Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "topic" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zelenskys Image in Russian and Ukrainian News: Presidential Campaign 2019 in Ukraine
Autorzy:
Dkhair, Katrin
Klochko, Polina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2042960.pdf
Data publikacji:
2021-06-21
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
Zelensky
discourse
media
network analysis
topic modeling
Opis:
The work explores the portrayal of the sixth president of Ukraine, Volodymyr Zelensky, in Russian and Ukrainian media sources during the pre-electoral campaign in 2019. The study used network analysis, n-grams’ generation, and LDA-based topic modeling. The study reveals that Russia’s media focused on Zelensky as a media personality, while Ukrainian sources paid attention to the portrayal of a novel popular politician. The target audience of the candidate’s campaign was the Russian-speaking population of Ukraine. Media in Ukraine’s native language were more inclined to mention elections, the role of the other candidate Petro Poroshenko and the nationalist mood, while defining Zelensky as just an ordinary candidate in an electoral race. The article is based on academic resources concerning the history of the development of political and media contexts in Ukraine, paying particular attention to agenda-setting, framing and priming techniques, and the personality of Volodymyr Zelensky.
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2021, 14, 1(28); 62-76
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapping the COVID-19 Anti‑Vaccination Communities on Facebook in Czechia
Autorzy:
Kaňková, Jaroslava
Boomgaarden, Hajo G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328154.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
COVID-19
Czechia
anti-vaccination
Facebook
topic modeling
Opis:
The COVID-19 pandemic has led to a rise in opposition to vaccination, hindering herd immunity. As social media play a major role in the formation of anti-vaccination communities, it is critical to monitor the discourse on the platforms to effectively counter the negative sentiment and encourage people to vaccinate. This study employs computational content analysis, specifically topic modeling and time series analysis, to monitor the COVID-19 anti-vaccination communities on Facebook in Czechia. The analysis generated 18 topics with politics, governance, and international affairs being the most discussed, and only five dealt with issues directly related to COVID-19. Discussions about information and its credibility were prevalent, and members of these anti-vaccination communities relied heavily on social media content and conspiracy websites as sources of information, while neglecting scientific resources. The study highlights the need for ongoing monitoring of anti-vaccination communities on social media and the development of effective communication strategies to promote vaccination.
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2023, 16, 2(34); 186-208
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transforming Toxic Debates towards European Futures: Technological Disruption, Societal Fragmentation, and Enlightenment 2.0
Autorzy:
Üzelgün, Mehmet Ali
Giannouli, Iliana
Archontaki, Ioanna
Odstrčilová, Klára
Thomass, Barbara
Álvares, Cláudia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36819241.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
Toxic debates
Topic-driven toxicity
Algorithmic disruption
Digital media literacy
Regulation of social media content
Future scenarios
Opis:
Online toxicity refers to a spectrum of problematic communicative phenomena that unfold in various ways on social media platforms. Most of the current efforts to contain it focus on computational techniques to detect online toxicity and build a regulatory architecture. In this paper, we highlight the importance of focusing on the social phenomena of toxicity, and particularly, exploring the public understanding and future imaginaries of toxic debates. To explore how users construe online toxicity and envisage the future of online discussions, we examine 41 scenarios produced by European experts from the field of technology and culture. Through a content analysis informed by a narrative approach and insights from futures studies, we identify three myths that characterize the future scenarios: technological disruption, societal fragmentation, and digital Enlightenment. After a discussion of their relations, we conclude by stressing the importance of platform transparency and user empowerment.
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2024, 17, 1(35); 82-102
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies