Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "database data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Metadata-driven data migration from object-relational database to nosql document-oriented database
    Autorzy:
    Aggoune, Aicha
    Namoune, Mohamed Sofiane
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312893.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    NoSQL document-oriented database
    object-relational database
    data migration
    mapping rules
    metadata
    Opis:
    Object-relational databases (ORDB) are powerful tools for managing complex data, but they suffer from problems of scalability and managing large-scale data. Therefore, the importance of the migration of ORDB to NoSQL derives from the fact that the large volume of data can be handled in the best way with high scalability and availability. This paper reports a metadata-driven approach for the migration of ORDB to a document-oriented NoSQL database. Our data-migration approach involves three major stages: a pre-processing stage (to extract data and a schema’s components), a processing stage (to provide data transformation), and a post-processing stage (to store migrated data as BSON documents). This approach maintains the benefits of Oracle ORDB in NoSQL MongoDB by supporting integrity constraint checking. To validate our approach, we developed the OR2DOD (object relational to document-oriented database) system, and the experimental results confirm the effectiveness of our proposal.
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (4); 495--519
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
    Autorzy:
    Thakare, A.
    Deshpande, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    database management systems
    data warehousing and data mining
    query optimization
    graph mining
    algorithms for parallel computing
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    Opis:
    The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Usage of dedicated data structures for URL databases in a large-scale crawling
    Zastosowanie dedykowanych struktur danych w bazach adresów URL crawlingu dużej skali
    Autorzy:
    Dorosz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305583.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przeglądanie sieci
    robot internetowy
    Berkeley DB
    baza danych URL
    repozytorium URL
    struktury danych
    crawling
    crawler
    large-scale
    URL database
    URL repository
    data structures
    Opis:
    The article discuss usage of Berkeley DB data structures such as hash tables and b-trees for implementation of a high performance URL database. The article presents a formal model for a data structures oriented URL database, which can be used as an alternative for a relational oriented URL database.
    W artykule omówiono zastosowanie struktur danych z pakietu Berkeley DB, takich jak: tablice z haszowaniem i b-drzewa do implementacji wysoko wydajnych baz danych adresów URL. Przedstawiono model formalny bazy danych zorientowanej na struktury pamieci, która może być alternatywa dla relacyjnie zorientowanej bazy danych linków URL.
    Źródło:
    Computer Science; 2009, 10; 7-17
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies