- Tytuł:
-
Agent-based monitoring using fuzzy logic and rules
Agentowe podejście do monitoringu wykorzystujące logikę rozmytą oraz reguły - Autorzy:
-
Funika, W.
Szura, F.
Kitowski, J. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/305500.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
- Tematy:
-
monitoring
logika rozmyta
systemy regułowe
agenci
automatyzacja
resource monitoring
faults
automation
fuzzy sets
rules
agents - Opis:
-
W pracy przedstawiono system agentowy, który pozwala na monitoring rozproszonych systemów. Każdy agent posiada własną wiedzę na temat możliwych reakcji na zaobserwowane sytuacje, np. awarie. W artykule przedstawiamy koncepcję automatyzacji monitoringu nazwaną SAMM compliant Agent. Jest ona rozszerzeniem systemu SAMM. Do opisu wiedzy użyte zostały zbiory rozmyte, a także reguły, przy czym reguły używane są do określenia prostych czynności, które może wykonać dany agent. W zaimplementowanej wersji reguły służą jako statyczna wiedza, natomiast logika rozmyta została wykorzystana jako główna idea reprezentacji wiedzy w przedstawionych agentach, z których każdy zarządza swoim segmentem wiedzy i może swoją wiedzę przekazywać innym agentom.
In this paper we present two solutions ofmonitoring automation for distributed systems. We develop this system to automate monitoring of distributes systems. Both solutions are aimed to monitor data storage and web services like web page servers. The first solution implemented in a system called Saude-Net, is an rule-based top level monitoring tool. In this system there are implemented rules which provide conditions which refer to one or more measured values. This system is able to choose the best action for an observed situation, e.g. a failure. It is possible to define more than one rule which relate to the same monitoring resource. The second concept presented in this paper refers to a fuzzy logic agent based approach to network monitoring. It is called SAMM compliant Agent. It is an extension to the Semantic-based Autonomous Monitoring and Management system (SAMM). On the one hand, it uses rules to define simple actions, based on a simple condition and an action description. On the other hand the main knowledge of this solution is defined by fuzzy logic. This system is able to manage and modify its knowledge to better fit to monitored resources. The knowledge in this concept is distributed among all the agents. The agents residing on a different hosts handle their parts ofthe knowledge and are capable to share/exchange them. - Źródło:
-
Computer Science; 2011, 12; 103-113
1508-2806
2300-7036 - Pojawia się w:
- Computer Science
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł