Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Takagi-Sugeno fuzzy system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A simple criterion for the global exponential stability of uncertain T-S fuzzy singularly perturbed discrete-time systems
Autorzy:
Sun, Y. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205643.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
Takagi-Sugeno fuzzy system
singularly perturbed systems
uncertain systems
Opis:
In this paper, the global exponential stability for a class of uncertain Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy singularly perturbed systems is investigated. Based on time-domain approach with difference inequality technique, a simple criterion is derived to guarantee the global exponential stability of such systems. The upper bound of the singular perturbation parameter is also provided by estimating the unique positive zero of specific function. Finally, two numerical examples are given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the obtained result.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 59-71
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy adaptive control of a class of MISO nonlinear systems
Autorzy:
Lagrat, I.
Ouakka, H.
Boutnhidi, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971004.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
identyfikacja
sterowanie adaptacyjne
układ nieliniowy
MISO systems
identification
fuzzy clustering
Takagi-Sugeno fuzzy model
adaptive control
nonlinear system
Opis:
This paper presents a fuzzy adaptive control of a class of MISO nonlinear systems. The dynamic behaviour of each MISO systems is composed of a nonlinear term, interactions effect between the inputs, and disturbances. In these circumstances, adaptive control becomes very difficult to implement and not always an evident task. Thus, the MISO system is approximated by the Takagi-Sugeno fuzzy model. The advantage of this approximation is beneficial in the sense that it allows for converting the nonlinear problem into a linear one. In this respect, the coupling, nonlinearity and unmodeled dynamics are easily compensated. The identification and the control are conducted at the level of each local linear model based on fuzzy approach. The computational load and the complexity of nonlinear approach are reduced and permit wide applicability. The validity and the performance are tested numerically.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 1; 177-190
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies