Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "nonconvex" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Nonconvex minimization related to quadratic double-well energy - approximation by convex problemsenergy – approximation by convex problems
Autorzy:
Naniewicz, Z.
Puchała, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205686.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
nonconvex integrand
minimum of convex functions
duality
parameterized Young measures
Opis:
A double-well energy expressed as a minimum of two quadratic functions, called phase energies, is studied taking into account minimization of the corresponding integral functional. Such integral, as being not sequentially weakly lower semicontinuous, does not admit classical minimizers. To derive the relaxation formula for the infimum, the appropriate minimizing sequence is constructed. It consists of solutions of some approximating convex problems involving characteristic functions related to the phase energies. The weak limit of this sequence and the weak limit of the sequence of solutions of dual problems combined with the weak-star limits of the characteristic functions related to the phase energies allow to establish the final relaxation formula. It is also shown that infimum can be expressed by the Young measure associated with constructed minimizing sequence. An explicit form of Young measure in some regions of the involved domain is calculated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 525-543
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalizing trade-off deirections in multiobjective optimization
Autorzy:
Mäkelä, M. M.
Nikulin, Y.
Mezei, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205690.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
generalized trade-off directions
multiobjective optimization
geometrical characterization
convex and nonconvex optimization
optimality principles
Opis:
We consider a general multiobjective optimization problem with five basic optimality principles: efficiency, weak and proper Pareto optimality, strong efficiency and lexicographic optimality. We generalize the concept of trade-off directions defining them as some optimal surface of appropriate cones. In convex optimization, the contingent cone can be used for all optimality principles except lexicographic optimality, where the cone of feasible directions is useful. In nonconvex case the contingent cone and the cone of locally feasible directions with lexicographic optimality are helpful. We derive necessary and sufficient geometrical optima lity conditions in terms of corresponding trade-off directions for both convex and nonconvex cases.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 561-576
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies