Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Stankiewicz, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Biometric speech signal processing in a system with digital signal processor
Autorzy:
Marciniak, T.
Weychan, R.
Stankiewicz, A.
Dąbrowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200794.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biometry
speech processing
digital signal processor
Gaussian mixture models
vector quantization
Opis:
This paper presents an analysis of issues related to the fixed-point implementation of a speech signal applied to biometric purposes. For preparing the system for automatic speaker identification and for experimental tests we have used the Matlab computing environment and the development software for Texas Instruments digital signal processors, namely the Code Composer Studio (CCS). The tested speech signals have been processed with the TMS320C5515 processor. The paper examines limitations associated with operation of the realized embedded system, demonstrates advantages and disadvantages of the technique of automatic software conversion from Matlab to the CCS and shows the impact of the fixed-point representation on the speech identification effectiveness.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 3; 589-594
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eye
Autorzy:
Stankiewicz, A.
Marciniak, T.
Dąbrowski, A.
Stopa, M.
Rakowicz, P.
Marciniak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201133.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography (OCT)
image denoising
image segmentation
anisotropic diffusion
wavelet thresholding
koherentna tomografia optyczna
OCT
segmentacja obrazu
dyfuzja anizotropowa
Opis:
This paper presents analysis of selected noise reduction methods used in optical coherence tomography (OCT) retina images (the socalled B-scans). The tested algorithms include median and averaging filtering, anisotropic diffusion, soft wavelet thresholding, and multiframe wavelet thresholding. Precision of the denoising process was evaluated based on the results of automated retina layers segmentation, since this stage (vital for ophthalmic diagnosis) is strongly dependent on the image quality. Experiments were conducted with a set of 3D low quality scans obtained from 10 healthy patients and 10 patients with vitreoretinal pathologies. Influence of each method on the automatic image segmentation for both groups of patients is thoroughly described. Manual annotations of investigated retina layers provided by ophthalmology experts served as reference data for evaluation of the segmentation algorithm.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 71-78
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies