Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligent" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Inteligentny pojazd mechaniczny jako mechatroniczny obiekt diagnozowania
    Intelligent motor vehicle as a mechatronic object of diagnosis
    Autorzy:
    Niziński, S.
    Wierzbicki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327898.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    pojazd mechaniczny
    mechatronika
    diagnostyka
    artificial intelligence
    motor vehicle
    mechatronic engineering
    diagnostic
    Opis:
    W pracy zdefiniowano inteligentny pojazd mechaniczny jako system mechatroniczny automatycznej regulacji. Rozpatrzono elementy metodyki diagnostyki takich urządzeń. Przedstawiono koncepcje zintegrowanego informatycznego systemu sterowania, scalającego i koordynującego pracę wszystkich elementów, będącego podstawowym narzędziem inteligentnego pojazdu mechanicznego.
    The paper defines the motor vehicle as a mechatronic system of automatic regulation. Elements of diagnostic methodology for such devices were reviewed. The concept of integrated IT supported control system integrating and coordinating operation of all components and representing the basic tool of an intelligent motor vehicle was presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 101-108
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Bielecki, A.
    Wójcik, M
    Bielecka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329678.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wind turbines
    monitoring
    ART neural network
    Opis:
    In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an “early warning” tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. As the ART neural networks are capable to perform efficient classification and to recognize new states when necessary, they seems to be a proper tool for classification of vibration signals of bearing in gears in wind turbines. The verification of ART-2 networks efficiency in this task is the topic of this paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 4; 21-26
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent methods of ANN type in symptom diagnostic of motocar vehicles electrical equipment
    Inteligentne metody typu SSN w symptonowej diagnostyce wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych
    Autorzy:
    Yastrebov, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Łaskawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328946.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    pojazd
    artificial intelligence
    neural networks
    diagnostic
    vehicle
    Opis:
    In this paper the intelligent computer diagnostic system for specified symptom models is presented. Concluding rules are executed with the help of artificial neural networks (ANN) and fuzzy neural networks (type MLP and TSK). Performed system was used for diagnosing of the vehicle's electrical equipment. Results of the computer simulations presented in the paper, carried out for the simulated and real signals, prove efficiency of the system.
    W artykule przedstawiono inteligentny komputerowy system diagnostyczny dla szczególnych modeli symptomowych. Reguły wnioskujące są realizowane z pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN) oraz sieci neuronowo-rozmytych (typu MLP oraz TSK). Opracowany system został zastosowany do diagnozowania wyposażenia elektrycznego w pojeździe. Wyniki symulacji komputerowych przedstawione w artykule, uzyskane dla sygnałów symulacyjnych oraz zmierzonych, potwierdzają skuteczność systemu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 1(37); 69-76
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent fault diagnosis of power transmission line using fuzzy logic and artificial neural network
    Autorzy:
    Touati, Khaled Omer Mokhtar
    Boudiaf, Mohamed
    Merzouk, Imad
    Hafaifa, Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146743.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    power system diagnosis
    fault detection
    electrical transmission lines
    ANN
    fuzzy logic
    system elektroenergetyczny
    diagnozowanie
    linia elektroenergetyczna
    wykrywanie uszkodzeń
    logika rozmyta
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    In the industrial sector, transmission lines are an important part of the electrical grid. Thus it is important to protect it from all the different faults that may occur as soon as possible to supply the electric power continuously. This paper presents a modern solutions and a comparative study of fault detection and identification in electrical transmission lines using artificial neural network (ANN) compare to the fuzzy logic. Faults in transmission line of various types have been created using simulation model. An intelligent monitoring system (IFD: Intelligent Fault Diagnosis) was used at both ends of a 230 kV overhead transmission line, voltage and current measurements exploited as indicator data for this system. Both approaches were found to be robust, accurate and reliable to detect the fault when it occurs, to determine the fault type short circuit or opening of a power line (open circuit), to locate the fault and to determine which phase was faulted.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2022, 23, 4; art. no. 2022410
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies