Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Teren górniczy" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The impact of mining deformations on road pavements reinforced with geosynthetics
    Autorzy:
    Zięba, Magdalena
    Kalisz, Piotr
    Grygierek, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1853858.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    teren górniczy
    kruszywo
    zbrojenie geosyntetyczne
    badania laboratoryjne
    road subgrade
    mining area
    horizontal strain
    unbound aggregate
    geosynthetic reinforcement
    laboratory test
    Opis:
    In this article, the issue of mining impact on road pavements and subgrade is presented, taking into account the interaction between geosynthetic reinforcement and unbound aggregate layers. Underground mining extraction causes continuous and discontinuous deformations of the pavement subgrade. Structural deformations in the form of ruts are associated with the compaction of granular layers under cyclic loading induced by heavy vehicles. Horizontal tensile strains cause the loosening of the subgrade and base layers. The granular layers under cyclic loading are additionally compacted and the depth of ruts increases. Moreover, tensile strains can cause discontinuous deformations that affect the pavement in the form of cracks and crevices. Discontinuous deformations also affect the pavement in the fault zones during the impact of mining extraction. The use of geosynthetic reinforcement enables the mitigation of the adverse effects of horizontal tensile strains. Horizontal compressive strains can cause surface wrinkling and bumps. Subsidence causes significant changes in the longitudinal and transverse inclination of road surface. Both examples of the laboratory test results of the impact of subgrade horizontal strains on reinforced aggregate layers and the selected example of the impact of mining deformation on road subgrade are presented in this article. The examples show the beneficial impact of the use of geosynthetic reinforcement to stabilize unbound aggregate layers in mining areas.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 4; 751-767
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision trees in the analysis of the intensity of damage to portal frame buildings in mining areas
    Drzewa decyzyjne w analizie intensywności uszkodzeń budynków halowych na terenach górniczych
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220239.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    damage to buildings
    portal frame buildings
    mining area
    technical wear
    decision trees
    uszkodzenia budynków
    budynki halowe
    teren górniczy
    zużycie techniczne
    drzewa decyzyjne
    Opis:
    The article presents a preliminary database analysis regarding the technical condition of 94 portal frame buildings located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM), using the methodology of decision trees. The scope of the analysis was divided into two stages. The first one included creating a decision tree by a standard CART method, and determining the importance of individual damage indices in the values of the technical wear of buildings. The second one was based on verification of the created decision tree and the importance of these indices in the technical wear of buildings by means of a simulation of individual dendritic models using the method of random forest. The obtained results confirmed the usefulness of decision trees in the early stage of data analysis. This methodology allows to build the initial model to describe the interaction between variables and to infer about the importance of individual input variables.
    Celem prezentowanych w artykule badań było sprawdzenie możliwości pozyskiwania informacji na temat udziału uszkodzeń w zużyciu technicznym zabudowy terenu górniczego z wykorzystaniem metody drzew decyzyjnych. Badania przeprowadzono na podstawie utworzonej przez autorów bazy danych o stanie technicznym i uszkodzeniach 94 budynków typu halowego, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Do analiz przyjęto metodę drzew decyzyjnych CART – Classification & Regression Tree, na bazie której utworzono model aproksymujący wartość zużycia technicznego budynków. W efekcie ustalono wpływ poszczególnych zmiennych na przebieg modelowanego procesu (Rys. 3 i 4). W drugim etapie, stosując metodę losowych lasów przeprowadzono weryfikację wyników uzyskanych dla modelu utworzonego metodą CART (Tab. 2). Przeprowadzone badania pozwoliły na ustalenie udziałów wyspecyfikowanych kategorii uszkodzeń elementów badanych budynków w ich stopniu zużycia technicznego. Największy udział w zużyciu technicznym budynków stwierdzono w przypadku uszkodzeń ścian wypełniających i osłonowych, warstw elewacyjnych oraz wewnętrznych elementów wykończeniowych. Z kolei najmniej istotny wpływ na stopień zużycia budynków mają uszkodzenia elementów stężających oraz zewnętrznych. Z rezultatów przeprowadzonych badań wynika, że wykorzystanie metody drzew decyzyjnych może okazać się przydatne w początkowej fazie analizy danych. Pozwala ona na utworzenie wstępnego modelu oraz wnioskowanie o udziałach poszczególnych zmiennych wejściowych w zmienności zmiennej zależnej. Zaletę metody drzew decyzyjnych stanowi fakt, iż mimo niejawnej reprezentacji ostatecznego podziału przestrzeni wielowymiarowej, struktura drzewa jest w pełni przejrzysta i pozwala na interpretację powiązań przyczynowo-skutkowych w modelu. Drzewa decyzyjne, oprócz aproksymacji funkcji wielu zmiennych, pozwalają na analizę struktury utworzonego systemu z możliwością jego adaptacji do innych modeli wnioskowania (np. sieci Bayesowskich bądź rozmytych systemów regułowych), oraz ocenę istotności poszczególnych zmiennych wejściowych.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 3; 847-857
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of the parameters affecting the water pipelines on the mining terrains with a use of an adaptive fuzzy system
    Estymacja czynników ryzyka dla sieci wodociągowej znajdującej się na terenach górniczych przy wykorzystaniu neuronowych systemów rozmytych
    Autorzy:
    Malinowska, A.
    Hejmanowski, R.
    Rusek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219731.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    szkoda górnicza
    teren górniczy
    sieć wodociągowa
    ciągłe deformacje powierzchni terenu
    rozmyta klasteryzacja
    mining damage
    mining terrain
    water supply
    subsidence
    fuzzy cluster analysis
    Opis:
    The research presented in this paper is basically focused on two objectives. Firstly, the selection of parameters affecting the water supply network damage. The causes of failures were selected from a population of tens of breakdown cases and then classified in view of their importance. Secondly, attention was paid to the selection of the most suitable linguistic model which could be commonly used for selecting factors which generate failures. Finally a Mamdani-based model could be worked out as a system possessing best generalization qualities. This model can create bases for an adaptative decision system which can show the type of water supply-sewage network, depending on continuous surface strains due to the mining activity.
    Badania zaprezentowane w artykule miały dwa zasadnicze cele. Pierwszym z nich była selekcja czynników wpływających na awarie sieci wodociągowej zlokalizowanej na terenie górniczym. Analizując czynniki wyselekcjonowane z populacji kilkudziesięciu przypadków awarii, dokonano ich klasyfikacji pod względem istotności. Drugim celem był wybór najbardziej odpowiedniego modelu lingwistycznego, który mógłby być powszechnie stosowany dla celów selekcji czynników wywołujących awarie. Ostatecznie badania pozwoliły na wyłonienie modelu bazującego na wnioskowaniu według reguły Mamdani jako systemu cechującego się najlepszymi własnościami generalizacyjnymi. Model ten może być podstawą decyzyjnego systemu adaptacyjnego pozwalającego na wskazanie typu uszkodzeń sieci wodno-kanalizacyjnej w zależności od ciągłych deformacji powierzchni terenu wynikających z eksploatacji górniczej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 1; 183-197
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies