Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fourier generalized transform" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Two relations for generalized discrete Fourier transform coefficients
Autorzy:
Spałek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201835.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
generalized discrete Fourier transform
coefficient errors
aliasing
dyskretna transformata Fouriera
Opis:
A new generalized discrete Fourier transform DFT that allows for sample shift δ 2 [0, T/N] in time-domain is defined. Two relations are proved for the sum of errors between generalized DFT coefficients and theirs theoretical values. The first is the equation for samples received for continuous and piecewise–smooth functions. The second relation is the inequality for samples generated by discontinuous functions. Moreover, the influence of samples shift on generalized DFT coefficients values, which leads to aliasing phenomenon, is presented.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 3; 275-281
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time invariant property of weighted circular convolution and its application to continuous wavelet transform
Autorzy:
Yi, Hua
Ru, Yu-Le
Dai, Yin-Yun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086853.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
continuous wavelet transform
linear convolution
weighted circular convolution
generalized discrete Fourier transform
ciągła transformata falkowa
splot liniowy
splot kołowy ważony
transformata Fouriera uogólniona dyskretna
Opis:
Time invariant linear operators are the building blocks of signal processing. Weighted circular convolution and signal processing framework in a generalized Fourier domain are introduced by Jorge Martinez. In this paper, we prove that under this new signal processing framework, weighted circular convolution also has a generalized time invariant property. We also give an application of this property to algorithm of continuous wavelet transform (CWT). Specifically, we have previously studied the algorithm of CWT based on generalized Fourier transform with parameter 1. In this paper, we prove that the parameter can take any complex number. Numerical experiments are presented to further demonstrate our analyses.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137726, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies