Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Papiernik, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza elementów ryzyka geologicznego rejonu Suliszewo–Radęcin w kontekście składowania CO2
Analysis of geological risk elements in the Suliszewo–Radęcin area from the point of view of carbon dioxide storage
Autorzy:
Michna, M.
Papiernik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062897.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ryzyko geologiczne
modelowanie 3D
modelowanie strukturalne
składowanie dwutlenku węgla
geological risk
uncertainty analysis
3D modeling
structural modeling
carbon capture and storage (CCS)
Opis:
Artykuł skupia się na analizie elementów ryzyka dolnojurajskiej formacji zawodnionej w rejonie Radęcin–Suliszewo. Skałami zbiornikowymi są tutaj piaskowce synemuru oraz pliensbachu a uszczelniają je mułowce i iłowce toarku. Autorzy stworzyli model strukturalny a następnie bazowe modele parametryczne rejonu Radęcin–Suliszewo. Na podstawie modeli bazowych oszacowano wyjściową wartość możliwego do zatłoczenia CO2. W kolejnym etapie, używając procedury Uncertainty Analysis w programie Petrel dokonano analizy czterech elementów niepewności (nasycenia gazem, położenia kontaktu woda/gaz, porowatości, proporcji skał zbiornikowych do uszczelniających) wpływających na wartości wolumetryczne. Określono rozkład oraz zakres poszczególnych elementów niepewności. Dzięki symulacji metodą Monte Carlo wykonano losowanie prób dla wymienionych parametrów niepewności. Dla każdej realizacji wyliczono objętość gazu w warunkach złożowych.Wyniki przedstawiono w postaci histogramów oraz wykresu tornado. W ten sposób określono, w jakim stopniu poszczególne elementy niepewności wpływają na ilość CO2 możliwego do zmagazynowania. Największy wpływ na ilość możliwego do zmagazynowania gazu ma odpowiednio założony model nasycenia gazem (93–116% względem modelu bazowego) następnie określony kontakt między mediami złożowymi (93,5–106,5% względem modelu bazowego). Porowatość wpływa w tym przypadku w granicy 97–103,5% na wyniki analizy, natomiast różnica w progowej wartości skały zbiornikowe/skały uszczelniające jest nieznaczna i można ją zaniedbać.
The paper presents the analysis of risk elements in the Lower Jurassic water-saturated formation in the Radęcin–Suliszewo area. The reservoir rocks in this area are represented by Sinemurian and Pliensbachian sandstones sealed by Toarcian mudstones and claystones. The authors constructed a structural model and then base parametric models for the Radęcin–Suliszewo area. Based on the base models, an output value of the CO2 amount possible to be injected was estimated. In the next stage, following the Uncertainty Analysis procedure in Petrel, analysis of four elements affecting volumetric values was carried out (i.e. gas saturation, location of gas/water contact, porosity, and the ratio of reservoir rocks versus sealing rocks). With ap.lication of the Monte Carlo method, sampling for the above uncertainty elements was performed. For each realization, gas volume in reservoir conditions was computed. The results were presented in the form of histograms and a tornado chart. In this way, the authors determined to what degree the individual uncertainty elements affect the CO2 amount possible to be injected. The strongest effects on the amount are associated with the properly assumed model of gas saturation (93–116% in relation to the base model) and then the determined contact between reservoir media (93.5–106.5% in relation to the base model). Porosity affects from 97–103.5% of the analysis results and the difference in the threshold value of the reservoir rocks/sealing rocks ratio is insignificant and can be neglected.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2012, 448 (1); 81--86
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfrowe mapy sejsmiczne północno-zachodniego obrzeżenia Gór Świętokrzyskich; metodyka przetwarzania numerycznego
Numerical seismic maps of north-western margin of the Holy Cross Mountains; methodology of numerical processing
Autorzy:
Jóźwiak, W.
Papiernik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063382.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
profile sejsmiczne
modele numeryczne
Z-MAP Plus
grid
mapy sejsmiczne
NW obrzeżenie Gór Świętokrzyskich
seismic profiles
numerical models
seismic maps
NW margin of the Holy Cross Mountains
Opis:
Rozwój mocy obliczeniowej komputerów oraz oprogramowania stwarzają zupełnie nowe możliwości interpretacyjne pozwalające na znaczne zwiększenie dokładności osiąganych rozwiązań i szybkie testowanie alternatywnych modeli geologicznych. Do wykonania cyfrowych map sejsmicznych NW obrzeżenia Gór Świętokrzyskich zastosowano oprogramowanie firmy Landmark Graphics Corp. Oprogramowanie to umożliwia przeprowadzenie pełnej procedury interpretacyjnej wymaganej do skonstruowania cyfrowych map sejsmicznych w domenie głębokościowej, kreślonych w wyniku wizualizacji komputerowych modeli (ang. grid). Wykorzystanie wspomaganej komputerowo interpretacji i najnowocześniejszego oprogramowania nie gwarantuje jednak automatycznego podniesienia jakości wyników. Decyduje o tym właściwe wykorzystanie dostępnych narzędzi. Artykuł przedstawia metodykę przetwarzania numerycznego zastosowaną do opracowania głębokościowych map (modeli) strukturalnych na podstawie interpretacji sejsmiki refleksyjnej w domenie czasowej. Szczególnie uwypuklono w nim techniki estymacji modeli numerycznych z zastosowaniem programu Z-MAP Plus.
Increase of computers efficiency and development of geologically oriented software, opens completely new interpretation abilities, comprising - among others - considerable improvement of accuracy and opportunity of fast testing of alternative geological models. Landmark Graphic Corp. software which was applied to realise the grid-based numerical maps of NW margin of the Holy Cross Mountains, allow to establish full workflow necessary to estimate and visualise grid-based seismic maps in depth domain. However, computer-aided interpretation and the most modern software do not guarantee automatically, increase of result quality. It predominantly depends on appropriate utilisation of tool. Presented paper describes methodology of numerical processing, which was introduced to elaborate grid-based structural maps in depth domain, based on seismic interpretation in depth domain. Stress was put to Z-MAP Plus's techniques of grid estimation.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2003, 405; 61--85
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie elementów geologicznego ryzyka składowania CO2 z wykorzystaniem programu Petrel na przykładzie analizy ryzyka strukturalnego antykliny Zaosia
Modelling constituents of geological risk of the Carbon Capture and Storage (CCS) using the example of Petrel-based structural uncertainty analysis of the Zaosie Anticline
Autorzy:
Papiernik, B.
Michna, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062762.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ryzyko geologiczne
modelowanie 3D
modelowanie strukturalne
składowanie dwutlenku węgla
geological risk
uncertainty analysis
3D modeling
structural modeling
carbon capture and storage (CCS)
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki wstępnej analizy ryzyka geologicznego przestrzennego modelu strukturalnego (3D) antykliny Zaosia. Zilustrowano je na przykładzie analizy ryzyka (Uncertainty Analysis) powierzchni stropu warstw ciechocińskich – potencjalnego uszczelnienia dolnojurajskiego układu sekwestracyjnego. Artykuł skupia się na aspektach metodycznych modelu ryzyka, jednak uzyskane wyniki mają praktyczne znaczenie dla podniesienia bezpieczeństwa i zwiększenia wiarygodności geometrii modelu potencjalnej struktury magazynowej. Pokazują one, że do jednoznacznej oceny amplitudy i geometrii zamknięcia antykliny niezbędne jest wprowadzenie dodatkowych danych wejściowych.
The article presents the results of a preliminary risk analysis of the spatial geological structural model (3D) of the Zaosie Anticline. They are illustrated by the example of structural uncertainty analysis of the top surface of the Ciechocinek Beds – a potential seal of the Lower Jurassic CCS system. The article focuses on methodological aspects of uncertainty modelling, however, the results obtained have practical importance for improving the safety and enhance the credibility of the geometry of the potential storage structure model. They show that it is necessary to introduce additional input data for unambiguous assessment of the amplitude and geometry of the anticline closure.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 439 (1); 59--64
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Baza danych oraz szczegółowy model geologiczny 3D dla podziemnego składowania CO2 w rejonie Bełchatowa na przykładzie struktury Budziszewic
Database and detailed 3D geological model for CO2 underground storage in the Bełchatów region, a case study of the Budziszewice structure
Autorzy:
Chełmiński, J.
Nowacki, Ł.
Papiernik, B.
Tomaszczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062670.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sekwestracja CO2
model 3D
baza danych
struktura Budziszewic
CO2 sequestration
3D model
database
Budziszewice structure
Opis:
Rozpoznanie formacji i struktur do bezpiecznego geologicznego składowania CO2 wraz z programem ich monitorowania wymagała budowy bazy danych oraz stworzenia modeli struktur geologicznych będących potencjalnymi zbiornikami CO2. Archiwalne i zinterpretowane dane zapisano w bazie danych odpowiadającej wymaganiom oprogramowania tworzącego modele przestrzenne 3D. Zgromadzone dane pozwoliły na konstrukcję statycznych, przestrzennych modeli 3D, składających się z: – modelu strukturalnego – powstał on na podstawie interpretacji dziewięciu czasowych profili sejsmicznych; zbudowano pięć horyzontów odpowiadających stropom toarku, pliensbachu, synemuru, kajpru oraz wapienia muszlowego oraz stworzono powierzchnie czterech uskoków zlokalizowanych w południowej części obszaru; do budowy horyzontów oraz uskoków zastosowano algorytm interpolujący DSI; – modelu stratygraficznego – obejmuje on pięć sekwencji stratygraficznych: górny toark, dolny toark, pliensbach, hetang–synemur i retyk, podzielonych na zmienną liczbę proporcjonalnych warstw; – modelu litologicznego – opracowano go na podstawie krzywych litologicznych z otworów wiertniczych Budziszewice IG 1, Buków 1 oraz Zaosie 2; do jego opracowania wykorzystano sekwencyjny algorytm stochastyczny Sequential Indicator Simulation; – przestrzennego modelu dystrybucji parametrów złożowych – do opracowania modelu zailenia (VSH) i porowatości efektywnej (Pe) wykorzystano stochastyczną warunkowaną (Conditional) technikę estymacji – Sequential Gaussian Simulation i jej modyfikacje Gaussian Random Function Simulation, dostosowane do szybkiego obliczania dużych modeli 3D. Wypracowana przez zespół metodyka konstruowania statycznych modeli przestrzennych 3D wiąże prace informatyczne z umiejętnością posługiwania się oprogramowaniem umożliwiającym modelowanie przestrzenne 3D. Doświadczenia zebrane podczas prac nad systemem informatycznym oraz przy budowie przestrzennego modelu 3D struktury Budziszewic pozwolą na znacznie sprawniejsze wyznaczanie kolejnych obszarów geologicznych, potencjalnie nadających się do składowania CO2.
Selection of geological formations and structures for safe underground storage of CO2 as well as development of a site monitoring program required construction of a database and creation of a model of geological structures that are potential reservoirs of CO2. Archive and newly interpreted data were input into a database suitable for the requirements of the 3D modelling software. The database resources allowed a construction of static, 3D models composed of the following: – structural model – created based on nine seismic sections in time domain; five horizons, corresponding with tops of Toarcian, Pliensbachian, Sinemurian, Keuper and Muschelkalk were built as well as surfaces of four faults located in the southern part of the region. The horizons and faults were constructed by applying the DSI algorithm; – stratigraphic model – contains five stratigraphic sequences: upper Toarcian, lower Toarcian, Pliensbachian, Hettangian–Sinemurian, Rhaetian – divided into a variable number of proportional layers; – litological model – created based on litological curves in the Budziszewice IG 1, Buków 1 and Zaosie 2 boreholes; sequentional stochastic algorythm called “Sequential Indicator Stimulation” has been used to construct it; – 3D model of reservoir parameters distribution - stochastic conditional estimation technique “Sequential Gaussian Simulation” and its modification “Gaussian Random Function Simulation”, adapted to fast calculation of large 3D models, were applied for the development of the volume of shale model (VSH) and effective porosity (Pe) model. Methodology of the construction of static 3D models developed by the team connects digital computation tasks with the knowledge of usage of the 3D modelling software. Experience gained during the work upon the informatics system and construction of the 3D model of the Budziszewice structure will greatly aid further potential CO2 storage site selection and appraisal.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 439 (1); 53--58
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies