Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "knowledge engineering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Fast Estimation of Favorable Parameters of Hot Metal Forming, Using the Fuzzy Logic Method
Autorzy:
Wojtaszek, Marek
Zyguła, Krystian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28099648.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
hot plastic working
knowledge engineering
fuzzy driver
plastometric tests
microstructure
Opis:
The paper presents an approach based on the use of the fuzzy logic method as a tool for quick estimation of favorable parameters of hot plastic working of selected alloy and for the identification of those combinations of parameters that should be avoided. The idea and basic principles of operation of fuzzy controllers for the selection of thermo-mechanical parameters of hot metal forming were presented. The most important information necessary for a quick analysis based on knowledge engineering has been compiled. An example of the fuzzy controller using the information obtained based on plastometric test data and the results of observation of the microstructure state of deformed samples at various temperature and strain rate variants is presented. For the tested alloy, it was shown that the analysis of the parameters of their plastic processing using the fuzzy logic method, based on properly formulated expert knowledge, leads to obtaining satisfactory results. Thus, it was confirmed that fuzzy logic can be successfully used as a tool for quick estimation of correct or unfavorable thermal and mechanical combinations of hot forging processes.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2023, 68, 2; 723--731
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System of semantic integration of non-structuralized documents in natural language in the domain of metallurgy
System integracji semantycznej nieustrukturyzowanych dokumentów w języku naturalnym z zakresu metalurgii
Autorzy:
Kluska-Nawarecka, S.
Regulski, K.
Krzyżak, M.
Leśniak, G.
Gurda, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350806.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
knowledge engineering
documents processing
ontologies
semantic integration
technological knowledge
metallurgy
inżynieria wiedzy
przetwarzanie dokumentów
ontologia
integracja semantyczna
wiedza technologiczna
metalurgia
Opis:
This paper presents assumptions for a system of automatic cataloging and semantic text documents searching. As an example, a document repository for metals processing technology was used. The system by using ontological model provides the user with a new approach to the exploration of database resources - easier and more intuitive information search. In the current document storage systems, searching is often based only on keywords and descriptions created manually by the system administrator. The use of text mining methods, especially latent semantic indexing, allows automatic clustering of documents with respect to their content. The result of this clustering is integrated with the ontological model, making navigation through documents resources intuitive and does not require the manual creation of directories. Such an approach seems to be particularly useful in a situation where we are dealing with large repositories of unstructured documents from such sources as the Internet. This situation is very typical for cases of searching information and knowledge in the area of metallurgy, for example with regard to innovation and non-traditional suppliers of materials and equipment.
Artykuł prezentuje założenia systemu umożliwiającego automatyczne katalogowanie i przeszukiwanie merytoryczne dokumentów tekstowych na przykładzie repozytorium dokumentów dotyczących technologii przetwórstwa metali. System dzięki zastosowaniu modelu ontologicznego ma umożliwić użytkownikowi nowe podejście do eksploracji zasobów bazodanowych - prostsze i bardziej intuicyjne wyszukiwanie informacji. W obecnych systemach przechowywania dokumentów często jedyna forma wyszukiwania jest wyszukiwanie na podstawie katalogu słów kluczowych i deskrypcji tworzonych ręcznie przez administratora systemu. Zastosowanie metod eksploracji tekstu, w szczególności ukrytego indeksowania semantycznego umożliwia automatyczne grupowanie dokumentów pod względem ich zawartości. Wynik takiego grupowania zostaje zintegrowany z modelem ontologicznym, przez co nawigacja poprzez zasoby dokumentów staje się intuicyjna i nie wymaga tworzenia ręcznie katalogów. Takie podejście wydaje się szczególnie przydatne w sytuacji, gdy mamy do czynienia z dużymi repozytoriami nieuporzadkowanych dokumentów pochodzących m.in. z sieci Internet.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 927-930
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies