Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Brzozowska, K." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Numeryczna analiza stężeń zanieczyszczeń w kanionach ulicznych
    Numerical analysis of air pollutants in street canyons
    Autorzy:
    Brzozowska, L.
    Brzozowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/263721.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
    Tematy:
    kanion uliczny
    numeryczna analiza stężeń zanieczyszczeń
    zanieczyszczenie
    numerical analysis of air pollutants
    pollution
    street canyon
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie autorskiego modelu numerycznego do analizy pola prędkości powietrza oraz dyspersji zanieczyszczeń w kanionach ulicznych, który został poddany wcześniej procesowi ewaluacji (weryfikacji i walidacji) i spełnia wymagania dla tej klasy modeli określone przez VDI. Model ten umożliwia także symulację powstawania ozonu, będącego zanieczyszczeniem wtórnym powstającym w wyniku reakcji tlenków azotu emitowanych w spalinach z silników pojazdów. Wykonano także symulacje numeryczne pola prędkości powietrza oraz dyspersji zanieczyszczeń w obszarze kanionu ulicznego przyjmując różne konfiguracje kanionu.
    The paper presents computer model for numerical simulations of wind velocity and concentrations of car exhaust pollutants in street canyon. The model has been verified and validated according to the VDI methodology. It can be used for simulation concentrations of secondary pollutant . ozone. In the paper all numerical simulations performed have included the model of nitrogen oxide chemical transformations. The results of numerical simulations concerning wind field, primary and secondary pollutant concentrations are presented in the paper for different geometry of the street canyon.
    Źródło:
    Archiwum Motoryzacji; 2007, 2; 101-117
    1234-754X
    2084-476X
    Pojawia się w:
    Archiwum Motoryzacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania ekologicznych właściwości pojazdów
    Modelling of ecological properties of vehicles with neural networks
    Autorzy:
    Brzozowska, L.
    Brzozowski, K.
    Warwas, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262870.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
    Tematy:
    aktywacja neuronu
    emisja spalin
    sztuczne sieci neuronowe
    zużycie paliwa
    Opis:
    W artykule zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania natężenia emisji związków szkodliwych spalin oraz zużycia paliwa w zależności od parametrów charakteryzujących ruch pojazdu, takich jak chwilowa prędkość i przyspieszenie. Rozważono sztuczne sieci neuronowe z sigmoidalną i radialną funkcją aktywacji neuronu. Kalibracje sieci wykonano w oparciu o dane eksperymentalne określające natężenie emisji i zużycie paliwa w postaci macierzy emisji. Wykorzystano macierze uzyskane podczas badań na hamowni podwoziowej dla zbioru testów jezdnych o różnej dynamice dla pojazdu z silnikiem o zapłonie iskrowym, wyposażonym w reaktor katalityczny oraz dla pojazdu z silnikiem o zapłonie samoczynnym. Porównano dokładność aproksymacji, uzyskanych dla obu rozważanych sztucznych sieci neuronowych. W obu przypadkach jest ona większa niż stosowane, wcześniej przez autorów niniejszej publikacji, aproksymacje wielomianami potęgowymi i funkcjami potęgowymi. Stwierdzono przy tym, że sieć z sigmoidalną funkcją aktywacji neuronu jest bardziej uniwersalna w rozpatrywanym zagadnieniu, zarówno ze względu na jej strukturę jak i zdolność do lepszego odwzorowania natężenia emisji.
    In the paper have been proposed an artificial neural networks for modelling of engine exhaust emission intensity and fuel consumption intensity in dependency on vehicle motion parameters such as instantaneous velocity and acceleration. Two different kind of neural networks have been considered: radial and sigmoidal function for neurons activation. Those neural networks have been calibrated on the experimental data of emission and fuel consumption intensity. The experimental data has been earlier performed in a emission matrix. The emission matrices have been obtained on the base of modal measurements for a set of driving cycles with different dynamic. Two vehicles have been investigated, one vehicle with spark ignition engine equipped with catalytic converter and one vehicle with compression ignition engine. Results of approximation by neural networks are compared for both types of networks in the paper. The error of approximation is less for NNs than for polynomial and power functions used in previously of author works. It can be noticed that neural network with sigmoidal function of neural activation enables us better results of approximation of experimental data and therefore is more useful in the case considered.
    Źródło:
    Archiwum Motoryzacji; 2005, 3; 229-247
    1234-754X
    2084-476X
    Pojawia się w:
    Archiwum Motoryzacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies