- Tytuł:
-
Modelowanie neuronowe w obliczaniu współczynnika przenikania ciepła oraz wymaganej warstwy izolacji przegrody budowlanej
Neural modelling for calculating the heat transfer coefficient and required isolation layer of wall barier - Autorzy:
-
Dawidowicz, J.
Sidorowicz, W. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/402833.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
- Tematy:
-
straty ciepła
współczynnik przenikania ciepła
modelowanie neuronowe
inteligencja obliczeniowa
warmth losses
heat transfer coefficient
neural modelling
calculation intelligence - Opis:
-
W referacie przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do obliczania współczynnika przenikania ciepła U oraz model odwrotny, polegający na obliczaniu grubości warstwy izolacyjnej przy zadanym współczynniku. Opisano metodykę sporządzenia zbioru uczącego sztuczne sieci neuronowe oraz opisano zbiór przetestowanych sieci neuronowych. Metody sztucznej inteligencji, w tym sztuczne sieci neuronowe, pozwalają uwzględnić w obliczeniach wiele zjawisk i procesów trudnych do opisu matematycznego ze względu na swoją nieliniowość, stąd uzyskane modele neuronowe będą uzupełniane w przyszłości o dodatkowe parametry obliczeniowe.
The report presents the usage of artificial neural networks to calculate heat transfer coefficient U and the opposite model, which consists on calculating the thickness of the isolation layer with given coefficient. The methodology of making a set teaching artificial neural networks and the set of tested neural networks were described. The methods of artificial intelligence, including neural networks, let include in calculations many phenomena and processes hard to describe mathematically because of their nonlinearity, so obtained neural models will be completed by additional computable parameters in future. - Źródło:
-
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2010, 1, 1; 17-24
2081-3279 - Pojawia się w:
- Budownictwo i Inżynieria Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł