Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Diagnostyka techniczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Diagnozowanie nieszczelności w rurociągach przesyłowych cieczy z wykorzystaniem metody opartej na detekcji fal ciśnienia : studium zastosowania dwóch standardowych i niestandardowych urządzeń pomiarowych
    Leak detection from liquid transmission pipelines using pressure wave technique : study of the use of two standard- and non-standard-measuring devices
    Autorzy:
    Ostapkowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209526.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    rurociągi
    diagnozowanie wycieków
    technical diagnostics
    pipelines
    leak detection
    Opis:
    Artykuł dotyczy zagadnień diagnozowania wycieków z rurociągów przesyłowych cieczy. Obszarem zainteresowania jest metoda oparta na detekcji fal ciśnienia. Rozważany jest jej wariant tylko z dwoma punktami (urządzeniami) pomiarowymi, rozmieszczonymi na wlocie i wylocie rurociągu. Pod uwagę brane jest zastosowanie standardowych przetworników do pomiaru sygnałów ciśnienia oraz niestandardowej techniki pomiaru nowych sygnałów diagnostycznych. Nowe sygnały diagnostyczne, umownie nazwane sygnałami słabych interakcji, wynikają z dołączenia do rurociągu specjalnych urządzeń (korektorów). W celu porównania obu rozwiązań sprzętowych określono wskaźniki jakościowe analizowanej metody diagnozowania wycieków. Podstawę oceny stanowiły badania eksperymentalne przeprowadzone na stanowisku z modelem fizycznym rurociągu. Był to rurociąg do transportu wody, o długości 380 m i średnicy wewnętrznej 34 mm, który wykonano z rur z polietylenu (PEHD). W badaniach wykorzystano i przetestowano autorskie procedury diagnostyczne.
    This paper deals with leak detection in liquid transmission pipelines. Diagnostic method based on negative pressure wave detection is taken into account here. The paper focuses on variant of this method, related to the use of only two measurement points (devices), placed at the inlet and outlet of the pipeline. Standard transducers for measurement of pressure signals and non-standard elaborated technique for measurement of new diagnostic signals were used. New diagnostic signals, conventionally named the signals of weak interactions, result from the work of special devices (correctors) joined to the pipeline. In order to compare both hardware solutions key performance attributes for the analyzed leak detection method were determined. The bases of such assessment were experimental tests. They were conducted with the use of a physical model of a pipeline. The pipeline was 380 meters long, 34 mm in internal diameter and made of polyethylene (PEHD) pipes. The medium pumped through the pipeline was water. Carrying out such research, diagnostic procedures elaborated by the author were used and tested.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 1; 113-128
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Budowa programu lokalizacji uszkodzeń na podstawie „drzewa decyzji”
    Construction of a local location program on the basis of “decision tree”
    Autorzy:
    Duer, Przemysław
    Duer, Stanisław
    Wrzesień, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208780.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano problematykę budowania programu lokalizacji uszkodzeń w obiekcie technicznym na podstawie teorii „drzewa decyzji”. Podstawą w takim procesie podejmowania decyzji jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego urządzenia technicznego. Efektem tego procesu analizy jest wyznaczony zbiór elementów podstawowych (funkcjonalnych) wraz z przypisanym im zbiorem współczynników wagowych. Rozwinięciem teorii „drzewa decyzji” w procesie lokalizacji uszkodzeń w badanym układzie zasilania elektrycznego pojazdu jest opracowany algorytm lokalizacji uszkodzeń.
    The article presents the problems of building a damage location program in a technical facility based on the theory of the “decision tree”. The basis in such a decision-making process is the functional and diagnostic analysis of the tested technical device. The result of this analysis process is a set of basic (functional) elements with a set of weighting factors assigned to them. An algorithm of fault location is developed in the theory of the “decision tree” in the process of locating faults in the tested vehicle power supply system.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 2; 165-175
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
    Application of expert system for marine diesel engine diagnosis
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Charchalis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211168.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    system ekspertowy
    silniki spalinowe
    technical diagnostic
    expert system
    combustion engines
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników umożliwiającą ocenę ich stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30.
    The development of diagnostic systems for marine diesel engines is vital for both ship safety and economic reasons. Nowadays, many diagnostic systems have been created by both research laboratories and engine producers. Typical disadvantage of most systems is their completeness. This means that diagnostic algorithms of technical conditions, adopted during system creation, cannot be updated or modified during later operation. The solution to the problem could be an expert system in ship engine diagnosis. Module system structure, and above all, the separation of database from remaining program, enables creation of diagnostic system of open type, where diagnostic knowledge can be updated and cumulated. This paper presents diagnostic system concept for marine diesel engine, basing on expert system model. The relevant knowledge database was created with the use of collected diagnostic data. Diagnostic data were collected from experts (ship engine professionals) and diagnostic databases. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. Basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. The expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts contained the experienced merchant navy officers. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules from data base. The results obtained with the algorithms LEM2, MODLEM, and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to prediscretization. Learning examples, stored in the diagnostic database, were obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment, damages of the turbocharging system, fuel injection system, and combustion chamber were simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. Tenfold cross validation technique was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Complex diagnostic systems for marine diesel engine diagnosis face limited application in ships, particularly due to their high cost. Ship engines are fitted with assorted indicators and measurement tools enabling control of many operational parameters, as well as, storing such measurements in databases. Technical condition verdict is, however, still the responsibility of the engine operator, and here comes the room for IT systems, which could facilitate such processes. The expert system application may substantially enhance abilities of monitoring systems presently existent in power rooms, in respect of ship engine diagnosis. Such a system enables saving valuable, operational knowledge for later use. Additional advantage represents the opportunity of automatic collection of diagnostic information with machine learning methods. The usefulness of such methods for creation of diagnostic rules was proved on the basis of examples stored in database. The expert system enables integration within a single frame of both information collected from experts and automatically collected one. A doubtless advantage of expert system is the opportunity of updating and developing the content recorded in the database. Due to this feature, the effectiveness of the system may grow during engine operation and facilitate gaining new experience.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 4; 31-41
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model funkcjonalno-diagnostyczny hybrydowego systemu zasilania z wykorzystaniem odnawialnych źródeł energii
    Functional and diagnostic model of a hybrid power system using renewable energy sources
    Autorzy:
    Duer, Radosław
    Wrzesień, Paweł
    Duer, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208875.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę budowania diagnostycznej bazy wiedzy dotyczącej hybrydowego systemu zasilania na potrzeby organizacji procesu badania stanu obiektu. Podstawą do pozyskiwania informacji diagnostycznej dotyczącej urządzeń hybrydowego systemu zasilania jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego obiektu. Efektem procesu budowania jest model struktury funkcjonalno-diagnostycznej, wyznaczone zbiory elementów podstawowych oraz sygnałów pomiarowych wraz z przypisanymi im wzorcami mierzonych sygnałów.
    The article presents the issues of building a diagnostic knowledge base regarding a hybrid power system for the needs of the organization of the process of examining the condition of the object. The basis for obtaining diagnostic information about the devices of the hybrid power system is the functional and diagnostic analysis of the tested object. The effect of the building process is a functional and diagnostic structure model, designated sets of basic elements and measuring signals along with the assigned standard measured signals.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 4; 57-68
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie logiki czterowartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych
    Application of logic 4-valued in the process of reasoning in diagnostic systems
    Autorzy:
    Duer, S.
    Zajkowski, K.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209177.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano zastosowanie logiki czterowartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych. W tym celu przedstawiono i zdefiniowano strukturę inteligentnego systemu diagnostycznego DIAG 2. Opisano jego istotne moduły: pomiarowy, obliczenia i analizy (program sieci neuronowej) oraz wnioskowania diagnostycznego. W literaturze brakuje opracowań w zakresie opisu i zastosowania logiki czterowartościowej w systemach diagnostycznych. Prace autorów w tym zakresie są nowatorskie. Na uwagę zasługuje także zaprezentowanie metody diagnostycznej stosowanej w systemie DIAG 2. Proponowana metoda diagnozowania (oceny stanu badanego obiektu) polega na porównaniu wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowej następuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
    The article presents application of logic 4-valuable in the process of reasoning in diagnostic systems. For this purpose, the structure of an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is presented and defined. Its essential modules: measurement, calculation, and analysis modules (program of neural network) and diagnostic inference are described. In the literature, there is no development in the field of description and implementation of the logic of the tetravalent in diagnostic systems. The author’s works in this field are innovative ones. Noteworthy is the present diagnostic method used in the system (DIAG 2). The proposed diagnostic method (assessment of the state of the examined object) is based on a comparison of vectors of diagnostic signals with their patterns’ vectors. By comparing the signals, elementary metrics of disparity vectors of diagnostic signals are determined by the neural network. On the basis of the metrics of differential distance, the system requests for diagnostics of the state of elements of the basic object.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2016, 65, 2; 41-52
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Baza wiedzy dotycząca urządzeń farmy wiatrowej w komputerowym systemie ekspertowym
    Knowledge base of wind farm devices in the computer expert system
    Autorzy:
    Duer, R.
    Wrzesień, P.
    Duer, S.
    Bernatowicz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211034.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną w postaci zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. W artykule zaprezentowano opis procesu budowania bazy wiedzy dla systemu ekspertowego.
    The article presents the problems of determining diagnostic information for the needs of testing the state of wind farm equipment. To this end, the essence of developing a functional and diagnostic model on the example of wind power plant equipment has been presented and described. Based on the developed model of the examined object, diagnostic information was determined in the form of a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are developed by the designated j-elements in the i-functional units of the object. The article presents a description of the process of building a knowledge base for an expert system.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 2; 179-190
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły diagnostyczne dla systemu ekspertowego (WPPES) wnioskującego o stanie urządzeń farmy wiatrowej
    Functional and diagnostic model of a hybrid power system using renewable energy sources
    Autorzy:
    Duer, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208804.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę budowania diagnostycznej bazy wiedzy dotyczącej hybrydowego systemu zasilania na potrzeby organizacji procesu diagnozowania. Podstawą do pozyskiwania informacji diagnostycznej dotyczącej urządzeń hybrydowego systemu zasilania jest analiza funkcjonalno-diagnostyczna badanego obiektu. Efektem procesu opracowania diagnostycznego jest wykonany model struktury funkcjonalno-diagnostycznej, wyznaczone zbiory elementów podstawowych oraz sygnałów diagnostycznych wraz z przypisanymi im wzorcowymi sygnałami diagnostycznymi.
    The article presents the problem of building a diagnostic base of knowledge for a hybrid power system for the needs of the organization of the diagnosis process. The basis for obtaining the diagnostic in-formation, regarding devices of the hybrid power system, is functional and diagnostic analysis of the tested object. The effect of the diagnostic development’s process is a model of functional and diagnostic structure, determined sets of basic elements, and diagnostic signals along with assigned standard signals.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 3; 133-146
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie diagnostyki urządzeń elektrowni słonecznej w logice 2- i 3-wartościowej
    Diagnostic testing the solar power equipment in logic 2- and 3- valuable
    Autorzy:
    Duer, R.
    Duer, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208978.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano problematykę badania wypracowanych diagnoz w logice 2- i 3-wartościowej przez system diagnostyczny (DIAG 2) dla urządzeń elektrowni słonecznej. W tym celu przedstawiono i opisano model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń elektrowni słonecznej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono zbiór elementów podstawowych oraz zbiór sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez j-te elementy funkcjonalne obiektu. Przedstawiono także krótki opis wykorzystywanego w badaniu inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2). System (DIAG 2) jest autorskim opracowaniem autorów. Program diagnostyczny w systemie (DIAG 2) pracuje na zasadzie porównania zbioru wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowejnastępuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
    The article presents the problem of the study of developed diagnoses in logic 2- and 3-valuable diagnostic system (DIAG 2) devices of the solar power. For this purpose, a functional-diagnostic model of solar power devices has been described. On the basis of the elaborated model of the investigated object, a set of basic elements and a set of diagnostic signals, that are generated by the j-th elements of the functional object, have been determined. Also, there was given a brief description of intelligent diagnostic (DIAG 2) system used for the study. The system (DIAG 2) is a proprietary development of the authors. Diagnostic software in (DIAG 2) system works on the principle of comparison of the set of vectors of diagnostic signals with their standard vectors. By comparing the signals, elementary metrics of vectors disparity of diagnostic signals are determined by the neural network. On the basis of the metrics of differential distance, the system inferences about the diagnosis on the state of elements of a basic object.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 67-79
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy
    Information with diagnostic technical object used to create experts’ knowledge base
    Autorzy:
    Duer, R.
    Duer, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209530.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Ważnym aspektem zawartym w tym artykule jest przedstawienie problematyki wyznaczania zbioru wzorcowych sygnałów diagnostycznych. Znajomość zbioru sygnałów diagnostycznych i ich wzorcowych sygnałów jest bazą do wyznaczenia przedziału zmiany wartości sygnałów diagnostycznych, które są podstawą diagnozowania obiektu z wykorzystaniem inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2) lub przy użyciu baz wiedzy dla systemów ekspertowych.
    The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of the development of the functional-diagnostic model was presented and described on the example of the wind power plant. Based on the developed model of the object, diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional groups of the object. An important aspect in this paper is the shift in the pro bono definition of a set of diagnostic signals. Knowledge of the set of diagnostic signals and their nominal (master) signals is the basis for determining the range of changes in diagnostic signals that are the basis for the diagnosis of an object using the intelligent diagnostic system (DIAG 2) or using knowledge bases for expert systems.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 2; 91-106
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examination of informativeness of diagnoses expressed with multiple-valued logic
    Badanie informacyjności diagnoz wyrażanych w logikach wielowartościowych
    Autorzy:
    Duer, S.
    Bernatowicz, D.
    Wrzesień, P.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210452.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic inference
    multiple-valued logic
    artificial intelligence
    Opis:
    This paper presents the essence of an examination of informativeness in the diagnostic information outputs expressed with multiple-valued logic. The diagnostic test required for the examination was completed on wind turbine equipment. The examination included a constant set of determined diagnostic output values. The DIAG 2 diagnostic system was used for the examination and the diagnostic test. DIAG 2 is a smart diagnostic system capable of any inference k of the set {k = 2, 3, 4}. The examination results were expressed in an Object State Table, separately for each k-valued logic of inference tested.
    W artykule zaprezentowano istotę badania informacyjności diagnoz informacji diagnostycznej wyrażonych w logikach wielowartościowych. Badanie diagnostyczne przeprowadzono dla urządzeń elektrowni wiatrowej. W badaniu wykorzystano stały zbiór wyznaczonych wartości sygnałów diagnostycznych. Podstawą prowadzonych badań był wykorzystany system diagnostyczny (DIAG 2). Inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2) posiada możliwość wnioskowania w jednej z dowolnej k-tej logiki wnioskowania ze zbioru {k = 2, 3, 4}. Uzyskane wyniki badania wyrażono w postaci „Tablicy stanów obiektu” oddzielnie dla poszczególnych logik wnioskowania.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 2; 169-178
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing of a complex technical object in four-valued logic
    Diagnozowanie złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej
    Autorzy:
    Duer, S.
    Bernatowicz, D.
    Wrzesień, P.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209260.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    technical diagnostics
    diagnostic inference
    multiple-valued logic
    artificial intelligence
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    This paper presents the essence of an investigation of a complex technical object with the use of four-valued logic. To this end, an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is described. A special feature of this system was its capability of inferring k at {k = 4, 3, 2}, in which case the logic {k = 4} is applied. An important part of this work was to present the theoretical foundations describing the essence of inference in the four-valued logic contemplated. It was also pointed out that the basis for classification of states in the multiple-valued logic of the diagnostic system (DIAG 2) was the permissible interval of changes in the values of diagnostic signal features. Four-valued logic testing was applied to a system of wind turbine equipment.
    W artykule zaprezentowano istotę badania stanu złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej. W tym celu zaprezentowano inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2). Cechą szczególną tego systemu jest możliwość wnioskowania w k-tej logice przy {k = 4, 3, 2}, w tym przypadku zastosowano logikę {k = 4}. Ważną częścią tego opracowania jest przedstawienie w nim podstaw teoretycznych opisujących istotę wnioskowania w badanych logikach 4-wartościowych. Wskazano także, że podstawą klasyfikowania stanów w logikach wielowartościowych w systemie diagnostycznym (DIAG 2) jest zinterpretowany dopuszczalny przedział zmian wartości cech sygnałów diagnostycznych. Badaniu stanu w logice 4-wartościowej poddano system urządzeń elektrowni wiatrowej.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 1; 33-42
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of low-capacity solar power station equipment with 2- and 3-valued logic
    Diagnostyka urządzeń elektrowni słonecznej małej mocy
    Autorzy:
    Duer, S.
    Wrzesień, P.
    Duer, R.
    Bernatowicz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209324.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic inference
    multiple-valued logic
    artificial intelligence
    Opis:
    The paper outlines research issues relating to 2- and 3-valued logic diagnoses developed with the diagnostic system (DIAG 2) for the equipment installed at a low-capacity solar power station. The presentation is facilitated with an overview and technical description of the functional and diagnostic model of the low-power solar power station. A model of the low-power solar power station (the tested facility, a.k.a. the test object) was developed, from which a set of basic elements and a set of diagnostic outputs were determined and developed by the number of functional elements j of j. The work also provides a short description of the smart diagnostic system (DIAG 2) used for the tests shown herein. (DIAG 2) is a proprietary work. The diagnostic program of (DIAG 2) operates by comparing a set of actual diagnostic output vectors to their master vectors. The output of the comparison are elementary divergence metrics of the diagnostic output vectors determined by a neural network. The elementary divergence metrics include differential distance metrics which serve as the inputs for (DIAG 2) to deduct the state (condition) of the basic elements of the tested facility.
    W artykule zaprezentowano problematykę badania wypracowanych diagnoz w logice 2- i 3-wartościowej przez system diagnostyczny (DIAG 2) dla urządzeń elektrowni słonecznej. W tym celu przedstawiono i opisano model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń elektrowni słonecznej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono zbiór elementów podstawowych oraz zbiór sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez j-te elementy funkcjonalne obiektu. Przestawiono także krótki opis wykorzystywanego w badaniu inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2). System (DIAG 2) jest autorskim opracowaniem. Program diagnostyczny w systemie (DIAG 2) pracuje na zasadzie porównaniu zbioru wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowej następuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 3; 185-195
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Struktura systemu ekspertowego Wind Power Plant Expert System (WPPES)
    Knowledge base for wind farm devices in the computer expert system
    Autorzy:
    Duer, Radosław
    Duer, Stanisław
    Drawski, Lech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209362.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    farma wiatrowa
    energia odnawialna
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    sztuczna inteligencja
    wind farm
    renewable energy
    technical diagnostics
    diagnostic inference
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule pokazano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę struktury inteligentnego systemu ekspertowego. Strukturę badanego obiektu pokazano w postaci modelu funkcjonalno-diagnostycznego. Na podstawie opracowanego modelu wyznaczono informację diagnostyczną w postaci zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które w dalszym etapie są wykorzystane w budowie ekspertowej bazy wiedzy. Bazę taką wyznaczają zbiory faktów oraz reguł wnioskujących. Istotną częścią artykułu jest opis struktury systemu ekspertowego oraz zastosowanej w nim ekspertowej bazy wiedzy.
    The article presents the issue of determining diagnostic information for the needs of testing the condition of wind farm equipment. To this end, the essence of the structure of an intelligent expert system was presented and described. The structure of the tested object is shown in the form of a functional and diagnostic model. Based on the developed model of the examined object, diagnostic information was determined in the form of a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are later used in the construction of an expert knowledge base. The expert knowledge base is determined by sets of facts and rules applied. An important part of this article is description of the structure of the expert system and the expert knowledge base used in it.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 4; 107-118
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej
    Inference diagnostic state of the technical object in logic k-valuable
    Autorzy:
    Duer, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210664.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    systemy nadzoru i bezpieczeństwa
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W prezentowanym artykule przedstawiono problematykę opisującą teoretyczne podstawy wnioskowania (podejmowania decyzji) w logice wielowartościowej. Znaczna część artykułu dotyczy opisu podstaw opracowania logik k-wartościowych, gdzie: k = 2, 3, 4. W pracy przyjęto za podstawę przy opracowaniu logik wielowartościowych przedział zdatności dla logiki dwuwartościowej. W rozdziale trzecim przedstawiono przykład diagnozowania obiektu technicznego w logice czterowartościowej.
    The article presents the problem of describing the theoretical basis for inference (decision-making) in the multi-valued logic. A significant part of the article concerns the descrip-tion of the basis for the development of the logic k-value, where k = 2, 3, 4. In the work, as a basis for the development of multivalent logics, the interval suitability for two-valued logic has been taken. The third chapter is an example of diagnosing the technical object in the logic of 4-valuable.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 115-126
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies