Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "comprehensive network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Power quality management in electrical grid using SCANN controller-based UPQC
Autorzy:
Varadharajan, Balaji
Subramanian, Chitra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173547.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
SCANN
single comprehensive artificial neural network
UPQC
unified power quality conditioner
total harmonic distortion
particle swarm optimization
POS
sztuczna sieć neuronowa pojedyncza kompleksowa
zunifikowany kondycjoner jakości energii
współczynnik zawartości harmonicznych
optymalizacja roju cząstek
PSO
Opis:
The electrical grid integration takes great attention because of the increasing population in the nonlinear load connected to the power distribution system. This manuscript deals with the power quality issues and mitigations associated with the electrical grid. The proposed single comprehensive artificial neural network (SCANN) controller with unified power quality conditioner (UPQC) is modelled in MATLAB Simulink environment. It provides series and shunt compensation that helps mitigate voltage and current distortion at the end of the distribution system. Initially, four proportional integral (PI) controllers are used to control the UPQC. Later the trained SCANN controller replaces four PI Controllers for better control action. PI and SCANN controllers’ simulation results are compared to find the optimal solutions. A prototype model of SCANN controller is constructed and tested. The test results show that the SCANN based UPQC maintains grid voltage and current magnitude within permissible limits under fluctuating conditions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140257, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies