Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zdjęcie satelitarne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Zdjęcia cyfrowe jako uzupełniający element baz GIS
Autorzy:
Leszczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129695.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcie cyfrowe
zdjęcie satelitarne
GIS
digital picture
satellite image
Opis:
Opracowania fotograficzne m ogą stanowić podstawę prac z zakresu wielu dziedzin: badania środowiska, projektów inżynieryjnych, gospodarki przestrzennej itp. Na uwagę zasługuje również wykorzystanie zdjęć w powszechnie dostępnych materiałach turystycznych. W pracy przedstaw iono opis zastosowania różnych rodzajów zdjęć cyfrowych do celów tworzenia i wzbogacenia baz danych udostępnianych w Internecie. Zdjęcia podnoszą wiarygodność i poglądow ość informacji, służą wzmocnieniu ekspresji przekazu. Zaproponowano rozwiązania służące najkorzystniejszemu wkom ponowaniu zdjęć do prezentacji kartograficznych z uwzględnieniem wykorzystania ich jako podkładów i ilustracji.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 231-234
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demistyfikacja IKONOSA!
Demistyfication of IKONOS!
Autorzy:
Toutin, T.
Cheng, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130236.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
IKONOS
satelita
zdjęcie satelitarne
Ikonos
satellite
satellite image
Opis:
IKONOS, „komercyjny” satelita dostarczający obrazów o najwyższej obecnie rozdzielczości geometrycznej, dostępnej ogółowi użytkowników, został pomyślnie umieszczony na orbicie we wrześniu 1999 roku. Skaner IKONOSA może rejestrować obrazy powierzchni Ziemi z rozdzielczością przestrzenną 1 metra w zakresie panchromatycznym oraz 4 metrów w przypadku rejestracji wielospektralnej, przy zmiennym kącie obserwacji, z możliwością odchylania osi optycznej skanera do 60 stopni od nadiru (w dowolnym kierunku) w celu zwiększenia częstości rejestracji oraz możliwości pozyskiwania obrazów stereoskopowych. Obrazy o wysokiej rozdzielczości dostarczane przez IKONOS będą miały teoretycznie „nieograniczoną” liczbę użytkowników reprezentujących wiele dziedzin takich jak: kartografia, rolnictwo, leśnictwo oraz służb rządowych i samorządowych (administracja rządowa i samorządowa oraz służby ratownicze).Dane z IKONOSA mogą być wykorzystywane zamiast dotychczas stosowanych zdjęć lotniczych do wykonywania oraz późniejszego aktualizowania szczegółowych map całych krajów. Pozwolą one farmerom kontrolować stan zdrowotny upraw oraz szacować zbiory zwiększą dokładnością i w krótszym czasie. Dzięki nim naukowcy będą w stanie badać obszary zagrożone ekologicznie i wyznaczać trendy zmian z większą pewnością. Urzędnicy będą mogli monitorować i lepiej planować gospodarowanie przestrzenią, a urbaniści i planiści- wspierać rozwój budownictwa mieszkaniowego. Krótko mówiąc, gama zastosowań obrazów IKONOSA zależy tylko od wyobraźni.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2000, 10; 67-1-67-11
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wstępna ocena przydatności zdjęć satelitarnych ASTER w teledetekcji i fotogrametrii
Autorzy:
Lewiński, S.
Ewiak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131294.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcie satelitarne
ASTER
teledetekcja
fotogrametria
satellite picture
teledetection
photogrametry
Opis:
Artykuł prezentuje wstępną ocenę zdjęć satelitarnych ASTER, wykonywanych z pokładu satelity Terra, dla potrzeb teledetekcji i fotogrametrii. Obraz powierzchni Ziemi rejestrowany jest w 14 kanałach spektralnych o różnej rozdzielczości przestrzennej: 3 kanały zakresu VNIR – 15 m, 5 kanałów zakresu SWIR – 30 m oraz 6 kanałów TIR – 90 m. Wielkość sceny satelitarnej wynosi 60 x 60 km. Na podstawie zobrazowania z maja 2002 wykonano wstępną analizę zdjęć ASTER z punktu widzenia teledetekcji i fotogrametrii. Przedstawiono parametry statystyczne opisujące poszczególne kanały spektralne oraz zestawy kanałów tworzących kompozycje barwne. Na podstawie kanału 3 (0.78-0.86 µm, rozdzielczość 15 m) zarejestrowanego z pokryciem stereoskopowym z jednej orbity, wygenerowano NMT. Ocenę dokładności NMT wykonano w oparciu o profile pomierzone na zorientowanych przestrzennie modelach zdjęć lotniczych w skali 1:26 000.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretacja form pokrycia terenu i użytkowania ziemi na podstawie zdjęć z satelity IRS-1C
Autorzy:
Lewiński, S.
Poławski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130491.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
IRS-1C
CORINE
zdjęcie satelitarne
LISS-III
IRS 1C
satellite image
Opis:
W referacie przedstawiona je t ocena przydatności indyjskich zdjąć IRS-1C z punktu widzenia interpretacji form pokrycia terenu. Analizie interpretacyjnej poddano kompozycją barwną zdjęcia wielospektralnego LISS-III oraz obraz uzyskany w wyniku połączenia kompozycji barwnej z kanałem panchromatycznym PAN. Prace badawcze zostały wykonane na przykładzie powiatu legionowskiego. Interpretacją form pokrycia i użytkowania terenu przeprowadzono metodą wizualną (na monitorze komputera) a podział treści zdjąć satelitarnych dokonano w oparciu o rozbudowaną legendą CORINE - poziom IV.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 235-244
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości teledetekcyjnej kontroli utrzymania gruntów rolnych w dobrej kulturze rolnej (GAEC)
Capabilities of remote sensing in control of good agricultural and environmental conditions
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Pluto-Kossakowska, J.
Fijałkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131206.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
GAEC
rolnictwo
zdjęcie satelitarne
teledetekcja
współzgodność
agriculture
satellite image
remote sensing
cross-compliance
Opis:
Within the framework of the Common Agricultural Policy of the European Union applicants farmers receive subsidies for agricultural production. From 1 January 2009 all farmers receiving payments are required to fulfill the standards adopted by Poland in the framework of crosscompliance. Each member state sets minimum standards for good agricultural and environmental condition (GAEC) on the basis of Council Regulation (EC) No 73/2009. Compliance with these standards is monitored during the annual control campaigns conducted by ARMA in the selected areas. Control campaign mainly includes verification of applications in terms of agricultural area declared by the farmer as eligible for subsidies, as well as control of GAEC requirements. One method of control is a remote sensing method, which is based on interpretation of agricultural parcels on satellite or aerial images and it is mainly used to measure the areas to be subsidies. During this process one may also verify compliance with GAEC. The paper presents an analysis of which of the standards to maintain land in good agricultural condition can be controlled with remote sensing and provides examples of processing supporting the interpretation of satellite images for selected GAEC standards.
W ramach wspólnej polityki rolnej Unii Europejskiej wnioskujący rolnicy otrzymują dopłaty do produkcji rolnej. Od 1 stycznia 2009 r. wszyscy rolnicy otrzymujący dopłaty zobowiązani są do wypełniania norm przyjętych przez Polskę w ramach tzw. wymagań wzajemnej zgodności (cross-compliance). Każdy kraj członkowski określa minimalne normy w zakresie dobrej kultury rolnej zgodnej z ochroną środowiska na podstawie Rozporządzenia Rady (WE) nr 73/2009. Spełnienie tych norm jest kontrolowane podczas corocznych kampanii kontrolnych prowadzonych przez ARiMR na wybranych obszarach. Kampania kontrolna obejmuje przede wszystkim zweryfikowanie wniosków pod względem zgodności powierzchni gruntów rolnych deklarowanych przez rolnika jako uprawnionych do dopłat, a także kontrolę spełnienia wymagań GAEC. Jedną z metod kontroli jest metoda teledetekcyjna, która polega na fotointerpretacji działek rolnych na zdjęciach satelitarnych lub lotniczych i jest ona stosowana głównie do wydzielania obszarów podlegających dopłatom. W trakcie tego procesu można również zweryfikować spełnienie warunków dobrej kultury rolnej. W artykule przedstawiono analizę, które z norm utrzymania gruntów w dobrej kulturze rolnej, mogą być kontrolowane za pomocą teledetekcji oraz przedstawiono przykłady przetworzeń zdjęć satelitarnych wspomagających interpretację wybranych norm GAEC.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 141-154
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapy satelitarne województwa opolskiego i dolnośląskiego
Satellite maps of Opole and Lower Silesia provinces
Autorzy:
Lewiński, S.
Goljaszewski, Z.
Skocki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130860.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcie satelitarne
mapy satelitarne
województwo śląskie
województwo opolskie
satellite photo
satellite maps
Lower Silesia Province
Opole province
Opis:
Pod koniec roku 1999 w Instytucie Geodezji i Kartografii powstały mapy satelitarne województwa opolskiego i dolnośląskiego.Na podstawie indyjskich zdjęć satelitarnych zarejestrowanych skanerem LISS-III opracowano mapy województwa opolskiego w skali 1:100 000 i 1:200 000. Kompozycje barwne utworzone z 4, 5 i 3 kanału spektralnego zostały przetworzone przy zastosowaniu metody pozwalającej na uzyskanie szczegółowego obrazu powierzchni ziemi, mimo udziału w obrazie 5-go kanału o niskiej rozdzielczości. Mapę województwa dolnośląskiego wykonano w skali 1:100 000 na podstawie pięciu scen zdjęć Landsat TM.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2000, 10; 51-1-51-6
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ korekcji geometrycznej na wyniki klasyfikacji zdjęć wielospektralnych
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Fijałkowska, A.
Chudzyńska, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130754.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
korekcja geometryczna
zdjęcia wielospektralne
zdjęcie satelitarne
transformacja geometryczna
geometric correction
multispectral pictures
satellite picture
geometric transformation
Opis:
W niniejszym opracowaniu przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań przeprowadzonych w celu określenia jak duży wpływ na wynik klasyfikacji cyfrowej zdjęć satelitarnych ma moment wykonywania transformacji geometrycznej oraz algorytmy wykorzystane w trakcie tego procesu. Jak wykazały prowadzone do tej pory prace badawcze , zarówno korekcja atmosferyczna, jak i transformacja geometryczna wpływają na rezultat końcowy różnych przetworzeń cyfrowych. Wpływ taki został udowodniony m.in. przy obliczaniu temperatury powierzchni oraz wskaźników roślinności.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-15
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfrowa analiza zdjęcia satelitarnego VHR dla pozyskiwania danych o pokryciu terenu – podejście obiektowe i pikselowe
Digital analysis of VHR satellite image for obtainig land cover data – object and pixel-approach
Autorzy:
Chmiel, J.
Fijałkowska, A.
Woronkiewicz, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129896.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
pokrycie terenu
klasyfikacja
analiza cyfrowa
zdjęcie satelitarne VHR
podejście obiektowe
land cover
classification
digital analysis
VHR satellite image
object approach
Opis:
Zdjęcia satelitarne o bardzo wysokiej rozdzielczości przestrzennej (VHR) staja się niezastąpionym w wielu zastosowaniach źródłem danych i informacji o powierzchni Ziemi ze względu na wysokie walory interpretacyjne i możliwe do uzyskania dokładności kartometryczne końcowych produktów. Ma to szczególne znaczenie dla aplikacji, gdzie przedmiotem zainteresowania są obszary o złożonej strukturze przestrzennej. Rosnące potrzeby w zakresie pozyskiwania ze zdjęć satelitarnych VHR różnorakich informacji o powierzchni Ziemi, w tym o pokryciu terenu, wymagają jednakże wypracowania bardziej skutecznych i wydajnych metod analizy cyfrowej. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod cyfrowej klasyfikacji, które za jednostkę podstawowa przetwarzania (analizy) przyjmują piksel, a zbiór cech wyróżniających definiowany jest zasadniczo w przestrzeni spektralnej, obiektowo zorientowane podejście do analizy pozwala rozszerzyć zbiór cech (wyróżniających obiekty) o elementy związane z tekstura, wielkością, kształtem, szeroko rozumianym sąsiedztwem, kontekstem. Obiektowe podejście często pozwala także w większym stopniu na swego rodzaju obejście pewnych problemów tradycyjnych metod klasyfikacji na poziomie piksela wynikających z wysokiej heterogeniczności wyróżnialnych powierzchni i częstej obecności tzw. statystycznego szumu jako konsekwencji wysokiej rozdzielczość przestrzennej. Wyłonione w wyniku analizy obiekty swoim rozkładem przestrzennym w bardziej naturalny sposób formują obraz rzeczywistości. W niniejszym artykule prezentowane są określone wyniki z zakresu cyfrowej analizy zdjęcia satelitarnego VHR, której celem było pozyskanie danych o pokryciu terenu z wykorzystaniem zarówno pikselowego, jak i obiektowego podejścia do analizy. W pierwszym przypadku zastosowano nadzorowane podejście do klasyfikacji, wykorzystując znane w tym zakresie tradycyjne algorytmy. Podejście obiektowe realizowano w oparciu o funkcjonalność oprogramowania eCognition (Definiens). W tej części istotne było równie włączenie do analizy określonych elementów wiedzy i innych informacji, co miało na celu podniesienie efektywności metody i poprawności końcowych wyników. Określone testy zostały przeprowadzone dla obszaru o zróżnicowanym stopniu złożoności charakterystyki przestrzennej. Dla terenów rolniczych dodatkowo ważne było tak e rozpoznanie upraw. Uzyskane wyniki podkreślają (przy określonych założeniach wstępnych) zalety i ograniczenia zastosowanych podejść i metod, wskazując jednak e pewne widoczne zalety podejścia obiektowego.
Very high resolution satellite images with their valuable photo-interpretation properties and potential high level of geometric accuracy of end products are considered in many applications as a crucial source of data and information about the Earth surface. It is of special importance for such applications in which the area of interest is characterised by complex spatial structure. Growing needs for obtaining diverse categories of information about Earth surface, including land cover, require effective and efficient methods of digital analysis to be worked out. In contrast to traditional methods of digital classification, which use pixel as a reference unit of processing and the frame of discriminating features is basically defined in spectral space, the object-based approach allows to increase the set of discriminating features, including new elements related to texture, size, shape, widely understood neighbourhood, and context. Object-based approach often allows, to a large extent, to avoid some problems of traditional pixel-based classifiers, which result from high level of heterogeneity of identified areas and the frequent presence of so-called statistical noise, which is considered as a consequence of high spatial resolution. The finally created and identified objects in object-based analysis, in their spatial distribution form more natural image of reality. In the present paper, certain results are presented from a range of digital analysis of VHR satellite image, where the main goal was to achieve land cover data applying pixel and object-based approach. In first case, the supervised approach was used with known traditional algorithms. The object-based approach was adopted based on Definiens Professional set of tools. In the latter approach, the essential was also to include certain elements of knowledge and ancillary information with the aim to improve efficiency of the method and accuracy of final results. Given tests were performed for the terrain of diverse levels of spatial complexity. For the rural areas, an important issue was also to recognize the crops. The results showed (with the certain input assumptions) the positive aspects and limitations of applied approaches and methods, pointing at some visible advantages of the object-based approach.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 139-148
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies