- Tytuł:
-
Spatial Quantile Regression In Analysis Of Healthy Life Years In The European Union Countries
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie długości życia w krajach Unii Europejskiej - Autorzy:
-
Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/633229.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
regresja kwantylowa
wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna
analiza przestrzenna
długość życia w zdrowiu
quantile regression
multiple spatial quantile autoregression
spatial analysis
healthy life years - Opis:
-
Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia z zdrowiu kobiet i mężczyzn w krajach UE. Ze względu na fakt, że kraje Unii Europejskiej charakteryzuje silne zróżnicowanie pod względem średniej długości życia w zdrowiu oraz jakości życia obywateli, stosujemy w pracy modele wielorakiej kwantylowej autoregresji przestrzennej. Regresja kwantylowa umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. Estymacji punktowej parametrów modeli dokonano przy użyciu zmiennych instrumentalnych (Kim, Muller 2004), natomiast do estymacji przedziałowej i weryfikacji hipotezy istotności parametrów wykorzystano metodę bootstrap.
The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped. - Źródło:
-
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 179-199
1508-2008
2082-6737 - Pojawia się w:
- Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł