Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "total nitrogen" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Enzymatic Activity and Certain Chemical Properties of Grey-Brown Podzolic Soil (Haplic Luvisol) Amended with Compost of Tobacco Wastes
Aktywność enzymatyczna oraz niektóre właściwości chemiczne gleby płowej (Haplic Luvisol) wzbogaconej kompostem z odpadów tytoniowych
Autorzy:
Szwed, A.
Bohacz, J
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205381.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
soil enzymes
tobacco compost
organic matter
total nitrogen
maize
gleba płowa
kompost tytoniowy
aktywność enzymatyczna
kukurydza
Opis:
The paper addresses the effect of a compost prepared from tobacco wastes with an admixture of bark and straw on the enzymatic activity and certain chemical properties of a grey-brown podzolic soil amended with that compost. The study was conducted under the conditions of a pot experiment in which the soil material was collected from the surface horizon of the grey-brown podzolic soil. The effect of the application of the compost was compared with soil without such amendment. The test plant was maize cv. Kosmo 230. Fertilisation of the light soil with the compost studied caused changes in the enzymatic activity of the soil that were related both to the dose of the compost and to the kind of enzyme studied. With increase in the dose of the compost there was an increase in dehydrogenase activity (highest dose) and a significant decrease in the activity of acid phosphatase. Moreover, it was observed that tobacco compost was a significant source that enriched the light soil in organic matter, total nitrogen, and available forms of phosphorus, magnesium and potassium, which was evident in increased yields of maize grown as the test plant. Significant correlations were also demonstrated between a majority of the biochemical and chemical parameters, which indicates that those parameters characterise well the biological properties of a grey-brown podzolic soil amended with tobacco compost.
W pracy omówiono wpływ kompostu przygotowanego z odpadów tytoniowych oraz kory i słomy na aktywność enzymatyczną oraz niektóre właściwości chemiczne gleby płowej wzbogaconej tym kompostem. Doświadczenie prowadzono w warunkach doświadczenia wazonowego, w którym materiał glebowy pobrany był z wierzchniej warstwy gleby płowej. Efekt stosowania kompostu porównano z glebą nienawożoną. Rośliną testową była kukurydza odmiany Kosmo 230. Użyźnienie gleby lekkiej badanym kompostem wywołało zmiany jej aktywności enzymatycznej, które były uzależnione zarówno od wysokości dawki kompostu jak i rodzaju badanego enzymu. Wraz ze wzrostem dawki kompostu wzrastała aktywność ureazy oraz dehydrogenazy (dawka najwyższa) oraz obniżała się istotnie aktywność fosfatazy kwaśnej. Ponadto zaobserwowano, że kompost tytoniowy był istotnym źródłem wzbogacającym badaną glebę lekką w substancję organiczną, azot ogółem oraz przyswajalne formy fosforu, magnezu i potasu czego dowodem była zwyżka plonu kukurydzy uprawianej jako roślina testowa. Wykazano również istotne korelacje pomiędzy większością parametrów biochemicznych i chemicznych co wskazuje, że parametry te dobrze charakteryzują właściwości biologiczne gleby płowej wzbogaconej kompostem tytoniowym.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2014, 40, 3; 61-73
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance prediction and control for wastewater treatment plants using artificial neural network modeling of mechanical and biological treatment
Autorzy:
Alnajjar, Hussein Y.H.
Üçüncü, Osman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311558.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
artificial neural network
wastewater treatment
total phosphorus
total nitrogen
biological oxygen demand
sztuczna sieć neuronowa
oczyszczanie ścieków
fosfor całkowity
azot całkowity
zapotrzebowanie na tlen
Opis:
Biological treatment in wastewater treatment plants appears to be one of the most crucial factors in water quality management and planning. Though, measuring this important factor is challenging, and obtaining reliable results requires signifi cant eff ort. However, the use of artifi cial neural network (ANN) modeling can help to more reliably and cost-effectively monitor the pollutant characteristics of wastewater treatment plants and regulate the processing of these pollutants. To create an artifi cial neural network model, a study of the Samsun Eastern Advanced Biological WWTP was carried out. It provides a laboratory simulation and prediction option for flexible treatment process simulations. The models were created to forecast influent features that would affect effluent quality metrics. For ANN models, the correlation coefficients R-TRAINING and R-ALL are more than 0.8080. The MSE, RMSE, and MAPE were less than 0.8704. The model’s results showed compliance with the permitted wastewater quality standards set forth in the Turkish water pollution control law for the environment where the treated wastewater is discharged. This is a useful tool for plant management to enhance the quality of the treatment while enhancing the facility’s dependability and efficiency.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2023, 49, 2; 16--29
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies