Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rosinska, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Wykorzystanie zobrazowań hiperspektralnych i wskaźników wegetacyjnych do wyróżniania obiektów sztucznych z tła naturalnego
Recognition of artificial objects against a natural background with the use of hyperspectral imagery and vegetation indices
Autorzy:
Dębski, W.
Walczykowski, P.
Orych, A.
Rosińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050668.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
rozpoznanie
technika hiperspektralna
indeks wegetacyjny
recognition
hyperspectral techniques
vegetation indice
Opis:
Wyróżnienie i identyfikacja obiektów wojskowych maskowanych i nie maskowanych jest głównym celem wojskowego rozpoznania obrazowego. Rozpoznanie obiektów może odbywać się przy wykorzystaniu technik hiperspektralnych, które umożliwiają tworzenie stycznych, nierozłącznych i bardzo wąskich zakresów rejestracji. Pozyskane w ten sposób zobrazowania w zakresie VIS oraz NIR, mogą być wykorzystane w celach rozpoznania na różnych poziomach szczegółowości. W dobie rozwijających się technik rozpoznawczych pojawiła się potrzeba prowadzenia rozpoznania w czasie rzeczywistym, dlatego też prowadzono badania nad wykorzystaniem wskaźników wegetacyjnych (jak np. NDVI) w celu wyróżnienia obiektów sztucznych z naturalnego tła. W artykule przedstawiono prace doświadczalne związanie z doborem odpowiednich scen hiperspektralnych dla wybranego wskaźnika wegetacyjnego. Analizy dokonano na podstawie obrazów hiperspektralnych roślin naturalnych i sztucznych. Istnieje potrzeba prowadzenia dalszych prac badawczych nad doborem optymalnego zakresu, w którym występują największe różnice pomiędzy charakterystykami odbiciowymi wyróżnianego obiektu i tła. Jednocześnie zastosowanie filtru elektrooptycznego VIS ograniczyło zakres badań do 400-720nm.
As part of this study, the authors have created a set and provided the methodology for acquiring hyperspectral data in terrestrial conditions. The set is based on a monochromatic digital camera with an optoelectronic tuneable filter. In the era of developing reconnaissance techniques, there is a need for conducting such surveys in real time. The systems used to capture imagery in real time (or close to real time) should assure a shortest possible time of hyperspectral image acquisition as well as its digital processing. For the European theatre of operations vegetation is usually the typical natural background. Therefore studies were carried out on the use of vegetation indices (e.g. NDVI) in object recognition from a natural background. The article presents research regarding the process of selecting appropriate hyperspectral scenes for a given vegetation index. The analyses were carried out based on hyperspectral images of real and artificial plants. The imagery was acquired at the Military University of Technology in Warsaw, with the use of the hyperspectral system created. Based on the results described in this paper, it is safe to say that it is possible to acquire and process images which can be used in the recognition of artificial objects against a natural background in almost real time, with the use of a hyperspectral technique. There is a need to continue research into the selection of a most appropriate band in which the difference between the object sought and its background are maximised. The use of an electrooptical tuneable VIS filter has limited the analysed range to 400-720nm. Using a NIR tuneable filter instead of the VIS filter would broaden the analysed range to 650-1000nm.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 63-71
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies