Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mathematical models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Komputerowy model planowania zapasów bezpieczeństwa z wykorzystaniem miękkich metod obliczeniowych
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317292.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
zapas bezpieczeństwa
modele matematyczne
zarządzanie przedsiębiorstwem
safety stock
mathematical models
business management
Opis:
Artykuł prezentuje model planowania zapasów. Współczesne metody planowania zapasów, sprzedaży, bezpieczeństwa systemów technicznych etc. bazują na klasycznych i miękkich metodach obliczeniowych. Klasyczne wzorce opierają się na fundamentach rachunku prawdopodobieństwa i metodach statystycznych. Miękkie metody obliczeniowe, bazują na zbiorach rozmytych, algorytmach genetycznych, teorii możliwości, teorii ewidencji matematycznej czy sieciach neuronowych. Wspólnym problemem tych metod jest to, że aparat matematyczny w nich używany nie daje dużej szansy na istotne polepszenie dokładności poprawnych decyzji. Autorska metoda, na bazie której został stworzony model matematyczny, wydaje się dobrze rozwiązywać pewien problem uzależnienia aktualnego stanu obiektu od historii stanów oraz innych obiektów, które mogą wpływać na jego aktualny stan. Zaproponowana metoda została potwierdzona praktycznym przypadkiem bazującym na danych rzeczywistych. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową zaproponowana metoda może zostać wdrożona w systemach komputerowych dedykowanych zagadnieniom prognozowania wielkości zapasów bezpieczeństwa.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1802-1806
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych
Computer-assisted logistic chains with application of soft mathematical methods
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315305.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
modele matematyczne
zbiory rozmyte
miękkie metody obliczeniowe
zarządzanie łańcuchem dostaw
planowanie zapasów
planowanie sprzedaży
komputerowo wspomagany proces planowania
mathematical models
fuzzy sets
soft methods of calculation
supply chain management
inventory planning
sales planning
computer aided process planning
Opis:
W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1654-1657, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies