Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza skał" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Predicting the relationship between system vibration with rock brittleness indexes in rock sawing process
Prognozowanie związku pomiędzy drganiami urządzenia a współczynnikiem kruchości skał w trakcie ich urabiania
Autorzy:
Mikaeil, R.
Ataei, M.
Ghadernejad, S.
Sadegheslam, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219619.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
drgania urządzenia
współczynnik kruchości skał
proces urabiania skał
analiza statystyczna
system vibration
brittleness indexes
sawing process
statistical analysis
Opis:
The system vibration is a very significant measure of the sawing performance, because it indicates the amount of energy required to saw the rock. The maintenance cost of system is also dependant on system vibration. A few increases in system vibration cause a huge increase in the maintenance cost of the system. In this paper, the vibration of system in terms of RMSa was investigated and models for estimation of vibration by means of rock brittleness indexes and operational specifications were designed via statistical models and multiple curvilinear regression analysis. In this study, the relationships between rock brittleness indexes and operational specifications were investigated by regression analysis in statistical package for social science (SPSS) and the results of determination coefficients have been presented. In the second part, the diagrams show that a point lying on the line indicates an exact estimation. In the plot for model, the points are scattered uniformly about the diagonal line, suggesting that the models are good. It is very useful to evaluate the vibration of system and select the suitable operational characteristics by only some mechanical properties of rock.
Drgania układu uważane są za miernik wydajności procesu urabiania, ponieważ pokazują ilość energii niezbędnej do urabiania skały. Od poziomu drgań zależą także koszty eksploatacji systemu. Nieznaczny nawet wzrost poziomu drgań prowadzi do znacznego zwiększenia kosztów eksploatacyjnych urządzenia. W pracy tej przeprowadzono analizę drgań (ich wartości skutecznych) i opracowano model estymacji poziomu drgań w oparciu o współczynnik kruchości skał i parametry eksploatacyjne urządzenia. W pracy wykorzystano modele statystyczne i wielokrotną analizę metodą regresji krzywoliniowej. W pracy obecnej związek pomiędzy współczynnikiem kruchości skał a parametrami eksploatacyjnymi urządzenia badano z wykorzystaniem analizy metodą regresji dostępnej w statystycznym pakiecie oprogramowania dla nauk społecznych (SPSS) a wyniki podano w postaci wyznaczonych współczynników. W drugiej części pracy przedstawiono wykres pokazujący, ze punkt leżący na linii oznacza dokładne oszacowanie. W wykresie wykonanym dla modelu punkty rozrzucone są równomiernie wokół linii przekątnej, co sugeruje że modele są właściwe. Określenie poziomu drgań urządzenia jest niezwykle korzystnym zabiegiem pozwalającym na dobór parametrów pracy urządzenia jedynie w oparciu o mechaniczne właściwości skał.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 1; 139-153
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of stope structure parameters in broken rock conditions using grey relational analysis
Wielo-kryterialna optymalizacja parametrów struktury przodka wybierkowego w warunkach pękania skał przy wykorzystaniu „szarej” analizy relacyjnej
Autorzy:
Chen, S.
Wu, A.
Wang, Y.
Cheng, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219180.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
szara analiza relacyjna
parametry struktury przodka wybierkowego
pękanie skał
symulacje numeryczne
model Taguchi projektowania eksperymentu
grey relational analysis
stope structure parameters
in broken rock conditions
numerical simulation
taguchi experiment design
Opis:
In order to optimize the stope structure parameters in broken rock conditions, a novel method for the optimization of stope structure parameters is described. The method is based on the field investigation, laboratory tests and numerical simulation. The grey relational analysis (GRA) is applied to the optimization of the stope structure parameters in broken rock conditions with multiple performance characteristics. The influencing factors include stope height, pillar diameter, pillar spacing and pillar array pitch, the performance characteristics include maximum tensile strength, maximum compressive strength and ore recovery rate. The setting of influencing factors is accomplished using the four factors four levels Taguchi experiment design method, and 16 experiments are done by numerical simulation. Analysis of the grey relational grade indicates the first effect value of 0.219 is the pillar array pitch. In addition, the optimal stope structure parameters are as follows: the height of the stope is 3.5 m, the pillar diameter is 3.5 m, the pillar spacing is 3 m and the pillar array pitch is 5 m. In-situ measurement shows that all of the pillars can basically remain stable, ore recovery rate can be ensured to be more than 82%. This study indicates that the GRA method can efficiently applied to the optimization of stope structure parameters.
W pracy zaproponowano nową metodę optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał. Metoda opiera się na badaniach terenowych, wykorzystuje także badania laboratoryjne oraz symulacje numeryczne. Do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał dla wielu wariantów charakterystyki górotworu wykorzystano ‘szarą’ analizę relacyjną (GRA – Grey Relational Analysis). Uwzględnione czynniki wpływu to wysokość przodka, średnica filarów, rozstaw filarów, rozmieszczenie filarów oraz charakterystyki górotworu: maksymalna wytrzymałość na rozciąganie oraz ściskanie oraz uzysk rudy. Ustawienia czynników wpływu dokonano z wykorzystaniem czterech czynników i dla czterech poziomów wg metody Taguchi planowania eksperymentów; ponadto 16 eksperymentów wykonano z wykorzystaniem symulacji numerycznych. Wyniki ‘szarej’ analiza relacyjnej wskazują, że wartość efektywna dla pierwszego z czynników, czyli rozmieszczenia filarów, wyniosła 0.219. Ponadto, otrzymano następujące optymalne parametry przodka: wysokość przodka 3.5 m; średnica filarów 3.5 m, rozstęp pomiędzy filarami 3 m, rozciągłość filarów 5 m. Pomiary przeprowadzone in situ wykazały, że wszystkie filary zasadniczo powinny zachować stabilność, a uzysk rudy przekroczyć może 82%. Wyniki wskazują, że ‘szara’ analiza relacyjna może być z powodzeniem wykorzystywana do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 269-282
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies