Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "income poverty" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Regional Income Inequalities In Poland And Italy / Rozkład Nierówności Według Regionów w Polsce i We Włoszech
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633245.pdf
Data publikacji:
2015-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
income inequality
poverty
inequality decomposition
nierówność dochodu
ubóstwo
rozkład nierówności
Opis:
Reducing regional inequality was one of the key means of promoting the “harmonious development” within Europe envisioned in the EEC Treaty of 1957. The pursuit of “economic, social and territorial cohesion” through ever closer regional and national harmonisation was also proclaimed in the 2007 Lisbon Treaty, but deepening European integration has not always been matched with convergence in living standards between sub-national regions. The gap between poorer and richer areas increased during the last economic crisis even in some developed economies, and the income discrepancy between richer and poorer regions is likely to widen further as government-spending cuts disproportionately hurt less prosperous regions. Regional inequalities can be measured in many ways - the extent of inequality may be mapped in terms of demography, income and wealth, labour markets, and education and skills. The main objective of this presentation is to analyse regional inequalities in terms of household income distribution. The empirical evidence comes from the GUS, Istat and Bank of Italy databases and has been analysed by means of inequality and poverty indices calculated at NUTS 1 and NUTS 2 levels. In order to work out the intraregional and inter- regional contributions to the overall inequality, the Gini index decomposition has been applied. While presenting similar levels of income concentration, Poland and Italy turned out to follow different regional inequality patterns.
Redukcja różnic między regionami Europy była głównym celem polityki “zrównoważonego rozwoju”, której założenia znalazły się już w tzw. Traktatach Rzymskich (1957). Postępujący proces integracji europejskiej tworzył wciąż nowe instrumenty i inicjatywy (tzw. mechanizmy solidarności), wyrażające dążenie do niwelowania ekonomicznej i społecznej nierównowagi między regionami. Okazało się jednak, że różnice między regionami biednymi i bogatymi w wielu krajach wcale się nie zmniejszają, a spowolnienie gospodarcze spowodowało odwrócenie pozytywnych tendencji nawet w krajach relatywnie najbardziej rozwiniętych. Różnice między regionami (NUTS -Nomenclature of Territorial Units for Statistics) można mierzyć z punktu widzenia rozwoju demograficznego, poziomu dochodów i zamożności, sytuacji na rynku pracy, edukacji itp. Głównym celem prezentacji jest analiza porównawcza różnic regionalnych w Polsce i we Włoszech, biorąc pod uwagę rozkłady dochodów gospodarstw domowych.Parametry tych rozkładów, a w szczególności miary nierówności i ubóstwa, oszacowane zostały dla jednostek terytorialnych na poziomie NUTS 1 i NUTS 2 na podstawie danych pochodzących z badań reprezentacyjnych prowadzonych przez GUS, Istat oraz Bank of Italy. Przeprowadzono następnie analizę wpływu różnic między regionami oraz różnic wewnątrz regionów na całkowitą nierównomierność rozkładu dochodów w każdym z analizowanych krajów, wykorzystując do tego celu dekompozycję współczynnika Giniego według podpopulacji. Pozwoliło to na wykrycie istotnych różnic w rozkładzie nierówności dochodowych w Polsce i we Włoszech, mimo zbliżonego poziomu współczynnika Giniego.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 4; 27-45
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mining, Poverty, and Income Inequality in Central and Eastern European Countries: What Do the Data Tell Us?
Górnictwo, ubóstwo i nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej: co mówią dane?
Autorzy:
Tsaurai, Kunofiwa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812119.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
górnictwo
ubóstwo
nierówności dochodowe
dane panelowe
kraje Europy Środkowej i Wschodniej
mining
poverty
income inequality
panel data
CEECs
Opis:
The study investigates the effect of mining on both poverty and income inequality in Central and Eastern European countries (CEECs) using econometric estimation methods with panel data spanning from 2009 to 2019. Another objective of this paper was to determine if the complementarity between mining and infrastructural development reduced poverty and or income inequality in CEECs. What triggered the study is the failure of the existing literature to have a common ground regarding the impact of mining on poverty and or income inequality. The existing literaturę on the subject matter is contradictory, mixed, and divergent; hence, it paves the way for further empirical tests. The study confirmed that the vicious cycle of poverty is relevant in CEECs. According to the dynamic generalized methods of moments (GMM), mining had a significant poverty reduction influence in CEECs. The dynamic GMM and random effects revealed that the complementarity between mining and infrastructural development also enhanced poverty reduction in CEECs. Random effects and pooled OLS shows that mining significantly reduced income inequality in CEECs. However, random effects and the dynamic GMM results indicate that income inequality was significantly reduced by the complementarity between mining and infrastructural development. The authorities in CEECs are therefore urged to implement mining growth and infrastructural development-oriented policies in order to successfully fight off the twin challenges of poverty and income inequality.
Artykuł prezentuje wyniki badania wpływu górnictwa zarówno na ubóstwo, jak i na nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej, przy użyciu metod estymacji ekonometrycznej z wykorzystaniem danych panelowych z lat 2009–2019. Drugim celem tego artykułu było ustalenie, czy komplementarność górnictwa i rozwoju infrastruktury zmniejsza ubóstwo lub nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Impulsem do podjęcia badań był brak w istniejącej literaturze przedmiotu wspólnego stanowiska w kwestii wpływu górnictwa na ubóstwo i nierówności dochodowe. Istniejąca literatura na ten temat jest sprzeczna, niejednoznaczna i rozbieżna, dlatego też otwiera drogę do dalszych badań empirycznych. Badanie potwierdziło, że błędne koło ubóstwa występuje w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Zgodnie z dynamicznymi uogólnionymi metodami momentów (GMM), górnictwo miało znaczący wpływ na redukcję ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Dynamiczna metoda momentów GMM i efektów losowych ujawniły, że komplementarność górnictwa i rozwoju infrastruktury również przyczyniła się do zmniejszenia ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Metoda efektów losowych i metoda pooled OLS pokazują, że górnictwo znacząco zmniejszyło nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Jednak wyniki uzyskane przy zastosowaniu metody efektów losowych i dynamicznej metody GMM wskazują, że nierówności dochodowe zostały znacznie zmniejszone dzięki komplementarności górnictwa i rozwoju infrastruktury. W związku z tym zachęca się władze krajów Europy Środkowej i Wschodniej do wdrażania polityk ukierunkowanych na rozwój górnictwa i rozwój infrastruktury, aby skutecznie walczyć z podwójnymi wyzwaniami związanymi z ubóstwem i nierównościami dochodowymi.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 7-25
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies