Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sitnik, L. J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Statistic of fuel consumption in test and in natural operation of vehicles
Autorzy:
Sitnik, L. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133771.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
operation of vehicles
test
fuel consumptions
eksploatacja pojazdów
zużycie paliwa
Opis:
The lowering of carbon dioxide emission is world pursuit which is written in international agreement. It concerns all economy sections, especially motorization. In this last case the lowering is essential, since almost all fuel used for powering vehicles comes from nonrenewable resources. Using these fuels means a one-way carbon motion from underground lode to earth atmosphere. This process has to be immediately stopped. For several years there have been taken actions in this direction. There are both legislative and technical actions. However, the reports which were published in 2016 shows that despite the efforts and engagement of considerable means, the effects are mediocre. There has been noticed, that, though the lowering of carbon dioxide emission determined in bench tests has been attained, it is impossible to notice this progress in natural operation of vehicles. The causes of such a state are sought mainly in incompatibility of test conditions to the real operation of vehicles conditions. Assuming that the carbon dioxide emission is (quasi) directly proportional to fuel consumption, in the article there has been proposed the method of solving the problem of removing divergence between test and operational data. There has been suggested the different attitude to bench data analysis and implementation of new calculative procedures in a way to reach the correlation between the test and operating fuel consumption.
Źródło:
Combustion Engines; 2017, 56, 4; 239-244
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w sterowaniu silnikiem spalinowym
Artificial intelligence in control of IC engine
Autorzy:
Sitnik, L. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133933.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
silnik spalinowy
sterowanie
sztuczna inteligencja
optymalizacja
IC engine
control
artificial intelligence
optimization
Opis:
Artykuł przedstawia dane potwierdzające, że sterowanie silnikiem spalinowym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest możliwe. Pokazano to na przykładzie doboru wielkości dawki paliwa oraz kąta wyprzedzenia wtrysku indywidualnie w każdym cylindrze. Sztuczna inteligencję oparto na sieciach neuronowych o radialnych funkcjach bazowych (RBF). Optymalizacja tychże jest stosunkowo prosta gdyż ogranicza się w istocie do wyboru liczby neuronów w jedynej warstwie pośredniej sieci. Pokazano, że tego typu sieci nadają się zarówno do sterowania kątem wyprzedzenia wtrysku jak i czasem trwania wtrysku. Uzyskana predykcja danych pomiarowych modelem matematycznym jest zadziwiająco dobra.
Paper shows, that using of artificial intelligence in diesel engine control is possible on the example of fuel injection time (fuel dose) control as well as the injection advance angle in each of cylinders separately. It was proved that for the engine run control it is possible to use Radial Basis Function (RBF) neuronal network. Applying of these networks is easy. The optimization of their structure is also simple. It does not have also the necessity of selection of the function of transformations. It is a big advantage. It was shown that the RBF network is suitable both to modeling of the advance angle of fuel injection and the fuel injection time. In both applications the predictions of values of object responses are with high efficiencies.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1062-1068
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies