Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CWT" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
ciągła transformata falkowa
diagnostics
IC engine
continuous wavelet transform (CWT)
Opis:
The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
Autorzy:
Czech, P.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna sieć neuronowa
ciągła transformata falkowa
diagnostics
gear fault
neural network
continuous wavelet transform (CWT)
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of wavelet transform in analysis of guided wave propagation signals for damage detection in a steel plate
Zastosowanie transformaty falkowej w analizie sygnałów fal prowadzonych dla celów detekcji uszkodzeń w płycie stalowej
Autorzy:
Zima, B.
Rucka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327896.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
guided waves
damage detection
non-destructive testing
continuous wavelet transform (CWT)
fale prowadzone
detekcja uszkodzeń
diagnostyka nieniszcząca
ciągła transformata falkowa
Opis:
The paper presents results of experimental investigations on damage detection using guided wave propagation technique. The tested specimen was a steel plate with a defect in the form of a rectangular notch. Lamb waves were excited by a PZT actuator and sensed by a laser vibrometer. Since reflections from damage in registered signals are often masked by measurement noise, for identification of time of reflections from damage, continuous wavelet transform (CWT) was used. Obtained results indicated that application of wavelet signal processing enabled precise reconstruction of reflected wavefront from damage.
W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych dotyczących detekcji uszkodzeń za pomocą metody propagacji fal prowadzonych. Badania przeprowadzono na stalowej płycie z uszkodzeniem w formie prostokątnego nacięcia. Fale Lamba zostały wzbudzone przy użyciu piezoaktuatora, zaś do pomiaru przebiegów czasowych zastosowano wibrometr laserowy. Ponieważ odbicia propagującej fali od uszkodzenia często bywają maskowane przez szum pomiarowy, do identyfikacji czasu odbicia zastosowano ciągłą transformatę falkową. Otrzymane wyniki wskazują, że przetwarzanie sygnałów pomiarowych fal prowadzonych za pomocą transformaty falkowej umożliwiło precyzyjną rekonstrukcję frontu fali odbitego od uszkodzenia.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 2; 43-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies