Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    A modified ranking approach for solving fuzzy critical path problems with LR flat fuzzy numbers
    Autorzy:
    Kaur, P.
    Kumar, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206258.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    fuzzy critical path problems
    ranking function
    LR fuzzy numbers
    LR flat fuzzy numbers
    Opis:
    There are several fuzzy critical path methods for solving fuzzy critical path problems in which ranking approaches are used for comparing fuzzy numbers. In this paper, it is shown that if the existing ranking approaches are used for solving such fuzzy critical path problems in which duration times of activities are represented by LR flat fuzzy numbers, then more than one fuzzy numbers, representing the fuzzy project completion time, are ob- tained and a new ranking approach for comparing LR flat fuzzy numbers is proposed. Also, it is proved that if the proposed rank- ing approach is used for solving fuzzy critical path problems then a unique fuzzy number, representing the fuzzy project completion time, is obtained.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 1; 171-190
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of identifying a type 2 membership function and application to decision-making problems
    Autorzy:
    Uemura, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970059.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    type 2 membership function
    fuzzy linear regression model
    fuzzy log-linear regression model
    fuzzy linear polynomial regression model
    indifferent zone
    decision rule on a fuzzy event
    Opis:
    Tanaka (1991) suggested that the parameters of a linear regression model should be made fuzzy In order to better reflect the nature of the system, involving a definite degree of variability, and created a fuzzy linear regression model. This model can be formulated in the form of a linear programming problem that minimizes the span between the upper and lower limits under the constraints that include all data. In recent years, all the attention in this context has been focused on a fuzzy number that has an indifferent zone. A fuzzy number that we consider here is defined by using a type 2 membership function. This paper addresses the fact that a type 2 membership function has the upper and lower limits and shows that a type 2 membership function can be identified by expanding a fuzzy linear regression model into a fuzzy linear polynomial regression model. Finally, after a proposed fuzzy polynomial model is identified, a mathematical model is developed for a fuzzy decision-making method that accounts for an indifferent zone.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 399-406
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies