Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wielgosz, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    FPGA implementation of procedures for video quality assessment
    Autorzy:
    Wielgosz, M.
    Karwatowski, M.
    Pietron, M.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305403.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    video quality
    video metrics
    image processing
    FPGA
    Impulse C
    Opis:
    The video resolutions used in a variety of media are constantly rising. While manufacturers struggle to perfect their screens, it is also important to ensure the high quality of the displayed image. Overall quality can be measured using a Mean Opinion Score (MOS). Video quality can be affected by miscellaneous artifacts appearing at every stage of video creation and transmission. In this paper, we present a solution to calculate four distinct video quality metrics that can be applied to a real-time video quality assessment system. Our assessment module is capable of processing 8K resolution in real time set at a level of 30 frames per second. The throughput of 2.19 GB/s surpasses the performance of pure software solutions. The module was created using a high-level language to concentrate on architectural optimization.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (3); 279-305
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The comparison of parallel sorting algorithms implemented on different hardware platforms
    Autorzy:
    Żurek, D.
    Pietroń, M.
    Wielgosz, M.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305317.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    parallel algorithms
    GPU
    OpenMP
    CUDA
    sorting networks
    merge-sort
    Opis:
    Sorting is a common problem in computer science. There are a lot of well-known sorting algorithms created for sequential execution on a single processor. Recently, many-core and multi-core platforms have enabled the creation of wide parallel algorithms. We have standard processors that consist of multiple cores and hardware accelerators, like the GPU. Graphic cards, with their parallel architecture, provide new opportunities to speed up many algorithms. In this paper, we describe the results from the implementation of a few different parallel sorting algorithms on GPU cards and multi-core processors. Then, a hybrid algorithm will be presented, consisting of parts executed on both platforms (a standard CPU and GPU). In recent literature about the implementation of sorting algorithms in the GPU, a fair comparison between many core and multi-core platforms is lacking. In most cases, these describe the resulting time of sorting algorithm executions on the GPU platform and a single CPU core.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (4); 679-691
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computation acceleration on SGI RASC: FPGA based reconfigurable computing hardware
    Akceleracja obliczeń na platformie SGI RASC: module obliczeń za pomocą logiki rekonfigurowalnej
    Autorzy:
    Jamro, E.
    Janiszewski, M.
    Machaczek, K.
    Russek, P.
    Wiatr, K.
    Wielgosz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305339.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    sprzętowa akceleracja obliczeń
    procesory dedykowane
    FPGA
    obliczenia wielkiej skali
    SGI RASC
    custom computing
    single-purpose processors
    high performance computing
    Opis:
    In this paper a novel method of computation using FPGA technology is presented. In several cases this method provides a calculations speedup with respcct to the General Purpose Processors (GPP). The main concept of this approach is based on such a design of computing hardware architecture to fit algorithm dataflow and best utilize well known computing techniques as pipelining and parallelism. Configurable hardware is used as a implementation platform for custom designed hardware. Paper will present implementation results of algorithms those are used in such areas as cryptography, data analysis and scientific computation. The other promising areas of new technology utilization will also be mentioned, bioinformatics for instance. Mentioned algorithms were designed, tested and implemented on SGI RASC platform. RASC module is a part of Cyfronet's SGI Altix 4700 SMP system. We will also present RASC modern architecture. In principle it consists of FPGA chips and very fast, 128-bit wide local memory. Design tools avaliable for designers will also be presented.
    Autorzy prezentują nową metodę prowadzenia obliczeń wielkiej skali, opartą na układach FPGA. W szczególnych przypadkach jej zastosowanie prowadzi do skrócenia czasu obliczeń. Podstawą metody jest prowadzenie obliczeń za pomocą architektur obliczeniowych projektowanych dla danego algorytmu. Ponieważ architektura stworzona została specjalnie dla zadanego algorytmu, lepiej wykorzystuje możliwości równoległej i potokowej realizacji obliczeń. Jako platformę realizacji architektur dedykowanych zastosowano układy rekonfigurowalne. Artykuł prezentuje także wyniki zastosowania wspomnianej techniki w takich obszarach, jak kryptografia, analiza danych i obliczenia naukowe podwójnej precyzji. Wskazano również na inne dziedziny nauki, gdzie opisywana technika jest z powodzeniem stosowana (np.: bioinformatyka). Zrealizowane algorytmy były uruchomione i przetestowane na zainstalowanym w ACK Cyfronet AGH module SGI RASC, będącym częścią systemu SMP Al-tix 4700. Przedstawiono architekturę zastosowanego modułu RASC oraz narzędzia i metody projektowania dostępne dla programistów.
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 21-34
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies