Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "catching" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The Catching up Processes of the Regions of the Visegrad Group Countries
Procesy nadrabiania zaległości w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej
Autorzy:
Lengyel, Imre
Kotosz, Balázs
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633305.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
nadrabiania zaległości w obszarze gospodarki
kraje Grupy Wyszehradzkiej
regiony NUTS3
Indeks Theila bazujący na entropii
wartość graniczna
korzyści skali
economic catching up
Visegrad Group countries
NUTS3 regions
Theil index
breakpoint
agglomeration economies
Opis:
Większość krajów postsocjalistycznych w Europie Środkowej i Wschodniej przystąpiła do Unii Europejskiej w 2004 roku. Integracja tych gospodarek z Unią rozpoczęła się wcześniej i została wzmocniona po akcesji dzięki dotacjom z funduszy strukturalnych. Jednym z ich celów jest ułatwienie procesu nadrabiania zaległości przez mniej rozwinięte regiony i ich konwergencji do średniej dla starszych państw członkowskich. W niniejszym badaniu poddano analizie sukces procesu nadrabiania zaległości w regionach NUTS3 w czterech krajach Grupy Wyszehradzkiej (V4), tj. w Czechach, na Węgrzech, w Polsce i na Słowacji, w latach 2000–2014, w stosunku do średniego poziomu dla 15 najstarszych państw członkowskich Unii Europejskiej. Czy proces nadrabiania zaległości występuje w każdym regionie, a jeśli tak to czy proces ten przebiega w podobnym tempie, czy też różni się ono istotnie w zależności od regionu? Analizie poddano zmiany PKB per capita według parytetu siły nabywczej, i zbadano dysproporcje w tempie nadrabiania zaległości za pomocą indeksów Thiela bazujących na entropii. Dokonano szczegółowej analizy dwóch czynników wpływających na proces nadrabiania zaległości w regionach. Po pierwsze, sprawdzono, czy proces nadrabiania zaległości w regionach odbywał się w podobny lub bardzo odmienny sposób w porównaniu z przeciętnym dla danego państwa. Po drugie, zbadano, w jaki sposób wielkość największego miasta w regionie wpłynęła na proces nadrabiania zaległości i czy można pokazać rolę największego miasta regionu.
The majority of Central and Eastern European post‑socialist countries acceded to the European Union in 2004. The integration of these economies to the Union had begun earlier, which was strengthened by grants from the Structural Funds after the accession. One of their aims is to facilitate the catching up processes of less developed regions and their convergence to the average of older member states. In our study1, we examine the success of the catching up processes of the NUTS3 regions in the four Visegrad Group countries (V4), i.e., the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia, between 2000 and 2014 to the average of the 15 initial member states of the European Union. Is there a process of catching up in each region, and if so, is it at a similar or a highly different rate? We analyze the development of GDP per capita at Purchasing Power Parity, and we examine disparities in the level of catching up using entropy‑based Theil indexes. We provide a detailed analysis of two of the influencing factors of the catching up process of regions. Firstly, we look at whether the catching up process of the regions took place in a similar or very different way compared to the national average. Secondly, we examine how the size of the biggest city of the regions affected catching up, and whether the role of the biggest city of region can be shown.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 4; 5-24
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Catching Up And Falling Behind: Four Puzzles After Two Decades Of Post-Communist Transformation / Doganianie Czy Pozostawanie w Tyle: Cztery Zagadki Po Dwóch Dekadach Transformacji Postkomunistycznej
Autorzy:
Norkus, Zenonas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633253.pdf
Data publikacji:
2015-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
post-communism
catching up growth
qualitative comparative analysis
market reforms
location
EU membership
war
natural resources
statehood
postkomunizm
wzrost doganiający
jakościowa analiza porównawcza
reformy rynkowe
lokalizacja
członkostwo w UE
wojny
zasoby naturalne
państwowość
Opis:
After more than two decades since the exit from Communism, no former communist country has been completely successful in catching up with the technological frontier countries. However, they divide into two groups: those which decreased the GDP gap with frontier countries since 1989-1990, and those which failed to do so. One may ask: What were the decisive causal conditions for their progress or failure in convergence? Were they the early implementation of Washington consensus style market reforms; their neighbourhood with advanced affluent countries; peaceful transition; accession to the EU; endowment with natural resources; state sovereignty before postcommunism; or interactions between these factors (or others)? Because of the small N, statistical analysis is not an appropriate tool for testing these hypotheses. Hence this paper uses qualitative comparative analysis to identify four explanatory puzzles of the catching-up growth performance of the postcommunist countries.
Po ponad dwudziestu latach od upadku komunizmu, żaden z byłych krajów bloku komunistycznego nie był w stanie całkowicie dogonić krajów technologiczne przodujących. Jednak, kraje postkomunistyczne można podzielić na dwie grupy: te, którym udało się zmniejszyć lukę w produkcie krajowym brutto (PKB) w stosunku do krajów technologiczne przodujących, i te, którym nie udało się tego zrobić. Nasuwa się zatem pytanie, jakie uwarunkowania zadecydowały o powodzeniu lub niepowodzeniu konwergencji? Czy to było wczesne wdrożenie reform rynkowych w stylu Konsensusu waszyngtońskiego; Sąsiedztwo zaawansowanych gospodarczo krajów zamożnych; spokojny, pokojowy przebieg transformacji systemowej; przystąpienie do Unii Europejskiej, zasobność kraju w zasoby naturalne, skala suwerenności państwa przed transformacją lub interakcje między tymi czynnikami (lub inne czynniki)? Ze względu na małą liczebność próby (N), analiza statystyczna nie jest odpowiednim narzędziem do testowania tych hipotez. Dlatego w artykule zastosowano jakościową analizę porównawczą identyfikując cztery zagadki w wyjaśnianiu przyczyn powodzenia lub klęski wzrostu doganiającego w krajach postkomunistycznych.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 4; 63-79
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Competitiveness as the Ability to Adjust: the EU–10 Exports Structure and Its Convergence to the German Pattern
KONKURENCYJNOŚĆ JAKO ZDOLNOŚĆ DOSTOSOWANIA: STRUKTURA EKSPORTU KRAJÓW UE–10 I JEJ EWOLUCJA W KIERUNKU NIEMIECKIEGO WZORCA
Autorzy:
Czarny, Elżbieta
Żmuda, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633355.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konwergencja specjalizacji eksportowej
konkurencyjność gospodarki
EU–10
gospodarki doganiające
catching‑up economy
exports specialization convergence
macro competitiveness
Opis:
Konkurencyjność gospodarki wiąże się z zestawem cech, które umożliwiają strukturalne dostosowanie do globalnych trendów technologicznych, i dzięki temu, wzrost standardu życia jej obywateli. Dla gospodarki doganiającej, zbliżenie poziomu PKB do najbardziej rozwiniętych krajów świata, stanowiące jej główny cel rozwojowy, ma swoje źródło w zdolności do ewolucji struktury produkcji i eksportu w kierunku specjalizacji opartej na wiedzy i innowacji. W niniejszym artykule konkurencyjność oceniamy poprzez strukturalne dostosowania eksportu, które dla gospodarek doganiających (w tym artykule: kraje UE–10) można rozumieć jako zdolność domknięcia luki do krajów najbardziej rozwiniętych (tutaj: jako najsilniejsza gospodarka w UE: Niemcy). Analizujemy ewolucję specjalizacji eksportowej UE–10 w latach 2000 i 2014, sprawdzając, czy można zaobserwować konwergencję do niemieckiego wzorca eksportowego, oraz które z analizowanych krajów wykazują największą zdolność do zmiany struktury eksportu w kierunku specjalizacji w obszarze zaawansowanych technologii. Analizujemy ponadto struktury eksportowe w 2004 r. (przystąpienie do UE 8 z 10 krajów próby) oraz w 2009 r. (załamanie światowej gospodarki podczas kryzysu gospodarczego). Analiza opiera się na koncepcji ujawnionej przewagi komparatywnej (RCA) B. Balassy (1965). Używamy danych statystycznych UN COMTRADE według Standardowej Klasyfikacji Handlu Międzynarodowego (SITC), Rev. 4. Poszczególne grupy towarowe klasyfikujemy według metodologii opracowanej przez Z. Wysokińską (1997, s. 18).
Competitiveness of a nation is associated with a set of characteristics that enable structural adjustment to global technological trends, and as a consequence, a rise in the living standard of its citizens. For catching-up economies, GDP convergence towards the most developed economies, constituting their developmental goal, relies upon its ability to shift production and exports structure towards specialization based on knowledge and innovation. Thus, in this paper, competitiveness is evaluated through structural adjustments of exports, and for catching-up economies (the EU–10 states) it may be understood as the ability to close the structural gap to the most developed countries (here: the strongest EU member economy: Germany). We analyse the evolution of the EU–10 nations’ exports specialization in the years 2000 and 2014, checking whether the convergence towards the German exports pattern can be observed, and which of the analysed economies shows the best ability to shift its exports structure towards high-tech specialization. We look additionally at exports structures in 2004 (the year of EU-accession of eight out of 10 countries in the sample) and in 2009 (world trade collapse during the economic crisis). The analysis is based on the Revealed Comparative Advantage (RCA) concept by Balassa (1965). We use the UN Trade Statistics data in the Standard International Trade Classification (SITC), Rev. 4. Commodity groups are classified following the methodology developed by Wysokińska (1997, p. 18).
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 1; 119-133
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies