Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fractal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Three-dimensional simulation of the fracture system distribution in formation rock based on fractal method
    Trójwymiarowe symulacje rozkładu spękań w skałach z wykorzystaniem metody fraktali
    Autorzy:
    Li, W.
    Zhao, H.
    Liu, M.
    Li, S.
    Sun, W.
    Wang, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219509.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    szczelinowanie hydrauliczne
    wymiary fraktali
    naturalne spękania
    spękania powstałe wskutek szczelinowania
    symulacje numeryczne
    hydraulic fracturing
    fractal dimension
    natural fracture
    fracturing fracture
    numerical simulation
    Opis:
    During exploitation process of fractured reservoir, the complex distribution of natural fracture system may lead to a series of accidents, such as sand plug and multi fracture extension in hydraulic fracturing operation. Considering the difficulties of numerical analysis on formation rock mass fracture system distribution, three-dimensional geometry model of a single fracture formation is proposed in this paper, and fractal geometry method is introduced to build the three-dimensional fractal description model of formation fracture system distribution. On this basis, the effects of fractal parameters on natural fracture porosity, permeability and other properties are analyzed. The results show that: First, the number and propagation of natural fracture are controlled by the fractal dimension, the number of groups and the initial quantity. Second, the fractal dimension of natural fracture distribution has an obvious effect on natural fracture porosity and permeability. Third, porosity and permeability of natural fracture distribution both experience exponential growth as fractal dimension increases. Fourth, when the fractal dimension remains constant, the porosity and permeability of natural fractures both increase with the fracture scale.
    W trakcie eksploatacji złoża zalęgającego w spękanych warstwach i pokładach złożony system naturalnych spękań prowadzić może do licznych incydentów, np. powstawania zatorów piaskowych lub nadmiernego rozszerzenia spękań w trakcie szczelinowania hydraulicznego. Z uwagi na trudności związane z analizą numeryczną rozkładu spękań skał macierzystych, w pracy zaproponowano trójwymiarowy model geometryczny pojedynczego pęknięcia z wykorzystaniem metod geometrii fraktalnej do opracowania trójwymiarowego modelu opisującego powstawanie układu spękań i ich rozkład. Na tej podstawie przeanalizowano wpływ parametrów fraktalnych na naturalną porowatość pękniętych skał, ich przepuszczalność oraz pozostałe właściwości. Wyniki badań wskazują że, po pierwsze, liczba i tempo propagacji naturalnych spękań uzależnione są od wymiarów fraktalnych, liczby grup i wielkości początkowej. Po drugie, wymiary fraktalne naturalnego systemu spękań skał mają zdecydowany wpływ na porowatość i przepuszczalność. Po trzecie, porowatość i przepuszczalność naturalnych systemów pęknięć wykazują wzrost w miarę wzrastania wymiarów fraktalnych. Po czwarte, gdy wymiary fraktalne pozostają niezmienne, zarówno porowatość i przepuszczalność naturalnych spękań rosną wraz ze skalą fraktali.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 425-436
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of concentration-number and concentration-volume fractal models to recognize mineralized zones in North Anomaly iron ore deposit, central Iran
    Zastosowanie modeli fraktalnych typu K-L (koncentracja-liczba), oraz K-O (koncentracja-objętość) do rozpoznawania stref występowania surowców mineralnych w regionie złóż rud żelaza North Anomaly, w środkowym Iranie
    Autorzy:
    Afzal, P.
    Ghasempour, R.
    Mokhtari, A. R.
    Haroni, H. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219456.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Concentration-Number (C-N)
    Concentration-Volume (C-V)
    fractal models
    iron ore
    North Anomaly
    model koncentracja-liczba
    model koncentracja-objętość
    modele fraktalne
    ruda żelaza
    Opis:
    Identification of various mineralized zones in an ore deposit is essential for mine planning and design. This study aims to distinguish the different mineralized zones and the wall rock in the Central block of North Anomaly iron ore deposit situated in Bafq (Central Iran) utilizing the concentration-number (C-N) and concentration-volume (C-V) fractal models. The C-N model indicates four mineralized zones described by Fe thresholds of 8%, 21%, and 50%, with zones <8% and >50% Fe representing wall rocks and highly mineralized zone, respectively. The C-V model reveals geochemical zones defined by Fe thresholds of 12%, 21%, 43% and 57%, with zones <12% Fe demonstrating wall rocks. Both the C-N and C-V models show that highly mineralized zones are situated in the central and western parts of the ore deposit. The results of validation of the fractal models with the geological model show that the C-N fractal model of highly mineralized zones is better than the C-V fractal model of highly mineralized zones based on logratio matrix.
    Identyfikacja stref występowania surowców mineralnych jest kwestia kluczową przy planowaniu wydobycia i projektowaniu kopalni. Celem pracy jest rozróżnienie stref o różnej zawartości surowców mineralnych oraz pasma skalnego w środkowej części zagłębia Bafq (środkowa cześć Iranu) przy wykorzystaniu modeli fraktalnych typu koncentracja-liczba i koncentracja-objętość. Model koncentracja-liczba pozwala na wyróżnienie czterech stref występowania surowca, definiowanych poprzez progową zawartość żelaza w rudzie na poziomie 8%, 21%, i 50% oraz strefy <8% i >50% zawartości żelaza, co odpowiada pasmu skalnemu oraz strefie o wysokim stopniu zawartości rudy. Model koncentracja-objętość wskazuje na istnienie stref geochemicznych określonych poprzez progowe wartości zawartości żelaza: 12%, 21%, 43% i 57 % oraz strefy <12%, co odpowiada ścianie skalnej. Obydwa modele stwierdzają obecność stref o wysokim stopniu zawartości surowca w środkowej i zachodniej części złoża. Wyniki walidacji modeli fraktalnych przy użyciu modeli geologicznych wskazują, ze model fraktalny koncentracja-liczba lepiej odwzorowuje obecność stref o wysokiej zawartości rud niż model fraktalny typu koncentracja-objętość.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 3; 777-789
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of number-size (N-S) fractal model to quantify of the vertical distributions of Cu and Mo in nowchun porphyry deposit (Kerman, Iran)
    Zastosowanie modelu fraktalnego N-S (liczba-rozmiar) do ilościowego określenia pionowego rozkładu Cu i Mo w złożu porfirowym (Kerman, Iran)
    Autorzy:
    Saein, L. D.
    Rasa, I.
    Omran, N. R.
    Moarefvand, P.
    Afzal, P.
    Sadeghi, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963992.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    model fraktalny N-S (liczba- rozmiar)
    Nowchun
    złoże porfirytowe Cu i Mo
    otwór
    Iran
    number-size (N-S) fractal model
    Cu-Mo porphyry deposit
    borehole
    Opis:
    Determination of the vertical distribution of geochemical elemental concentrations is of fundamental importance in mineral exploration. In this paper, eight mineralized boreholes from the Nowchun Cu-Mo porphyry deposit, SE Iran, were used to identify of the vertical distribution directional properties of Cu and Mo values using number-size (N-S) fractal model. The vertical distributions of Cu and Mo in the mineralized boreholes show a positively skewed distribution in the former and a multimodal distribution in the latter types. Elemental threshold values for the mineralized boreholes were computed by fractal model and compared with the statistical methods based on the data obtained from chemical analysis of samples. Elemental distributions are not normal in these boreholes and their median equal to Cu and Mo thresholds. The results of N-S fractal analysis reveal that Cu and Mo values in mineralized boreholes are multifractals in nature. There are at least three geochemical populations for Cu and Mo in the boreholes and Cu and Mo thresholds have ranges between 0.07%-0.3% and 50-200 ppm, respectively. The results obtained by N-S fractal model were compared with geological observations in the boreholes. Major Cu and Mo enrichment correlated by monzonitic rocks and high amounts of observed Cu and Mo ores (Chalcopyrite and molybdenite) in the boreholes.
    Określenie pionowego rozkładu stężenia danych pierwiastków chemicznych ma podstawowe znaczenie w trakcie prac poszukiwawczych. W artykule wykorzystano dane z ośmiu otworów w porfirytowym złożu Cu-Mo w Nowchum, w południowo-wschodnim Iranie, dla określenia pionowego rozkładu kierunkowych właściwości i poziomu zawartości Cu i Mo z wykorzystaniem modelu fraktalnego (N-S). Rozkłady pionowe Cu i Mo w otworach wykazują skośną orientację (Cu) i rozkład multimodalny dla Mo. Wartości progowe pierwiastków w otworach obliczono na podstawie modelu fraktalnego i porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu metod statystycznych w oparciu o wyniki analizy chemicznej próbek. Rozkłady wartości pierwiastków w tych otworach nie są rozkładami normalnymi, a ich mediany równe są wartościom progowym dla Cu i Mo. Wyniki analizy fraktalnej wykazują, że wartości Cu i Mo w otworach mają charakter multifraktalny. Mamy do czynienia z co najmniej trzema geochemicznymi populacjami Cu i Mo w otworach a wartości progowe Cu i Mo wahają się w granicach 0.07-0.3% (50-200 ppm). Wyniki uzyskane przy pomocy modelu fraktalnego N-S zostały porównane z wynikami obserwacji geologicznych poczynionych w otworze. Wysokie poziomy wzbogacenia w Cu i Mo skorelowane są z obecnością skał monzonitycznych i wysokimi ilościami rud bogatych w Cu i Mo (chalkopiryt, molibdenit) w otworach.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 89-105
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integration of stream sediment geochemical and ASTER data for porphyry copper deposit exploration in Khatun Abad, North West of Iran
    Integracja geochemicznych danych o osadach dennych oraz danych pozyskanych z systemu ASTER do poszukiwań geologicznych w rejonie złóż miedzi porfirytowej w Khatun Abad, w północno-zachodniej części Iranu
    Autorzy:
    Honarpazhouh, J.
    Hassanipak, A. A.
    Shabani, K. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219337.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    złoża miedzi porfirytowe
    osady denne
    obszary zmian
    fraktal C-A
    dane z systemu ASTER
    porphyry copper deposit
    stream sediment
    alteration
    C-A fractal
    PCA
    ASTER data
    Opis:
    Urumieh-Dokhtar magmatic belt is the host of large porphyry copper deposits in Iran. Khatun Abad area is located in north west part of this belt, so in this study, the stream sediment geochemical survey and hydrothermal alteration zones extracted from ASTER data were used to generation new target for future lithogeochemical survey. In this study after a brief discussion on descriptive statistics, principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis were used to compress the information to a few maps and to assist in determining multi-element associations. Then C-A fractal method was used for map classification. In order to extraction hydrothermal zones ASTER data were used. ASTER SWIR bands are most useful for the identification of alteration minerals such as Alunite, Pyrophylite, Kaolinite, Sericute and Carbonates. In this paper based on spectral analysis of ASTER SWIR data six maps of alteration zones were prepared. Geochemical study and spectral analysis of ASTER data showed that mineralization and alteration are limited to E1lb and gr lithological units and have NW-SE trends from east of Khatun Abad to Ghezeljeh-Gheshlaghi.
    Pas magmowy Urumieh-Dokhtar zawiera w sobie liczne i zasobne złoża miedzi porfirytowej zalegające na terenie Iranu. Region Khatum Abad leży w północno-zachodniej części tego pasa. W pracy zebrano dane z badań geodezyjnych osadów dennych oraz dane o zmianach hydrotermalnych pobrane z systemu ASTER, dane te wykorzystano następnie do opracowania nowych celów dla badań geochemicznych skał. Praca zawiera krótki wstęp dotyczący metod statystyki opisowej, następnie przeprowadzono główną analizę składników a także hierarchiczną analizę klastrów, uzyskane dane zostały skompresowane i przedstawione w postaci map i wykorzystane do określania wieloelementowych skojarzeń. Następnie zastosowano metodę fraktali C-A do klasyfikacji map. Strefy zmian hydrotermalnych określone zostały na podstawie danych z systemu ASTER. Pasma ASTER SWIR okazały się najbardziej użyteczne przy identyfikacji zmian w zasobach minerałów, takich jak ałunit, porfiryty, kaolinit, serycyt oraz wapienie. Na podstawie analizy widmowej danych uzyskanych z systemu ASTER SWIR wygenerowano sześć map ukazujących zmiany wielkości złóż. Badania geochemiczne oraz analiza widmowa danych z systemu ASTER wykazały, że zmiany geologiczne i mineralizacja ograniczone są do strefy określonej jako E11b i wykazują tendencję do ułożenia z północnego zachodu w kierunku południowego wschodu od strony wschodniej regionu Khatum Abad do Ghezeljeh- Gheshlaghi.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 37-54
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Blast fragmentation classification using Number-Size (N-S) fractal model in Jalal-Abad iron mine
    Klasyfikacja wymiarów fragmentów skał powstałych w trakcie prac strzałowych w kopalni rud żelaza Jalal-Abad w oparciu o model fraktalny N-S (Number-Size)
    Autorzy:
    Nikzad, M.
    Asadi, A.
    Ahangaran, D. K.
    Yasrebi, A. B.
    Wetherelt, A.
    Afzal, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219711.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    prace strzałowe
    rozdrobnienie skał
    model fraktalny N-S (Number-Size)
    kopalnia rud żelaza Jalal Abad
    blasting
    fragmentation
    Number-Size (N-S) fractal model
    Jalal Abad iron mine
    Opis:
    One of the main purpose of accurate blasting in open pit mining is to achieve optimum rock fragmentation. The degree of rock fragmentation plays a significant role in order to control and minimise the overall production cost including loading, hauling and crushing. In the present paper, the application of a Number-Size (N-S) fractal model is intended to classify the blast fragmentation size in the Jalal-Abad iron mine, SW Iran, using GoldSize image analysis software for four blasting with the obtained result being compared with Kuz-Ram curves. To do this, the fractal dimensions via N-S log-log plots were generated based on the output of the GoldSize software. The results indicated that the fragmented rocks have a multifractal nature with four/five different fragmented populations in terms of size namely; the fine rocks with the size of less than 16 cm, Mean-fragment values between 16 and 45 cm, In-range between 45 and 70 cm and finally, oversize larger than 70 cm.
    Jednym z głównych celów prowadzenia prac strzałowych w kopalniach odkrywkowych jest uzyskanie fragmentów skał o optymalnych rozmiarach. Stopień rozkruszania skał jest kluczowym czynnikiem decydującym o całkowitych kosztach produkcji, obejmujących także koszty załadunku, odstawy urobku i rozdrobnienia. W pracy tej omówiono zastosowanie modelu fraktalnego N-S (Number-Size) do klasyfikacji fragmentów skał uzyskanych w wyniku prowadzenia prac strzałowych w kopalni rud żelaza Jalal-Abad, w południowo-zachodnich rejonach Iranu. W analizach wykorzystano oprogramowanie do analizy obrazów GoldSize, wyniki uzyskane po czterech seriach prac strzałowych porównano następnie z wykresami Kuz-Ram. W tym celu na podstawie danych wyjściowych uzyskanych przy pomocy pakietu GoldSize wygenerowano wymiary fraktalne w oparciu o wykresy N-S w pełnej skali logarytmicznej. Otrzymane wyniki wskazują, że uzyskane fragmenty skalne miały charakter multi-fraktalny, obejmując cztery lub pięć populacji odłamków różniących się w kategorii rozmiarów: skały drobne o wymiarach poniżej 16 cm, odłamki o średniej wielkości: pomiędzy 16 a 45 cm, odłamki o rozmiarach w zakresie 45-70 cm i odłamki duże, o wymiarach powyżej 70 cm.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 3; 783-796
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies