Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "network coordination" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
“P” coordinator scheme and interaction prediction principle in hierarchical structure of ANN
Autorzy:
Płaczek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97277.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Artificial Neural Network (ANN)
hierarchy
decomposition
coordination
coordination principle
P-regulator
feedback principle
Opis:
When implementing the hierarchical structure [4][5] of the learning algorithm of an Artificial Neural Network (ANN), two very important questions have to be solved. The first one is connected with the selection of the broad coordination principle. In [1], three different principles are described. They vary with regard to the degree of freedom for the first-level tasks. The second problem is connected with the coordinator structure or, in other words, the coordination algorithm. In the regulation theory, the process of finding the coordinator structure is known as the feedback principle. The simplest regulator structure (scheme) is known as the proportional regulator – “P” regulator. In the article, the regulator structure and its parameters are analysed as well as their impact on the learning process quality.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2015, 13; 319-329
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A selected problem of the structure optimization and decomposition of the artificial neural network with cross-forward connections
Autorzy:
Płaczek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97313.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
artificial neural network
structure optimization
decomposition
coordination
cross connection
Opis:
The problem of an Artificial Neural Network (ANN) structure optimization is related to the definition of the optimal number of hidden layers and the distribution of neurons between layers depending on a selected optimization criterion and inflicted constrains. Using a hierarchical structure is an accepted default way of defining an ANN structure. The following article presents the resolution of the optimization problem. The function describing the number of subspaces is given, and the minimum number of layers, as well as the distribution of neurons between layers, shall be found. The structure can be described using different methods, mathematical tools, and software or/and technical implementation. The ANN decomposition into hidden and output layers - the first step to build a two-level learning algorithm for cross-forward connections structure - is described, too.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 597-608
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies