Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Malinowski, J. J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Technological knowledge management system for foundry industry
System zarządzania wiedzą technologiczną dla odlewnictwa
Autorzy:
Malinowski, P.
Suchy, J. S.
Jakubski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352124.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
simulation process and data management system
technological knowledge base
proces symulacji i system zarządzania danymi
baza wiedzy technologicznej
Opis:
Technological knowledge is a collection of information from each stage of the casting production preparation process along with production data and quality control data. Knowledge and experience are the most important factors for the dynamic development of each foundry. Efficient archiving and management of technological knowledge, including computer simulations, is a critical part of building competitive advantage. Analysis of historical data allows for drawing the right conclusions, and guarantees improved quality of the final product. Effective enterprise management system, and technological knowledge management system in particular, is an indispensable tool for any innovative foundry. Simulation Process & Data Management is a new, dynamically-developing scientific field. Also in the foundry industry it is a very important step towards the management of casting simulation results.
Wiedza technologiczna jest to zbiór informacji pochodzących z każdego etapu przygotowania produkcji odlewniczej. Wiedza, doświadczenie są najważniejszym czynnikami dynamicznego rozwoju każdej odlewni. Umiejętne archiwizowanie i zarządzanie wiedza technologiczna, w tym symulacjami komputerowymi jest kluczowym elementem budowania przewagi konkurencyjnej. Analiza danych historycznych umożliwia wyciąganie właściwych wniosków oraz gwarantuje poprawe jakości wyrobu końcowego. Efektywny system zarządzania przedsiebiorstwem, w szczególności system zarządzania wiedzą technologiczną jest niezbędnym narzędziem każdej innowacyjnej odlewni. Simulation Process & Data Management jest nową, dynamicznie rozwijającą się dziedzina nauki. W branży odlewniczej jest to bardzo ważny krok w kierunku zarządzania wynikami symulacji dla odlewnictwa.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 965-968
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling Liquid Steel Motion Caused by Electromagnetic Stirring in Continuous Casting Steel Process
Modelowanie ruchów ciekłej stali wywołane mieszaniem elektromagnetycznym w procesie ciągłego odlewania
Autorzy:
Rywotycki, M.
Malinowski, Z.
Giełżecki, J.
Gołdasz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355391.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
continuous casting
electromagnetic stirring
numerical modelling
finite elements method
odlewanie ciągłe
mieszanie elektromagnetyczne
modelowanie numeryczne
metoda elementów skończonych
Opis:
The paper presents an attempt of modelling liquid steel motion triggered off by electromagnetic stirring. Steel viscosity was calculated on the basis of temperature field determined with the use of stationary heat conduction equation. Velocity field was determined using Navier-Stokes equations and stream continuity equation. Solution was obtained using the finite element method. The developed model allows to carry out quick simulating calculations of fluid flow. Stationary solution was employed, and this allowed to reduce computation time substantially.
W pracy podjęto próbę modelowania ruchu ciekłej stali wywołanej mieszaniem elektromagnetycznym. Lepkość stali obliczano na podstawie pola temperatury wyznaczonego ze stacjonarnego równania przewodzenia ciepła. Pole prędkości wyznaczono korzystając z równań Naviera-Stokesa i równania ciągłości strugi. Rozwiązanie uzyskano metodą elementów skończonych. Opracowany model pozwala na wykonywanie szybkich obliczeń symulacyjnych ruchów ciekłej stali. Zastosowano rozwiązanie stacjonarne, co umożliwiło istotne skrócenie czasu obliczeń.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 2; 487-492
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ann modelling for the analysis of the green moulding sands properties
Analiza właściwości syntetycznych mas formierskich z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Jakubski, J.
Malinowski, P.
Dobosz, S. M.
Major-Gabryś, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/356980.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data mining
artificial neural networks
green moulding sands
sztuczne sieci neuronowe
syntetyczne masy formierskie
Opis:
Application of modern technological solutions, as well as the economic and ecological solutions, is for foundries one of the main aspects of the competitiveness on the market for castings. IT solutions can significantly support technological processes. This article presents neural networks with different structures that have been used to determine the moisture content of the moulding sand based on the moulding sand selected properties research results. Neural networks were built using Matlab software. Moulding sand properties chosen for quality control processes were selected based on wide previous results. For the proposed moulding sand properties, neural networks can be a useful tool for predicting moisture content. The structure of artificial neural network do not have a significant influence on the obtained results. In subsequent studies on the use of neural networks as an application to support the green moulding sand rebonding process, it must be determined how factors such as environmental humidity and moulding sand temperature will affect the accuracy of data obtained with the use of artificial neural networks.
Zastosowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych, a także ekonomicznych i ekologicznych stanowi dla odlewni jeden z głównych aspektów konkurencyjności na rynku produktów odlewów. Doskonałym wsparciem dla procesów technologicznych są rozwiązania informatyczne. W artykule zaprezentowano sieci neuronowych o różnej strukturze, które zostały użyte do określania wilgotności masy formierskiej na podstawie wyników badania wybranych właściwości masy. Sieci neuronowe zbudowano z wykorzystaniem oprogramowania Matlab. Właściwości mas wybrane do procesów sterowania jakością zostały dobrane w oparciu o wcześniejsze wyniki badań. Dla zaproponowanych właściwości syntetycznych mas formierskich sztuczne sieci neuronowe mogą być użytecznym narzędziem do przewidywania wilgotności masy. Ilość warstw ukrytych w strukturze sieci nie ma wpływu na otrzymywane rezultaty. W kolejnych badaniach nad wykorzystaniem sieci neuronowych jako aplikacji wspierającej procesy odświeżania syntetycznych mas formierskich, należy okreslić, w jaki sposób czynniki takie jak wilgotność otoczenia, czy temperatura masy wpłyną na dokładność danych uzyskanych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 961-963
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of heat flux at a solid-solid intreface
Autorzy:
Rywotycki, M.
Malinowski, Z.
Sołek, K.
Falkus, J.
Miłkowska-Piszczek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/356275.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
continuous casting of steel
heat transfer
inverse method
rolls
Opis:
Determining the boundary conditions of heat transfer in steel manufacturing is a very important issue. The heat transfer effect during contact of two solid bodies occurs in the continuous casting steel process. The temperature fields of solids taking part in heat transfer are described by the Fourier equation. The boundary conditions of heat transfer must be determined to get an accurate solution to the heat conduction equation. The heat flux between the tool and the object processed depends mainly on temperature, pressure and time. It is very difficult and complicated to accomplish direct identification and determination of the boundary conditions in this process. The solution to this problem may be the construction of a process model, performing measurements at a test stand, and using numerical methods. The proposed model must be verified on the basis of parameters which can easily be measured in industrial processes. One of them is temperature, which may be used in inverse methods to determine the heat transfer coefficient. This work presents the methodology for determining the heat flux between two solid bodies staying in contact. It consists of two stages – the experiment and the numerical computation. The problem was solved by using the finite element method (FEM) and a numerical program developed at AGH University of Science and Technology in Krakow. The findings of the conducted research are relationships describing the value of the heat flux versus the contact time and surface temperature.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 1; 79-86
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of Heat Transfer at the Solid to Solid Interface
Autorzy:
Rywotycki, M.
Malinowski, Z.
Falkus, J.
Sołek, K.
Szajding, A.
Miłkowska-Piszczek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/958225.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heat transfer
inverse method
solid - solid interface
Opis:
In technological process of steel industry heat transfer is a very important factor. Heat transfer plays an essential role especially in rolling and forging processes. Heat flux between a tool and work piece is a function of temperature, pressure and time. A methodology for the determination of the heat transfer at solid to solid interface has been developed. It involves physical experiment and numerical methods. The first one requires measurements of the temperature variations at specified points in the two samples brought into contact. Samples made of C45 and NC6 steels have been employed in physical experiment. One of the samples was heated to an initial temperature of: 800°C, 1000°C and 1100°C. The second sample has been kept at room temperature. The numerical part makes use of the inverse method for calculating the heat flux and at the interface. The method involves the temperature field simulation in the axially symmetrical samples. The objective function is bulled up as a dimensionless error norm between measured and computed temperatures. The variable metric method is employed in the objective function minimization. The heat transfer coefficient variation in time at the boundary surface is approximated by cubic spline functions. The influence of pressure and temperature on the heat flux has been analysed. The problem has been solved by applying the inverse procedure and finite element method for the temperature field simulations. The self-developed software has been used. The simulation results, along with their analysis, have been presented.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 1; 341-346
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies