Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hudec, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
3D objects modelling and description from a traffic flow
Autorzy:
Bojmir, M.
Hudec, R.
Kamencay, P.
Pirnik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393627.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
vehicle detection
vehicle extraction
depth map
3D modelling polygonal mesh
detekcja pojazdów
ekstrakcja pojazdów
mapa głębi
modelowanie 3D
Opis:
Contemporary research activities in the area of transportation systems usually utilize computer vision techniques. These activities are mostly oriented to the analysis of traffic flow. Key parts of the analysis consist of detection, extraction, modelling and recognition of objects in the traffic flow. Additional information can be obtained by the object tracking, too. The main aim of this contribution is to propose a new method for modelling 3D objects that are moving in the traffic flow. At the beginning of this paper, basic methods of object detection and extraction are shortly described. Moreover, the modified algorithm based on the object extraction and 3D models creation by mesh is also proposed. That mesh model is generated from a depth map. Finally, the results of proposed method are presented in the last part of this paper.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 4-9
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of animals to determine the migration potential at the construction of new infrastructure
Autorzy:
Matuska, S.
Hudec, R.
Benco, M.
Zachariasova, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393291.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
SIFT
SURF descriptor
SVM classifier
animal classification
deskryptor SURF
klasyfikator SVM
klasyfikacja zwierząt
Opis:
At the planning and construction of new infrastructures, the information about migration potential of animals in a target area is needed. This information will be used to design of migration corridors for wild animals. To determine the migration potential of animals based on distributed video camera system, new methods for object recognition and classification are developed. In general, an object recognition system consists of three steps, namely, the image feature extraction from the training database, training the classifier and evaluation of query image of object/animal. In this paper, an extraction of local key point by SIFT or SURF descriptors, bags of key points method in combination with SVM classifier and two hybrid key points detection methods are proposed in detail.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 4; 26-30
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies