Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sygnały akustyczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with the application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355094.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka silnika indukcyjnego
silniki indukcyjne
sygnały akustyczne
diagnostics
recognition
acoustic signal
induction motor
Opis:
In this paper numerical experiments are proposed to investigate differences between the acoustic signals of induction motors. Four conditions of induction motor were considered. Investigations were carried out with application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Pattern creation process was conducted for 20 samples of sound. Identification process used 96 samples of sound. The obtained results confirm the correctness of the solutions methodology.
W tym artykule eksperymenty numeryczne są proponowane w celu zbadania różnic między sygnałami akustycznymi silników indukcyjnych. Rozważano cztery stany silnika indukcyjnego. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryka Minkowskiego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 20 próbek dźwięku. Proces identyfikacji wykorzystywał 96 próbek dźwięku. Uzyskane efekty potwierdzają poprawność rozwiązań metodycznych.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 2; 403-407
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
klasyfikator
diagnostics
acoustic signal
DC machine
classifier
Opis:
Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies