Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę ""natural language"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Using tags in an AIML-based chatterbot to improve its knowledge
    Autorzy:
    Mikic, F. A.
    Burguillo, J. C.
    Peleteiro, A.
    Rey-Lopez, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305303.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    AIML
    chatterbots
    folksonomies
    tagging
    natural language
    Opis:
    Nowadays, it is common to find on the Internet different conversational robots which interact with users simulating a natural language conversation. Among them, we can emphasize the chatterbots based on AIML language. In this paper we present an AIML based chatterbot that shows as its main contribution the use of tags and folksonomies. Thanks to its use, we can generate a context for each conversation, being able to maintain a state for each user in the system, and improving the adaptation capabilities of the bot.
    Źródło:
    Computer Science; 2012, 13 (2); 123-133
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of linguistic cues in the analysis of language of hate groups
    Autorzy:
    Balcerzak, B.
    Jaworski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952938.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    hate speech
    natural language processing
    propaganda
    machine learning
    Opis:
    Hate speech and fringe ideologies are social phenomena that thrive on-line. Members of the political and religious fringe are able to propagate their ideas via the Internet with less effort than in traditional media. In this article, we attempt to use linguistic cues such as the occurrence of certain parts of speech in order to distinguish the language of fringe groups from strictly informative sources. The aim of this research is to provide a preliminary model for identifying deceptive materials online. Examples of these would include aggressive marketing and hate speech. For the sake of this paper, we aim to focus on the political aspect. Our research has shown that information about sentence length and the occurrence of adjectives and adverbs can provide information for the identification of differences between the language of fringe political groups and mainstream media.
    Źródło:
    Computer Science; 2015, 16 (2); 145-156
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Compressing sentiment analysis CNN models for efficient hardware processing
    Autorzy:
    Wróbel, Krzysztof
    Karwatowski, Michał
    Wielgosz, Maciej
    Pietroń, Marcin
    Wiatr, Kazimierz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305234.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    natural language processing
    convolutional neural networks
    FPGA
    compression
    Opis:
    Convolutional neural networks (CNNs) were created for image classification tasks. Shortly after their creation, they were applied to other domains, including natural language processing (NLP). Nowadays, solutions based on artificial intelligence appear on mobile devices and embedded systems, which places constraints on memory and power consumption, among others. Due to CNN memory and computing requirements, it is necessary to compress them in order to be mapped to the hardware. This paper presents the results of the compression of efficient CNNs for sentiment analysis. The main steps involve pruning and quantization. The process of mapping the compressed network to an FPGA and the results of this implementation are described. The conducted simulations showed that the 5-bit width is enough to ensure no drop in accuracy when compared to the floating-point version of the network. Additionally, the memory footprint was significantly reduced (between 85 and 93% as compared to the original model).
    Źródło:
    Computer Science; 2020, 21 (1); 25-41
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Retrieval and interpretation of textual geolocalized information based on semantic geolocalized relations
    Autorzy:
    Korczyński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305820.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    geolocalization
    geolocalized dictionary
    geolocalized relations
    natural language processing
    Opis:
    This paper describes a method for geolocalized information retrieval from natural language text and its interpretation by assigning it geographic coordinates. Proof-of-concept implementation is discussed, along with a geolocalized dictionary stored in a PostGIS/PostgreSQL spatial relational database. The discussed research focuses on the strongly inflectional Polish language; hence, additional complexity had to be taken into account. The presented method has been evaluated with the use of diverse metrics.
    Źródło:
    Computer Science; 2015, 16 (4); 395-414
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge graphs effectiveness in Neural Machine Translation improvement
    Autorzy:
    Ahmadnia, Benyamin
    Dorr, Bonnie J.
    Kordjamshidi, Parisa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839251.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    natural language processing
    neural machine translation
    knowledge graph representation
    Opis:
    Maintaining semantic relations between words during the translation process yields more accurate target-language output from Neural Machine Translation (NMT). Although difficult to achieve from training data alone, it is possible to leverage Knowledge Graphs (KGs) to retain source-language semantic relations in the corresponding target-language translation. The core idea is to use KG entity relations as embedding constraints to improve the mapping from source to target. This paper describes two embedding constraints, both of which employ Entity Linking (EL)—assigning a unique identity to entities—to associate words in training sentences with those in the KG: (1) a monolingual embedding constraint that supports an enhanced semantic representation of the source words through access to relations between entities in a KG; and (2) a bilingual embedding constraint that forces entity relations in the source-language to be carried over to the corresponding entities in the target-language translation. The method is evaluated for English-Spanish translation exploiting Freebase as a source of knowledge. Our experimental results demonstrate that exploiting KG information not only decreases the number of unknown words in the translation but also improves translation quality
    Źródło:
    Computer Science; 2020, 21 (3); 299-318
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluo: web-scale text mining system for open source intelligence purposes
    Autorzy:
    Maciołek, P.
    Dobrowolski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305361.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    text mining
    big data
    OSINT
    natural language processing
    monitoring
    Opis:
    The amount of textual information published on the Internet is considered to be in billions of web pages, blog posts, comments, social media updates and others. Analyzing such quantities of data requires high level of distribution – both data and computing. This is especially true in case of complex algorithms, often used in text mining tasks. The paper presents a prototype implementation of CLUO – an Open Source Intelligence (OSINT) system, which extracts and analyzes significant quantities of openly available information.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (1); 45-62
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A blackboard system for generating poetry
    Autorzy:
    Misztal-Radecka, J.
    Indurkhya, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305325.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    poetry generation
    computational creativity
    natural language processing
    multi-agent system
    Opis:
    We present a system to generate poems based on the information extracted from input text such as blog posts. Our design uses the blackboard architecture, in which independent specialized modules cooperate during the generation process by sharing a common workspace known as the blackboard. Each module is responsible for a particular task while generating poetry. Our implementation incorporates modules that retrieve information from the input text, generate new ideas, or select the best partial solutions. These distinct modules (experts) are implemented as diverse computational units that make use of lexical resources, grammar models, sentiment-analyzing tools, and languageprocessing algorithms. A control module is responsible for scheduling actions on the blackboard. We argue that the blackboard architecture is a promising way of simulating creative processes because of its flexibility and compliance with the Global Workspace Theory of mind. The main contribution of this work is the design and prototype implementation of an extensible platform for a poetry-generating system that may be further extended by incorporating new experts as well as some existing poetrygenerating systems as parts of the blackboard architecture. We claim that this design provides a powerful tool for combining many of the existing efforts in the domain of automatic poetry generation.
    Źródło:
    Computer Science; 2016, 17 (2); 265-294
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Text summarizing in Polish
    Streszczanie tekstu w języku polskim
    Autorzy:
    Branny, E.
    Gajęcki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305824.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    streszczanie tekstu
    natural language processing
    text summarizing
    Opis:
    The aim of this article is to describe an existing implementation of a text summarizer for Polish, to analyze the results and propose the possibilities of further development. The problem of text summarizing has been already addressed by science but until now there has been no implementation designed for Polish. The implemented algorithm is based on existing developments in the field but it also includes some improvements. It has been optimized for newspaper texts ranging from approx. 10 to 50 sentences. Evaluation has shown that it works better than known generic summarization tools when applied to Polish.
    Celem artykułu jest zaprezentowanie algorytmu streszczającego teksty w języku polskim. Mimo istnienia algorytmów streszczających teksty, brak jest algorytmów dedykowanych dla języka polskiego. Przedstawiony algorytm bazuje na istniejących algorytmach streszczania tekstu, ale zawiera kilka ulepszeń. Algorytm jest przeznaczony dla streszczania tekstów prasowych liczących od 10 do 50 zdań. Przeprowadzone testy pokazują, że algorytm działa lepiej od znanych algorytmów zastosowanych dla języka polskiego.
    Źródło:
    Computer Science; 2005, 7; 31-48
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Building semantic user profile for polish web news portal
    Autorzy:
    Misztal-Radecka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305619.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    user profiling
    word embeddings
    topic modeling
    natural language processing
    gender prediction
    Opis:
    The aim of this research is to construct meaningful user profiles that are the most descriptive of user interests in the context of the media content that they browse. We use two distinct state-of-the-art numerical text-representation techniques: LDA topic modeling and Word2Vec word embeddings. We train our models on the collection of news articles in Polish and compare them with a model built on a general language corpus. We compare the performance of these algorithms on two practical tasks. First, we perform a qualitative analysis of the semantic relationships for similar article retrieval, and then we evaluate the predictive performance of distinct feature combinations for user gender classification. We apply the algorithms to the real-world dataset of Polish news service Onet. Our results show that the choice of text representation depends on the task –Word2Vec is more suitable for text comparison, especially for short texts such as titles. In the gender classification task, the best performance is obtained with a combination of features: topics from the article text and word embeddings from the title.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (3); 307--332
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
    Autorzy:
    Jungiewicz, Michał
    Smywiński-Pohl, Aleksander
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305750.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    deep learning
    data augmentation
    neural networks
    natural language processing
    sentence classification
    Opis:
    Data augmentation is one of the ways to deal with labeled data scarcity and overfitting. Both of these problems are crucial for modern deep-learning algorithms, which require massive amounts of data. The problem is better explored in the context of image analysis than for text; this work is a step forward to help close this gap. We propose a method for augmenting textual data when training convolutional neural networks for sentence classification. The augmentation is based on the substitution of words using a thesaurus as well as Princeton University's WordNet. Our method improves upon the baseline in most of the cases. In terms of accuracy, the best of the variants is 1.2% (pp.) better than the baseline.
    Źródło:
    Computer Science; 2019, 20 (1); 57-83
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geolocalization of 19th-century villages and cities mentioned in geographical dictionary of the kingdom of Poland
    Autorzy:
    Jaśkiewicz, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305699.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    natural language processing
    geolocalization
    statistics
    information extraction
    Geographical Dictionary of Polish Kingdom and Other Slavic Countries
    Opis:
    This article presents a method of the rough estimation of geographical coordinates of villages and cities, which is described in the 19th-Century geographical encyclopedia entitled: “The Geographical Dictionary of the Polish Kingdom and Other Slavic Countries”[18]. Described are the algorithm function for estimating location, the tools used to acquire and process necessary information, and the context of this research.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (3); 423-442
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Enhancing regular expressions for Polish text processing
    Mechanizm rozszerzonych wyrażeń regularnych do przetwarzania tekstów języka polskiego
    Autorzy:
    Dorosz, K.
    Szczerbińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305579.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    wyrażenia regularne
    język naturalny
    język polski
    biblioteka CLP
    regular expressions
    regex
    natural language
    Polish language processing
    CLP library
    Opis:
    The paper presents proposition of regular expressions engine based on the modified Thompson’s algorithm dedicated to the Polish language processing. The Polish inflectional dictionary has been used for enhancing regular expressions engine and syntax. Instead of using characters as a basic element of regular expressions patterns (as it takes place in BRE or ERE standards) presented tool gives possibility of using words from a natural language or labels describing words grammar properties in regex syntax.
    W artykule zaprezentowano propozycje mechanizmu wyrażeń regularnych w oparciu o zmodyfikowany algorytm Thompsona dostosowany do przetwarzania tekstów w języku polskim. Prezentowane wyrażenia regularne wykorzystują słownik fleksyjny języka polskiego i pozwalają na budowę wzorców, w których elementami podstawowymi są wyrazy języka polskiego lub etykiety gramatyczne, a nie znaki (jak to ma miejsce w klasycznych wyrażeniach regularnych standardu BRE czy ERE).
    Źródło:
    Computer Science; 2009, 10; 19-35
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Benchmarking high performance architectures with natural language processing algorithms
    Benchmarking architektur wysokiej wydajności algorytmami przetwarzania języka naturalnego
    Autorzy:
    Kuta, M.
    Kitowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305469.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    benchmarking
    tagowanie częściami mowy
    klasteryzacja dokumentów
    przetwarzanie języka naturalnego
    architektury wysokiej wydajności
    part-of-speech tagging
    document clustering
    natural language processing
    high performance architectures
    Opis:
    Natural Language Processing algorithms are resource demanding, especially when tuning to inflective language like Polish is needed. The paper presents time and memory requirements of part of speech tagging and clustering algorithms applied to two corpora of the Polish language. The algorithms are benchmarked on three high performance platforms of different architectures. Additionally sequential versions and OpenMP implementations of clustering algorithms were compared.
    Algorytmy przetwarzania języka naturalnego mają duże zapotrzebowanie na zasoby komputerowe, szczególnie gdy wymagane jest dostosowanie algorytmu do języka fleksyjnego jakim jest np. język polski. Artykuł przedstawia wymagania czasowe i pamięciowe algorytmów tagowania częściami mowy oraz algorytmów klasteryzacji zastosowanych do dwóch korpusów języka polskiego. Dokonano benchmarkingu algorytmów na trzech platformach wysokiej wydajności reprezentujących różne architektury. Dodatkowo porównano wersję sekwencyjną oraz implementacje OpenMP algorytmów klasteryzacji.
    Źródło:
    Computer Science; 2011, 12; 19-31
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies