Temat: fuzzy PID control - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wpływ wybranych parametrów zakłóceń na jakość klasycznego i rozmytego sterowania piecem oporowym
Influence of Selected Parameters of Interference on the Quality of Classical and Fuzzy Control Resistance Furnace
Autorzy:: Śmierciak, P.
Ziółkowski, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/381792.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: regulator PID
sterowanie rozmyte
jakość sterowania
piece odlewnicze
PID controller
fuzzy control
quality control
foundry furnaces
Opis:: Regulatory klasyczne, takie jak na przykład PID, są stosowane od wielu lat w zróżnicowanych układach sterowania procesami technologicznymi oraz w sprzętach gospodarstwa domowego. Często jednak regulatory klasyczne są zastępowane przez regulatory rozmyte. Optymalnie nastrojone regulatory rozmyte są zazwyczaj lepsze niż regulatory klasyczne w sterowaniu procesami technologicznymi. W artykule przedstawiono wpływ wybranych parametrów zakłóceń na jakość sterowania automatycznego układu z regulatorami typu PID i rozmytym. Ocena jakości sterowania została dokonana dla przyjętych całkowych na podstawie przedstawionych wyników symulacji pracy odlewniczego pieca oporowego. Przeanalizowano nie tylko błąd sterowania, ale także znaczenie amplitudy i kształtu sygnału sterującego.
Classical controller, for example PID, have been used for many years in control systems of different industry technological processes and household equipment. Classical controllers have been often replaced by fuzzy controllers. Optimal tuning fuzzy controller is usually better than classical controller in control of technological processes. The paper presents an influence of selected interference parameters on automatic system control with PID or optimal fuzzy controllers. Evaluation of control quality for defined integral criterions has been done based on presented results of foundry resistance furnace work simulation. Not only a control error, but also a importance of control signal amplitude and shape have been analyzed.
Źródło:: Archives of Foundry Engineering; 2014, 14, 4 spec.; 119-122
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:: Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie wyników symulacji wpływu kształtu i amplitudy zakłóceń na jakość sterowania piecem oporowym w układzie z regulatorem PID lub rozmytym
The Simulation Results Comparison of Influence of Shape and Interference Amplitude on Control Quality of Resistance Furnace in a System Equipped with PID or Fuzzy Regulators
Autorzy:: Śmierciak, P.
Ziółkowski, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/383178.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: piec odlewniczy
piec oporowy
regulator PID
regulator rozmyty
jakość sterowania
foundry furnace
resistance furnace
PID controller
fuzzy controller
control quality
Opis:: W artykule przedstawiono wpływ wybranych parametrów zakłóceń na jakość sterowania automatycznego układu z regulatorem klasycznym PID oraz optymalnie nastrojonym regulatorem rozmytym o założonej strukturze. Na podstawie przedstawionych wyników symulacji pracy odlewniczego elektrycznego pieca oporowego dokonano oceny jakości sterowania dla przyjętych całkowych kryteriów jakości sterowania. Ocenie poddano błąd sterowania oraz kształt sygnału sterującego obiektem.
The article presents the selected, interference parameters (form, amplitude and frequency) influencing the quality of automatic steering system with classical PID regulator, and optimally tuned fuzzy regulator with formed structure. Based on the presented results of simulation process of electrical resistance furnace, the evaluation of steering quality for adopted criteria has been made. The steering failure and the form of object’s steering signal was evaluated.
Źródło:: Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 4 spec.; 133-138
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:: Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparison of energy consumption in the classical (PID) and fuzzy control of foundry resistance furnace
Autorzy:: Ziółkowski, E.
Śmierciak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/380361.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: automatyzacja procesów odlewniczych
piec odlewniczy
regulator PID
sterownik rozmyty
automation of foundry processes
control of foundry furnaces
PID
fuzzy controllers
Opis:: Foundry resistance furnaces are thermal devices with a relatively large time delay in their response to a change in power parameters. Commonly used in automation classical PID controllers do not meet the requirements of high-quality control. Developed in recent years, fuzzy control theory is increasingly being used in various branches of economy and industry. Fuzzy controllers allow to introduce new developments in control systems of foundry furnaces as well. Correctly selected fuzzy controller can significantly reduce energy consumption in a controlled thermal process of heating equipment. The article presents a comparison of energy consumption by control system of foundry resistance furnace, equipped with either a PID controller or fuzzy controller optimally chosen.
Źródło:: Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 3; 129-132
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:: Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Simulation and Analysis of Sintering Furnace Temperature Based on Fuzzy Neural Network Control
Autorzy:: Chaoxin, Zou
Rong, Li
Zhiping, Xie
Ming, Su
Jingshi, Zeng
Xu, Ji
Xiaoli, Ye
Ye, Wang
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837849.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: fuzzy neural network
furnace
sintering
temperature control
PID
sieć neuronowa rozmyta
piec
spiekanie
kontrola temperatury
Opis:: Aiming at the problems of delay and couple in the sintering temperature control system of lithium batteries, a fuzzy neural network controller that can solve complex nonlinear temperature control is designed in this paper. The influence of heating voltage, air inlet speed and air inlet volume on the control of temperature of lithium battery sintering is analyzed, and a fuzzy control system by using MATLAB toolbox is established. And on this basis, a fuzzy neural network controller is designed, and then a PID control system and a fuzzy neural network control system are established through SIMULINK. The simulation shows that the response time of the fuzzy neural network control system compared with the PID control system is shortened by 24s, the system stability adjustment time is shortened by 160s, and the maximum overshoot is reduced by 6.1%. The research results show that the fuzzy neural network control system can not only realize the adjustment of lithium battery sintering temperature control faster, but also has strong adaptability, fault tolerance and anti-interference ability.
Źródło:: Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 23-30
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:: Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Simulation and Analysis of Sintering Furnace Temperature Based on Fuzzy Neural Network Control
Autorzy:: Chaoxin, Zou
Rong, Li
Zhiping, Xie
Ming, Su
Jingshi, Zeng
Xu, Ji
Xiaoli, Ye
Ye, Wang
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837792.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: fuzzy neural network
furnace
sintering
temperature control
PID
sieć neuronowa rozmyta
piec
spiekanie
kontrola temperatury
Opis:: Aiming at the problems of delay and couple in the sintering temperature control system of lithium batteries, a fuzzy neural network controller that can solve complex nonlinear temperature control is designed in this paper. The influence of heating voltage, air inlet speed and air inlet volume on the control of temperature of lithium battery sintering is analyzed, and a fuzzy control system by using MATLAB toolbox is established. And on this basis, a fuzzy neural network controller is designed, and then a PID control system and a fuzzy neural network control system are established through SIMULINK. The simulation shows that the response time of the fuzzy neural network control system compared with the PID control system is shortened by 24s, the system stability adjustment time is shortened by 160s, and the maximum overshoot is reduced by 6.1%. The research results show that the fuzzy neural network control system can not only realize the adjustment of lithium battery sintering temperature control faster, but also has strong adaptability, fault tolerance and anti-interference ability.
Źródło:: Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 23-30
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:: Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "fuzzy PID control" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język