Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę ""Fizyka"" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The ATLAS experiment simulations as the computing challenge for the ACK CYFRONET AGH
    Symulacje eksperymentu ATLAS jako wyzwanie obliczeniowe dla ACK CYFRONET AGH
    Autorzy:
    Kaczmarska, A.
    Malecki, P.
    Szymocha, T.
    Richter-Wąs, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305359.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fizyka wysokich energii
    HEP
    ATLAS
    fizyka leptonów tau
    high energy physics
    tau lepton physics
    Opis:
    The present High Energy Physics (HEP) experiments require unprecedented amount of computing power and storage space. We present the WLCG structure of the LHC computing, which will be used to perform data processing required by the ATLAS collaboration. We also describe the ATLAS detector full simulation chain. Finally, we quantify the computing needs and up-to-date usage of the ACK CYFRONET AGH resources by the ATLAS detector simulations.
    Obecne eksperymenty fizyki wysokich energii wymagają niespotykanej mocy obliczeniowej i przestrzeni do przechowywania danych. Prezentujemy strukturę WLCG obliczeń LHC, która będzie użyta do przetwarzania danych na potrzeby współpracy ATLAS. Opisujemy również pełny łańcuch symulacji detektora ATLAS. Na zakończenie, przedstawiamy potrzeby obliczeniowe i aktualne użycie zasobów ACK CYFRONET AGH przez symulacje detektora ATLAS.
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 47-54
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    High Energy Physics experiments in grid computing networks
    Eksperymenty fizyki wysokich energii w sieciach komputerowych Grid
    Autorzy:
    Olszewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305363.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fizyka wysokich energii
    LHC
    WLCG Grid
    ACK Cyfronet AGH
    high energy physics
    Opis:
    The demand for computing resources used for detector simulations and data analysis in High Energy Physics (HEP) experiments is constantly increasing due to the development of studies of rare physics processes in partide interactions. The latest generation of experiments at the newly built LHC accelerator at CERN in Geneva is planning to use computing networks for their data processing needs. A Worldwide LHC Computing Grid (WLCG) organization has been created to develop a Grid with properties matching the needs of these experiments. In this paper we present the use of Grid computing by HEP experiments and describe activities at the participating computing centers with the case of Academic Computing Center, ACK Cyfronet AGH, Kraków, Poland.
    Wymagania pod względem dostępu do mocy obliczeniowych używanych podczas wykonywania symulacji i analizy danych w eksperymentach fizyki wysokich energii (FWE) stale rosną wraz z trwającym rozwojem badań rzadkich procesów fizycznych w oddziaływaniach cząstek elementarnych. W najnowszej generacji eksperymentów na budowanym właśnie akceleratorze LHC w ośrodku CERN pod Genewą planuje się wykorzystanie do celów obliczeniowych sieci komputerowe Grid. W celu stworzenia sieci Grid zgodnej z potrzebami tych eksperymentów została powołana do życia nowa organizacja o nazwie Worldwide LHC Computing Grid (WLCG). W niniejszej pracy prezentujemy sposoby i zalety wykorzystania obliczeń w sieciach Grid przez eksperymenty FWE i przedstawiamy działalność WLCG w uczestniczących ośrodkach obliczeniowych, na przykładzie Akademickiego Ośrodka Obliczeniowego, ACK Cyfronet AGH w Krakowie.
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 97-107
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of tau indentification in ATLAS experiment using multivariate tools
    Optymalizacja identyfikacji leptonów tau w eksperymencie ATLAS z użyciem metod analizy wielu zmiennych
    Autorzy:
    Janyst, Ł.
    Kaczmarska, A.
    Szymocha, T.
    Wolter, M.
    Zemła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305337.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza wielu zmiennych
    fizyka cząstek elementarnych
    ATLAS
    leptony tau
    multivariate methods
    high energy physics
    tau leptons
    Opis:
    Elementary particle physics experiments, which search for very rare processes, require the efficient analysis and selection algorithms able to separate a signal from the overwhelming background. Four learning machine algorithms have been applied to identify τ leptons in the ATLAS experiment: projective likelihood estimator (LL), Probability Density Estimator with Range Searches (PDE-RS), Neural Network, and the Support Vector Machine (SVM). All four methods have similar performance, which is significantly better than the baseline cut analysis. This indicates that the achieved background rejection is close to the maximal achievable performance.
    W eksperymentach fizyki wysokich energii, poszukujących bardzo rzadkich procesów, dużego znaczenia nabierają algorytmy umożliwiające separację sygnału od przeważającego tła. Cztery algorytmy uczące się na przykładach zostały zastosowane do identyfikacji leptonów tau w eksperymencie ATLAS: rzutowane rozkłady prawdopodobieństw (projective likelihood estimator - LL), PDE-RS (Probability Density Estimator with Range Searches), sieć neuronowa oraz maszyna wektorów wspierających (SVM). Algorytmy te mają zbliżone wydajności znacząco lepsze od standardowej analizy z użyciem cięć. Sugeruje to, że osiągnięte wydajności są bliskie maksymalnej osiągalnej granicy.
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 35-45
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The ATLAS experiment on-line monitoring and filtering as an example of real-time application
    System monitoringu i filtracji eksperymentu ATLAS jako przykład aplikacji czasu rzeczywistego
    Autorzy:
    Korcyl, K.
    Szymocha, T.
    Funika, W.
    Kitowski, J.
    Słota, R.
    Bałos, K.
    Dutka, Ł.
    Guzy, K.
    Kryza, T.
    Pieczykolan, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305349.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fizyka wysokich energii
    przetwarzanie w czasie rzeczywistym
    system filtracji
    zdalne farmy
    high energy physics
    real-time procesing
    trigger system
    remote farms
    Opis:
    The ATLAS detector, recording LHC particles' interactions, produces events with rate of 40 MHz and size of 1.6 MB. The processes with new and interesting physics phenomena are very rare, thus an efficient on-line filtering system (trigger) is necessary. The asynchronous part of that system relays on few thousands of computing nodes running the filtering software. Applying refined filtering criteria results in increase of processing times what may lead to lack of processing resources installed on CERN site. We propose extension to this part of the system based on submission of the real-time filtering tasks into the Grid.
    Detektor ATLAS, rejestrujący zderzenia protonów rozpędzanych w zderzaczu LHC, będzie generował przypadki o rozmiarze 1.6MB z częstotliwością 40MHz. Aby wyselekcjonować bardzo rzadko występujące przypadki z interesującymi oddziaływaniami fizycznymi, konieczne będzie zastosowanie wydajnego systemu filtracji (trigger). Część asynchroniczna takiego systemu wykorzystuje kilka tysięcy komputerów, na których wykonywane jest oprogramowanie filtrujące. Zwiększenie selektywności systemu wymaga zwiększenia czasu procesowania, co może doprowadzić do wyczerpania zasobów komputerowych zainstalowanych w CERN-ie. Proponujemy rozszerzenie tej części systemu poprzez umożliwienie wykonywania oprogramowania filtrującego w czasie rzeczywistym na komputerach w środowisku gridowym.
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 77-86
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies