Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regresja przestrzenna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions
Znaczenie kapitału ludzkiego dla rozwoju regionów Unii Europejskiej
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Unia Europejska
regiony
kapitał ludzki
statystyka Morana
regresja przestrzenna
European Union
regions
human capital
GDP per capita
Moran statistics
spatial regression
economic growth
Opis:
Zasadniczym celem działań Unii Europejskiej (w obszarze gospodarki) jest dążenie do zredukowania różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów. W celu usuwania regionalnych nierówności gospodarczych UE realizuje politykę spójności w stosunku do państw oraz regionów. Duże znaczenie dla powodzenia takiej polityki ma określenie czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego. Wśród czynników determinujących sukces gospodarczy jedno z czołowych miejsc zajmuje kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W opracowaniu podjęta została próba oceny relacji pomiędzy jakością kapitału ludzkiego a rozwojem gospodarczym w regionach Unii Europejskiej. Zastosowanie metod analizy przestrzennej pozwoliło na zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się kapitału ludzkiego i PKB per capita. Jak wynika z przeprowadzonych badań, regiony o najwyższym poziomie kapitału ludzkiego to najbogatsze regiony Europy zachodniej, zaś najniższym poziomem cechy charakteryzują się ubogie regiony państw najpóźniej przyjętych do UE oraz Europy południowej, w tym Grecji. Regiony o wysokim poziomie kapitału ludzkiego sąsiadują z regionami o podobnie wysokim poziomie cechy. Wyniki przestrzennej regresji wzrostu wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita.
The EU designs its cohesion policy with the primary purpose of reducing disparities in regional development. The success of the policy is largely determined by the identification of factors that contribute to such disparities. One of the key determinants of economic success is human capital. This article examines the relationship between the quality of human capital and economic development of EU’s regions. Using spatial analysis methods, the spatial dependencies between the growth of human capital and GDP per capita are investigated. According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 63-79
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Quantile Regression In Analysis Of Healthy Life Years In The European Union Countries
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie długości życia w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633229.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regresja kwantylowa
wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna
analiza przestrzenna
długość życia w zdrowiu
quantile regression
multiple spatial quantile autoregression
spatial analysis
healthy life years
Opis:
Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia z zdrowiu kobiet i mężczyzn w krajach UE. Ze względu na fakt, że kraje Unii Europejskiej charakteryzuje silne zróżnicowanie pod względem średniej długości życia w zdrowiu oraz jakości życia obywateli, stosujemy w pracy modele wielorakiej kwantylowej autoregresji przestrzennej. Regresja kwantylowa umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. Estymacji punktowej parametrów modeli dokonano przy użyciu zmiennych instrumentalnych (Kim, Muller 2004), natomiast do estymacji przedziałowej i weryfikacji hipotezy istotności parametrów wykorzystano metodę bootstrap.
The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 179-199
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies