Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dobór metod" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Selection of clustering methods for wind turbines operational data
Dobór metod grupowania danych procesowych dla turbin wiatrowych
Autorzy:
Gibiec, M.
Barszcz, T.
Bielecka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327686.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka maszyn
turbina wiatrowa
eksploracja danych
grupowanie
machine diagnostics
wind turbine
data mining
clustering
Opis:
Quickly growing number of monitored wind turbines has changed the needs for monitoring and diagnostic algorithms. The data from hundreds of monitoring systems are transferred to the diagnostic centers, where the data should be analyzed. High cost of labor created the need for automated diagnostic methods. The first task in this wide discipline is classification of the data and detection of malfunction states. The paper investigates application of data mining methods for classification of operational data from wind turbines. It is shown, that combination of the agglomeration method with the C-means clustering yields very good results and can be used for automated diagnostics of wind farms.
Szybko rosnąca liczba monitorowanych turbin wiatrowych zmieniła potrzeby w zakresie algorytmów monitorowania diagnostyki. Obecnie dane z setek systemów monitorowania przesyłane są do centrów diagnostycznych, gdzie muszą zostać przeanalizowane. Wysokie koszty pracy ekspertów spowodowały potrzebę zautomatyzowania metod diagnostycznych. Pierwszym zadaniem stała się automatyczna klasyfikacja danych i wykrywanie stanów niesprawności. Artykuł przedstawia zastosowanie metod "data mining" do klasyfikacji danych procesowych z turbin wiatrowych. Pokazano, że połączenie metody aglomeracji danych z metodą K-means daje bardzo dobre wyniki i może być zastosowane do zautomatyzowanej diagnostyki farm wiatrowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of efficient monitoring methods for machinery generating high vibration signal disturbance
Dobór efektywnych metod monitoringu dla maszyn generujących silne zakłócenia sygnałów drganiowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Urbanek, J.
Szumilas, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327722.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
kompresor tłokowy
analiza obwiedni
diagnostics
reciprocating compressor
narrow band envelope analysis
Opis:
Monitoring and diagnostics systems of machinery are increasingly used in many industries. Generally, these systems are responsible for such a machinery like steam turbines, pumps, fans, etc. The increase in efficiency as well as the growing interest of diagnostics systems has expanded the potential markets to other related industries such as mining or metallurgy. This paper presents efficient monitoring methods of machinery generating high vibration signal disturbances. The results have been developed by a diagnostic team, monitoring a reciprocating compressor, which is located on the Baltic Sea oil rig. Important feature of the compressor is existence of strong impacts in the vibration signals. These impulses introduce strong distortion to the signal spectrum. The paper shows that different faults require specific diagnostic methods. The paper shows example of selection of such a method. It is the application of the enhanced resolution envelope analysis for detection of the bearing faults.
Systemy monitoringu i diagnostyki maszyn są coraz powszechniej stosowane w wielu gałęziach przemysłu. Są odpowiedzialne za pracę takich maszyn jak turbiny parowe, pompy, wentylatory i wiele innych. Powiększająca się skuteczność oraz wzrost zainteresowania systemami diagnostycznymi spowodował poszerzenie grona odbiorców na inne pokrewne gałęzie przemysłu takie jak przemysł wydobywczy i hutniczy. Niniejszy artykuł przedstawia efektywne metody monitorowania stanu technicznego maszyn charakteryzujących się silnymi zakłóceniami sygnału drganiowego. Wyniki opracowane zostały przez zespół diagnostów monitorujących kompresor tłokowy, który znajduje się na platformie wiertniczej na Morzu Bałtyckim. Charakterystyczną cechą pracy kompresora jest obecność bardzo silnych impulsów. Impulsy te wprowadzają silne zakłócenia widma sygnałów drgań. W artykule pokazano, że w zależności od typu uszkodzenia konieczny jest dobór specyficznych metod diagnostycznych. Artykuł przedstawia przykłady zastosowania analizy obwiedni o podwyższonej rozdzielczości do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 55-58
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies