywać na nich analizy podobnie jak dla sygnałów drganiowych z przekładni w czasie jej eksploatacji. Uzyskane sygnały poddawane są analizie w celu określenia diagnostycznych własności sygnału i relacji pomiędzy sygnałem a stanem tech-nicznym. Stan techniczny przekładni zębatej można opisać za pomocą wielu czynników pogrupowa-nych następująco: czynniki konstrukcyjne, czynniki technologiczne, czynniki eksploatacyjne, zmiana stanu. Dotychczasowe publikacje autorów wykazują, że takie sformułowanie problemu prowadzi do wyodrębnienia informacji diagnostycznej zawartej w sygnale drganiowym, co poz.wala ocenić stan techniczny przekładni Do oceny stanu technicznego na podstawie drga n można wykorzystać wiele metod analizy sygnałów. W pracy przegląd i porównanie najpopularniejszych metod stosowanych diagnostyce zorientowanej uszkodzeniowo. Podkreślono problemy z interpretacją wyników analiz cepstrum i widmo obwiedni dla sygnałów drganiowych z przekładni badanych przez autorów. Wy-eksponowano zalety analizy bispektralnej w procesie identyfikacji struktury częstotliwościowej sy-gnału drganiowego, lokalizacji uszkodzeń (nieprawidłowa praca wałów, uszkodzenia lokalne oraz zu-życie) i w wykrywaniu wczesnych faz niesprawności.
    Using mathematical modelling and computer simulation we can generate vibration signals and made complex and complete investigation on diagnostic signal properties and on relation between vibration and gearbox condition. Many publications presented by the authors and another investigators proved that it is a truthful way. Gearbox condition should be divided into four groups of factors videlicet: de-sign factors (DF), production technology factors (PTF), operational factors (OF) condition change factors (CCF) collectively DPTOCCF. Publications given by the authors show that using collectively DPTOCCF leads to inferring diagnostic information of gearing system condition. For signal assess-ment may be used signal analysis. A review and comparison of most popular vibration signal analysis method used for fault detection and localisation in gearbox condition assessment problem are pre-sented in this paper. Some disadvantages of cepstrum and envelope spectrum methods are underlines. Bispectrum analysis is recommended for identification of signal structure (as well modulation, defect detection), fault localisation (for example unstable shaft work, local tooth failure, distributed failures) and early stage fault detection.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 39-44
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O metodach ślepego przetwarzania sygnałów diagnostycznych
    About methods the blind processing of diagnostic signals
    Autorzy:
    Dybała, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327948.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ślepe przetwarzanie sygnałów
    ślepa separacja sygnałów
    analiza składników niezależnych
    sieci neuronowe
    blind signal processing
    blind source separation
    independent component analysis
    neural networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metody ślepego przetwarzania sygnałów traktując je jako interesujące sposoby wyodrębniania sygnałów informacyjnych i eliminacji zakłóceń. Zaprezentowano różne modele propagacji i mieszania sygnałów oraz różne metody rekonstrukcji tych sygnałów przy pomocy odpowiednich sieci neuronowych. W końcowej części artykułu omówiono problemy związane z zastosowaniem tych metod w diagnostyce technicznej i przedstawiono pewne modyfikacje i rozszerzenia klasycznego ślepego przetwarzania sygnałów dostosowujące przedstawione podejście do specyfiki diagnozowania obiektów technicznych.
    The article presents methods of blind signal processing, which make possible the separation the informative signals and the elimination of disturbances. Different models of propagation and mixing of signals are presented and different methods of reconstruction of source signals with use of neural networks are showed. In last section of article, problems related with application of mentioned methods in technical diagnostics are discussed. Also some modifications and extensions of classical blind signal processing are showed, adapting presented approach to peculiarity of diagnosing of technical objects.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 36; 53-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformata falkowa w diagnozowaniu urządzeń wyciągowych
    Wavelet transform in diagnostics of hoisting machines
    Autorzy:
    Batko, W.
    Mikulski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328926.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    liny stalowe
    badania nieniszczące
    analiza falkowa
    NDT
    non-destructive testing
    steel ropes
    signal processing
    wavelet analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono nowe metody przetwarzania sygnałów niestacjonarnych zastosowane w praktyce do diagnostyki urządzeń wyciągowych. Przedmiotem badań były liny stalowe, węzły łożyskowe kół linowych oraz elementy zbrojenia szybowego. Przetwarzanie sygnałów pomiarowych każdego z urządzeń napotyka inne problemy. W pierwszym przypadku należy rozpoz.nać składnik impulsowy w sygnale, który jest symptomem uszkodzenia, w przypadku łożysk należy rozwiązać problem niestacjonarności związanej ze zmienną prędkością łożyska, natomiast w ostatnim przykładzie kłopot sprawia filtracja silnie tłumionego sygnału pomiarowego. Problemy powyższe udało się rozwiązać wykorzystując własności filtrujące i aproksymujące analizy falkowej.
    This paper presents new methods processing of non-stationary signals in diagnostics of hoisting machines. Objects of investigation were: steel wire ropes, rolling bearings and shaft inner structure. Signal processing of them to come across different problems. In the first we have to recognize an impulse component in signal. This component can be a symptom of a failure and its proper identification is necessary while estimation of a rope's wear and tear. In case of bearings there are some problems with non-stationary connected with changeable rotary speed. In the third case the problem is filtration of powerful damped signal. Problems above-mentioned are solved by means of wavelet analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 61-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of time-frequency distributions in diagnostic signal processing problems: a case study
    Zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych w diagnostycznym przetwarzaniu sygnałów: studium przypadku
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329456.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    time-frequency distributions
    signal processing
    multicomponent identification
    bearing fault
    diagnosis
    dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
    przetwarzanie sygnałów
    identyfikacja wieloskładowa
    diagnostyka
    łożysko toczne
    Opis:
    In this paper, the author analyzed an applicability of selected types of time-frequency distributions that belong to Cohen’s class and their reassignments for signals similar to those obtained during machinery diagnostics. At the first step of performed studies a synthetic multicomponent signal that contains both stationary and non-stationary components was analyzed using algorithms based on various time-frequency distributions. This allows for evaluating effectiveness of identification of particular components by applied time-frequency distributions and selecting a group of the most effective algorithms. At the second step, the selected time-frequency distributions were applied for analysis of signals acquired during diagnosis of rolling bearings in order to verify the effectiveness of identification of components responsible for a priori known faults occurred in bearings.
    W niniejszym artykule autor analizuje stosowalność wybranych typów dystrybucji czasowoczęstotliwościowych, które należą do klasy Cohena i ich wersji redefiniowanych dla sygnałów zbliżonych do takich, które są otrzymywane podczas diagnostyki maszyn. W pierwszym kroku przeprowadzonych badań syntetyczny wieloskładowy sygnał, zawierający zarówno stacjonarne jak i niestacjonarne składowe, był analizowany z wykorzystaniem algorytmów opartych na różnych dystrybucjach czasowoczęstotliwościowych. Pozwoliło to na ocenę efektywności identyfikacji poszczególnych składowych przez zastosowane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe oraz wybór grupy najefektywniejszych algorytmów. W drugim kroku wybrane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe zostały zastosowane do analizy sygnałów pozyskanych podczas diagnostyki łożysk tocznych w celu weryfikacji efektywności identyfikacji składowych odpowiedzialnych za wystąpienie uszkodzeń w łożyskach, znanych a priori.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 95-103
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weight and significance of object dynamic models in constructing monitoring systems
    Rola i znaczenie modeli dynamicznych obiektu w budowie systemów monitorujących
    Autorzy:
    Batko, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329650.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    monitoring
    stan techniczny
    algorytm
    modelowanie
    stan dynamiczny
    stateczność
    przetwarzanie sygnałów
    machine technical state
    algorithm
    monitoring procedure
    modelling
    dynamic state
    stability
    signal processing
    Opis:
    The author's approach to tasks of constructing monitoring systems of the state changes of machines, devices and structures is presented in the paper. The weight and significance of the identification process of the monitored object dynamic model - as a factor which in an universal and coherent way preserves the realisation process of several tasks assigned to this system operations - is emphasised. Purposefulness of applying methods of the technical stability testing for estimation of dynamic behaviours of the monitored object, was indicated. Its usefulness for the selection of the proper monitoring symptoms, for determining their criterion values and for the estimation of their exceeding the permissible values - are shown in the paper.
    W artykule zaproponowano autorskie podejście do zadań konstruowania systemów monitorujących zmiany stanów maszyn, urządzeń, konstrukcji. Zwrócono uwagę na rolę i znaczenie procesu identyfikacji modelu dynamicznego monitorowanego obiektu, jako czynnika, który w sposób uniwersalny i spójny zabezpiecza proces wykonawczy szeregu zadań przypisanych funkcjonowaniu tych systemów. W szczególności, wskazano na celowość zaangażowanie metod badania stateczności technicznej do oceny zachowań dynamicznych kontrolowanego obiektu. Pokazano jej użyteczność dla procesu realizacji wyboru właściwych w procesie monitorowania symptomów, określenia dla nich wartości kryterialnych, jak i tworzenia procedur ocen wyjścia ich poza dopuszczalne granice.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 137-142
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Localization of damage in beam-like structures applying time-frequency distributions to modal shapes of vibration
    Lokalizacja uszkodzeń w strukturach typu belka z zastosowaniem dystrybucji czasowo-częstotliwościowych do postaci własnych drgań
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329302.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    structural damage localization
    time-frequency distributions
    signal processing
    modal shapes of vibration
    lokalizacja uszkodzeń strukturalnych
    dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
    przetwarzanie sygnałów
    postacie własne drgań
    Opis:
    The paper presents the results of computational studies on damage localization in beam-like structures based on an approach of application of selected time-frequency distributions to modal shapes of vibration. The studies were performed on the results of finite element analysis on determination of modal shapes of vibration of a composite beam. The damage detection and localization procedure was shown on several examples of time-frequency distributions with a discussion of their performance for structural damage detection and localization problems. Additional studies were performed for artificially noised modal shapes in order to investigate an applicability of the proposed approach in noisy conditions. It was shown that application of time-frequency distributions is the effective tool in structural damage detection and localization, and can be a good alternative to the well-known signal processing techniques applied in these problems.
    Artykuł przedstawia wyniki badań obliczeniowych dotyczących lokalizacji uszkodzeń w strukturach typu belka na podstawie podejścia opartym na zastosowaniu wybranych dystrybucji czasowo-częstotliwościowych do postaci własnych drgań. Badania były przeprowadzone na wynikach analizy metodą elementów skończonych dotyczącej wyznaczenia postaci drgań własnych belki kompozytowej. Procedura detekcji i lokalizacji uszkodzeń została pokazana na kilku przykładach dystrybucji czasowo-częstotliwościowych wraz z dyskusją w zakresie ich efektywności w zagadnieniach detekcji i lokalizacji uszkodzeń strukturalnych. Dodatkowe badania zostały przeprowadzone dla sztucznie zaszumionych postaci drgań własnych w celu zbadania stosowalności zaproponowanego podejścia w warunkach zaszumienia. Pokazano, że zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych jest efektywnym narzędziem przy detekcji i lokalizacji uszkodzeń strukturalnych oraz może stanowić dobrą alternatywę do szeroko znanych technik przetwarzania sygnałów stosowanych w tych zagadnieniach.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 3; 53-58
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies