Temat: sztuczna - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Budowa programu lokalizacji uszkodzeń na podstawie „drzewa decyzji”
Construction of a local location program on the basis of “decision tree”
Autorzy:: Duer, Przemysław
Duer, Stanisław
Wrzesień, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208780.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
artificial intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano problematykę budowania programu lokalizacji uszkodzeń w obiekcie technicznym na podstawie teorii „drzewa decyzji”. Podstawą w takim procesie podejmowania decyzji jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego urządzenia technicznego. Efektem tego procesu analizy jest wyznaczony zbiór elementów podstawowych (funkcjonalnych) wraz z przypisanym im zbiorem współczynników wagowych. Rozwinięciem teorii „drzewa decyzji” w procesie lokalizacji uszkodzeń w badanym układzie zasilania elektrycznego pojazdu jest opracowany algorytm lokalizacji uszkodzeń.
The article presents the problems of building a damage location program in a technical facility based on the theory of the “decision tree”. The basis in such a decision-making process is the functional and diagnostic analysis of the tested technical device. The result of this analysis process is a set of basic (functional) elements with a set of weighting factors assigned to them. An algorithm of fault location is developed in the theory of the “decision tree” in the process of locating faults in the tested vehicle power supply system.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 2; 165-175
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Reguły diagnostyczne dla systemu ekspertowego (WPPES) wnioskującego o stanie urządzeń farmy wiatrowej
Functional and diagnostic model of a hybrid power system using renewable energy sources
Autorzy:: Duer, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208804.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule przedstawiono problematykę budowania diagnostycznej bazy wiedzy dotyczącej hybrydowego systemu zasilania na potrzeby organizacji procesu diagnozowania. Podstawą do pozyskiwania informacji diagnostycznej dotyczącej urządzeń hybrydowego systemu zasilania jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego obiektu. Efektem procesu opracowania diagnostycznego jest wykonany model struktury funkcjonalno-diagnostycznej, wyznaczone zbiory elementów podstawowych oraz sygnałów diagnostycznych wraz z przypisanymi im wzorcowymi sygnałami diagnostycznymi.
The article presents the problem of building a diagnostic base of knowledge for a hybrid power system for the needs of the organization of the diagnosis process. The basis for obtaining the diagnostic in-formation, regarding devices of the hybrid power system, is functional and diagnostic analysis of the tested object. The effect of the diagnostic development’s process is a model of functional and diagnostic structure, determined sets of basic elements, and diagnostic signals along with assigned standard signals.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 3; 133-146
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Badanie diagnostyki urządzeń elektrowni słonecznej w logice 2- i 3-wartościowej
Diagnostic testing the solar power equipment in logic 2- and 3- valuable
Autorzy:: Duer, R.
Duer, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208978.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano problematykę badania wypracowanych diagnoz w logice 2- i 3-wartościowej przez system diagnostyczny (DIAG 2) dla urządzeń elektrowni słonecznej. W tym celu przedstawiono i opisano model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń elektrowni słonecznej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono zbiór elementów podstawowych oraz zbiór sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez j-te elementy funkcjonalne obiektu. Przedstawiono także krótki opis wykorzystywanego w badaniu inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2). System (DIAG 2) jest autorskim opracowaniem autorów. Program diagnostyczny w systemie (DIAG 2) pracuje na zasadzie porównania zbioru wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowejnastępuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
The article presents the problem of the study of developed diagnoses in logic 2- and 3-valuable diagnostic system (DIAG 2) devices of the solar power. For this purpose, a functional-diagnostic model of solar power devices has been described. On the basis of the elaborated model of the investigated object, a set of basic elements and a set of diagnostic signals, that are generated by the j-th elements of the functional object, have been determined. Also, there was given a brief description of intelligent diagnostic (DIAG 2) system used for the study. The system (DIAG 2) is a proprietary development of the authors. Diagnostic software in (DIAG 2) system works on the principle of comparison of the set of vectors of diagnostic signals with their standard vectors. By comparing the signals, elementary metrics of vectors disparity of diagnostic signals are determined by the neural network. On the basis of the metrics of differential distance, the system inferences about the diagnosis on the state of elements of a basic object.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 67-79
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy
Information with diagnostic technical object used to create experts’ knowledge base
Autorzy:: Duer, R.
Duer, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209530.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Ważnym aspektem zawartym w tym artykule jest przedstawienie problematyki wyznaczania zbioru wzorcowych sygnałów diagnostycznych. Znajomość zbioru sygnałów diagnostycznych i ich wzorcowych sygnałów jest bazą do wyznaczenia przedziału zmiany wartości sygnałów diagnostycznych, które są podstawą diagnozowania obiektu z wykorzystaniem inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2) lub przy użyciu baz wiedzy dla systemów ekspertowych.
The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of the development of the functional-diagnostic model was presented and described on the example of the wind power plant. Based on the developed model of the object, diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional groups of the object. An important aspect in this paper is the shift in the pro bono definition of a set of diagnostic signals. Knowledge of the set of diagnostic signals and their nominal (master) signals is the basis for determining the range of changes in diagnostic signals that are the basis for the diagnosis of an object using the intelligent diagnostic system (DIAG 2) or using knowledge bases for expert systems.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 2; 91-106
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Model funkcjonalno-diagnostyczny hybrydowego systemu zasilania z wykorzystaniem odnawialnych źródeł energii
Functional and diagnostic model of a hybrid power system using renewable energy sources
Autorzy:: Duer, Radosław
Wrzesień, Paweł
Duer, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208875.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule przedstawiono problematykę budowania diagnostycznej bazy wiedzy dotyczącej hybrydowego systemu zasilania na potrzeby organizacji procesu badania stanu obiektu. Podstawą do pozyskiwania informacji diagnostycznej dotyczącej urządzeń hybrydowego systemu zasilania jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego obiektu. Efektem procesu budowania jest model struktury funkcjonalno-diagnostycznej, wyznaczone zbiory elementów podstawowych oraz sygnałów pomiarowych wraz z przypisanymi im wzorcami mierzonych sygnałów.
The article presents the issues of building a diagnostic knowledge base regarding a hybrid power system for the needs of the organization of the process of examining the condition of the object. The basis for obtaining diagnostic information about the devices of the hybrid power system is the functional and diagnostic analysis of the tested object. The effect of the building process is a functional and diagnostic structure model, designated sets of basic elements and measuring signals along with the assigned standard measured signals.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 4; 57-68
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zastosowanie logiki czterowartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych
Application of logic 4-valued in the process of reasoning in diagnostic systems
Autorzy:: Duer, S.
Zajkowski, K.
Duer, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209177.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano zastosowanie logiki czterowartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych. W tym celu przedstawiono i zdefiniowano strukturę inteligentnego systemu diagnostycznego DIAG 2. Opisano jego istotne moduły: pomiarowy, obliczenia i analizy (program sieci neuronowej) oraz wnioskowania diagnostycznego. W literaturze brakuje opracowań w zakresie opisu i zastosowania logiki czterowartościowej w systemach diagnostycznych. Prace autorów w tym zakresie są nowatorskie. Na uwagę zasługuje także zaprezentowanie metody diagnostycznej stosowanej w systemie DIAG 2. Proponowana metoda diagnozowania (oceny stanu badanego obiektu) polega na porównaniu wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowej następuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
The article presents application of logic 4-valuable in the process of reasoning in diagnostic systems. For this purpose, the structure of an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is presented and defined. Its essential modules: measurement, calculation, and analysis modules (program of neural network) and diagnostic inference are described. In the literature, there is no development in the field of description and implementation of the logic of the tetravalent in diagnostic systems. The author’s works in this field are innovative ones. Noteworthy is the present diagnostic method used in the system (DIAG 2). The proposed diagnostic method (assessment of the state of the examined object) is based on a comparison of vectors of diagnostic signals with their patterns’ vectors. By comparing the signals, elementary metrics of disparity vectors of diagnostic signals are determined by the neural network. On the basis of the metrics of differential distance, the system requests for diagnostics of the state of elements of the basic object.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2016, 65, 2; 41-52
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wizyjnej analizy właściwości warstw wierzchnich
The use of artificial intelligence methods for visual analysis of properties of surface layers
Autorzy:: Wójcicki, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210181.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: analiza obrazów
warstwa wierzchnia
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
image analysis
surface layer
artificial intelligence
fuzzy logic
Opis:: W artykule zaprezentowano wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących możliwości automatycznego prognozowania właściwości materiałowych na podstawie analiz zdjęć cyfrowych. Przedstawiono oryginalny, holistyczny model prognozowania właściwości warstw wierzchnich oparty na wieloetapowym procesie obejmującym wybrane metody przetwarzania i analiz obrazów, inferencji z wykorzystaniem baz wiedzy apriorycznej i wielowartościowej logiki rozmytej, a także symulacji metodami elementów skończonych. Omówiono charakterystykę warstw wierzchnich oraz podstawowe technologie ich wytwarzania obejmujące: procesy mechaniczne, cieplne, cieplno-mechaniczne, cieplno-chemiczne, elektrochemiczne, fizyczne. Przedstawiono wykorzystane w opracowanym modelu metody klasyfikacji obrazów warstw wierzchnich. Opisano cele stosowania wybranych metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych, w tym techniki: poprawy jakości obrazów, segmentacji, transformacji morfologicznych, rozpoznawania obrazów oraz symulacji zjawisk fizycznych w strukturach materiałowych.
The article presents a selected area of research on the possibility of automatic prediction of material properties based on the analysis of digital images. Original, holistic model of forecasting properties of surface layers based on a multi-step process that includes the selected methods of processing and analysis of images, inference with the use of a priori knowledge bases and multi-valued fuzzy logic, and simulation with the use of finite element methods is presented. Surface layers characteristics and core technologies of their production processes such as mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, physical are discussed. Developed methods used in the model for the classification of images of the surface layers are shown. The objectives of the use of selected methods of processing and analysis of digital images, including techniques for improving the quality of images, segmentation, morphological transformation, pattern recognition and simulation of physical phenomena in the structures of materials are described.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 211-222
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Baza wiedzy dotycząca urządzeń farmy wiatrowej w komputerowym systemie ekspertowym
Knowledge base of wind farm devices in the computer expert system
Autorzy:: Duer, R.
Wrzesień, P.
Duer, S.
Bernatowicz, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/211034.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną w postaci zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. W artykule zaprezentowano opis procesu budowania bazy wiedzy dla systemu ekspertowego.
The article presents the problems of determining diagnostic information for the needs of testing the state of wind farm equipment. To this end, the essence of developing a functional and diagnostic model on the example of wind power plant equipment has been presented and described. Based on the developed model of the examined object, diagnostic information was determined in the form of a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are developed by the designated j-elements in the i-functional units of the object. The article presents a description of the process of building a knowledge base for an expert system.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 2; 179-190
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Diagnosing of a complex technical object in four-valued logic
Diagnozowanie złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej
Autorzy:: Duer, S.
Bernatowicz, D.
Wrzesień, P.
Duer, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209260.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: technical diagnostics
diagnostic inference
multiple-valued logic
artificial intelligence
diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
Opis:: This paper presents the essence of an investigation of a complex technical object with the use of four-valued logic. To this end, an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is described. A special feature of this system was its capability of inferring k at {k = 4, 3, 2}, in which case the logic {k = 4} is applied. An important part of this work was to present the theoretical foundations describing the essence of inference in the four-valued logic contemplated. It was also pointed out that the basis for classification of states in the multiple-valued logic of the diagnostic system (DIAG 2) was the permissible interval of changes in the values of diagnostic signal features. Four-valued logic testing was applied to a system of wind turbine equipment.
W artykule zaprezentowano istotę badania stanu złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej. W tym celu zaprezentowano inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2). Cechą szczególną tego systemu jest możliwość wnioskowania w k-tej logice przy {k = 4, 3, 2}, w tym przypadku zastosowano logikę {k = 4}. Ważną częścią tego opracowania jest przedstawienie w nim podstaw teoretycznych opisujących istotę wnioskowania w badanych logikach 4-wartościowych. Wskazano także, że podstawą klasyfikowania stanów w logikach wielowartościowych w systemie diagnostycznym (DIAG 2) jest zinterpretowany dopuszczalny przedział zmian wartości cech sygnałów diagnostycznych. Badaniu stanu w logice 4-wartościowej poddano system urządzeń elektrowni wiatrowej.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 1; 33-42
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Diagnostics of low-capacity solar power station equipment with 2- and 3-valued logic
Diagnostyka urządzeń elektrowni słonecznej małej mocy
Autorzy:: Duer, S.
Wrzesień, P.
Duer, R.
Bernatowicz, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209324.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic inference
multiple-valued logic
artificial intelligence
Opis:: The paper outlines research issues relating to 2- and 3-valued logic diagnoses developed with the diagnostic system (DIAG 2) for the equipment installed at a low-capacity solar power station. The presentation is facilitated with an overview and technical description of the functional and diagnostic model of the low-power solar power station. A model of the low-power solar power station (the tested facility, a.k.a. the test object) was developed, from which a set of basic elements and a set of diagnostic outputs were determined and developed by the number of functional elements j of j. The work also provides a short description of the smart diagnostic system (DIAG 2) used for the tests shown herein. (DIAG 2) is a proprietary work. The diagnostic program of (DIAG 2) operates by comparing a set of actual diagnostic output vectors to their master vectors. The output of the comparison are elementary divergence metrics of the diagnostic output vectors determined by a neural network. The elementary divergence metrics include differential distance metrics which serve as the inputs for (DIAG 2) to deduct the state (condition) of the basic elements of the tested facility.
W artykule zaprezentowano problematykę badania wypracowanych diagnoz w logice 2- i 3-wartościowej przez system diagnostyczny (DIAG 2) dla urządzeń elektrowni słonecznej. W tym celu przedstawiono i opisano model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń elektrowni słonecznej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono zbiór elementów podstawowych oraz zbiór sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez j-te elementy funkcjonalne obiektu. Przestawiono także krótki opis wykorzystywanego w badaniu inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2). System (DIAG 2) jest autorskim opracowaniem. Program diagnostyczny w systemie (DIAG 2) pracuje na zasadzie porównaniu zbioru wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowej następuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 3; 185-195
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Application of the wavelet and neural technologies for processing of signals obtained during railway tracks diagnostics by the magnetic flux leakage method
Zastosowanie fali elementarnej i neuronowych technologii do przetwarzania sygnałów, otrzymanych w czasie diagnostyki torów kolejowych, za pomocą metody strumienia rozproszenia magnetycznego
Autorzy:: Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209973.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: defect
transverse crack
CWT
ANN
defekt
wada
poprzeczna szczelina
ciągła transformacia falkowa
CTF
sztuczna sieć neuronowa
SSN
Opis:: In this article, the approach for detecting a transverse crack in the rail head via ANN with CWT and application created on its basis are presented. The ways of further development of the ANN for improving its work accuracy and the possibility of identification of other types of defects are also presented.
W artykule rozpatrzono sposób ujawnienia poprzecznego pęknięcia w głowicy szyny kolejowej metodą ciągłej transformacji falkowej (CTF) oraz metodą sztucznej sieci neuronowej (SSN). Przedstawiono program stosowany do analizy sygnałów defektoskopijnych. Zaproponowano sposoby dalszego rozwoju SSN w celu poprawy dokładności jego pracy i możliwości zidentyfikowania innych rodzajów wad.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 195-201
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Examination of informativeness of diagnoses expressed with multiple-valued logic
Badanie informacyjności diagnoz wyrażanych w logikach wielowartościowych
Autorzy:: Duer, S.
Bernatowicz, D.
Wrzesień, P.
Duer, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210452.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic inference
multiple-valued logic
artificial intelligence
Opis:: This paper presents the essence of an examination of informativeness in the diagnostic information outputs expressed with multiple-valued logic. The diagnostic test required for the examination was completed on wind turbine equipment. The examination included a constant set of determined diagnostic output values. The DIAG 2 diagnostic system was used for the examination and the diagnostic test. DIAG 2 is a smart diagnostic system capable of any inference k of the set {k = 2, 3, 4}. The examination results were expressed in an Object State Table, separately for each k-valued logic of inference tested.
W artykule zaprezentowano istotę badania informacyjności diagnoz informacji diagnostycznej wyrażonych w logikach wielowartościowych. Badanie diagnostyczne przeprowadzono dla urządzeń elektrowni wiatrowej. W badaniu wykorzystano stały zbiór wyznaczonych wartości sygnałów diagnostycznych. Podstawą prowadzonych badań był wykorzystany system diagnostyczny (DIAG 2). Inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2) posiada możliwość wnioskowania w jednej z dowolnej k-tej logiki wnioskowania ze zbioru {k = 2, 3, 4}. Uzyskane wyniki badania wyrażono w postaci „Tablicy stanów obiektu” oddzielnie dla poszczególnych logik wnioskowania.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 2; 169-178
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Artificial intelligence for software development : the present and the challenges for the future
Sztuczna inteligencja w wytwarzaniu oprogramowania : stan aktualny i wyzwania na przyszłość
Autorzy:: Korzeniowski, Łukasz
Goczyła, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/211290.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: software development
artificial intelligence
machine learning
automated code generation
wytwarzanie oprogramowania
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
automatyczne generowanie kodu
Opis:: Since the time when first CASE (Computer-Aided Software Engineering) methods and tools were developed, little has been done in the area of automated creation of code. CASE tools support a software engineer in creation the system structure, in defining interfaces and relationships between software modules and, after the code has been written, in performing testing tasks on different levels of detail. Writing code is still the task of a skilled human, which makes the whole software development a costly and error-prone process. It seems that recent advances in AI area, particularly in deep learning methods, may considerably improve the matters. The paper presents an extensive survey of recent work and achievements in this area reported in the literature, both from the theoretical branch of research and from engineer-oriented approaches. Then, some challenges for the future work are proposed, classified into Full AI, Assisted AI and Supplementary AI research fields.
Od czasu pojawienia się pierwszych metod i narzędzi CASE niewiele zrobiono w zakresie automatycznego wytwarzania oprogramowania. Narzędzia CASE wspierają deweloperów w tworzeniu struktury systemu, definiowaniu interfejsów i relacji między modułami oprogramowania oraz, po powstaniu kodu, w wykonywaniu zadań testowych na różnych poziomach szczegółowości. Pisanie kodu jest jednak nadal zadaniem wykwalifikowanego specjalisty, co powoduje, że cały proces wytwarzania oprogramowania jest kosztowny i podatny na błędy. Ostatnie postępy w obszarze sztucznej inteligencji, szczególnie w zakresie metod głębokiego uczenia maszynowego, mogą i powinny znacznie poprawić tę sytuację. W artykule przedstawiono przegląd dotychczasowych osiągnięć w tej dziedzinie, znanych z literatury przedmiotu, szczególnie w zakresie czysto teoretycznym, gdyż efekty inżynierskie znajdujące zastosowanie praktyczne są jak dotąd bardzo ograniczone. Następnie zaproponowano i opisano kilka kierunków przyszłych prac w tej dziedzinie, które zaklasyfikowano jako Full AI, Assisted AI i Supplementary AI, w kolejności wynikającej z oczekiwanego stopnia zautomatyzowania procesów wytwarzania oprogramowania.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 1; 15-32
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Application of Neural Networksin the Tests of Hand Grenade Fuses
Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach zapalników do granatów ręcznych
Autorzy:: Ampuła, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208533.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: artificial intelligence
neural networks
activation function
hidden neurons
fuse
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
funkcja aktywacji
neurony ukryte
zapalnik
Opis:: The neural networks, which find currently use in the unusually wide range of problems, in such fields as: finance, medicine, geology or physics, were characterized in the article. It was accent, that neural networks are very sophisticated technique of modelling, able to map extremely complex functions. It was noticed particularly, that neural networks had a non-linear character, what very essentially improve the possibilities of their applications. Some previous applications of neural networks were introduced, both in the area of domestic and foreign, including also military applications. The fuse of UZRGM type (Universal Modernized Fuse of Hand Grenades) was characterized, describing his building and way of action, special attention-getting on the tested features during laboratory diagnostic tests. Necessary technical parameters for the first and the second laboratory diagnostic tests, whose purpose was to build two independent neural networks, on the basis of existing test results and undertaken post-diagnostic decisions were designed. A few artificial neural networks were made and finally the best two independent neural networks were chosen. The main parameters of the chosen active neural networks were introduced in the pictures. Concise information, relating to the built artificial neural networks, for the first and the second laboratory diagnostic tests of the fuses of UZRGM type, was presented in the end of the article. In the summary, clearly distinguished are advantages of the applications of the proposed evaluation method, which significantly shortens an evaluation process of new empirical test results and causes complex automatization of an evaluation process of the tested fuses.
W artykule scharakteryzowano sieci neuronowe, które znajdują obecnie zastosowanie w niezwykle wielu problemach, w takich dziedzinach jak: finanse, medycyna, geologia czy fizyka. Podkreślono, że sieci neuronowe są bardzo wyrafinowaną techniką modelowania, zdolną do odwzorowania nadzwyczaj złożonych funkcji. W szczególności zauważono, że sieci te mają charakter nieliniowy, co bardzo istotnie wzbogaca możliwości ich zastosowania. Przedstawiono niektóre dotychczasowe zastosowania sieci neuronowych, zarówno w obszarze krajowym, jak i zagranicznym, włączając w to także zastosowania wojskowe. Scharakteryzowano zapalnik typu UZRGM, opisując jego budowę oraz sposób działania, zwrócono szczególną uwagę na badane cechy podczas laboratoryjnych badań diagnostycznych. Zaprojektowano niezbędne parametry techniczne dla pierwszych i drugich laboratoryjnych badań diagnostycznych, których celem była budowa dwóch niezależnych sieci neuronowych na podstawie istniejących wyników badań oraz podjętych decyzji podiagnostycznych. Zbudowano wiele sztucznych sieci neuronowych, których wynikiem były zaprojektowane i wybrane jako najlepsze dwie niezależne sieci neuronowe. Na rysunkach przedstawiono główne parametry wybranych aktywnych sieci neuronowych. Na końcu artykułu znajdują się zwięzłe informacje dotyczące zbudowanych sztucznych sieci neuronowych dla pierwszych i drugich laboratoryjnych badań diagnostycznych zapalników typu UZRGM. W podsumowaniu jasno wyróżniono zalety stosowania zaproponowanej metody oceny, która znacząco skraca proces oceny nowych empirycznych wyników badań oraz powoduje pełną automatyzację procesu oceny badanych zapalników.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 1; 197-212
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej
Inference diagnostic state of the technical object in logic k-valuable
Autorzy:: Duer, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210664.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
systemy nadzoru i bezpieczeństwa
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W prezentowanym artykule przedstawiono problematykę opisującą teoretyczne podstawy wnioskowania (podejmowania decyzji) w logice wielowartościowej. Znaczna część artykułu dotyczy opisu podstaw opracowania logik k-wartościowych, gdzie: k = 2, 3, 4. W pracy przyjęto za podstawę przy opracowaniu logik wielowartościowych przedział zdatności dla logiki dwuwartościowej. W rozdziale trzecim przedstawiono przykład diagnozowania obiektu technicznego w logice czterowartościowej.
The article presents the problem of describing the theoretical basis for inference (decision-making) in the multi-valued logic. A significant part of the article concerns the descrip-tion of the basis for the development of the logic k-value, where k = 2, 3, 4. In the work, as a basis for the development of multivalent logics, the interval suitability for two-valued logic has been taken. The third chapter is an example of diagnosing the technical object in the logic of 4-valuable.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 115-126
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sztuczna" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język