Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przewidywanie" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Application of projection pursuit regression model for blasting vibration velocity peak prediction
Autorzy:
Shi, Jianjun
An, Huaming
Wei, Xin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852582.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wibracje wybuchowe
przewidywanie
prędkość drgań
model regresji
pościg projekcji
płytki tunel
algorytm genetyczny
blasting vibration
vibration velocity
prediction
projection pursuit
regression model
shallow tunnel
genetic algorithm
Opis:
Based on Projection Pursuit Regression Theory (PPRT), a projection pursuit regression model has been established for forecasting the peak value of blasting vibration velocity. The model is then used to predict the peak value of blasting vibration velocity in a tunnel excavation blasting in Beijing. In order to train and test the model, 15 sets of measured samples from the tunnel project are used as the input data. It is found that predicting results by projection pursuit regression model on the basis of the input data is much more reasonable than that predicted by the traditional Sodaovsk algorithm and modified Sodaovsk formula. The results show that the average predicting error of the projection pursuit regression model is 6.36%, which is closer to the measured values. Thus, the projection pursuit prediction model is a practical and reasonable tool for forecasting the peak value of blasting vibration velocity.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 653-673
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of technological parameters on the properties of jet grouting columns detected with full scale experiments
Analiza wpływu parametrów technologicznych iniekcji strumieniowej na właściwości kolumn na podstawie pełnowymiarowych badań terenowych
Autorzy:
Wanik, Lidia
Bzówka, Joanna
Modoni, Giuseppe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312121.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
jet grouting
system pojedynczy
system podwójny
badanie terenowe
przewidywanie geometrii
kolumna iniekcyjna
single fluid system
double fluid system
field trial test
geometry prediction
jet grouting column
Opis:
Jet grouting induces a complex interaction between soil and injected fluids, and thus the properties of columns are dictated by a combination of the two systems. Aiming to improve the efficiency of projects and optimize execution, past research has focused on the prediction of the column properties understanding the mechanisms underlaying treatment execution. For the complexity of phenomena and the uncertain determination of soil properties, the question can be only partially addressed on the theoretical level, being important answers left to the empiricism of field trials, i.e. full scale experiments carried out to test specific jet grouting solutions on specific sites. The present paper reports the results of a field experiment whose peculiarity consists in being conceived to investigate the role of technology on a wider spectrum. Single and double fluid injection systems with various parameters have been simultaneously performed on a subsoil characterized by in situ tests. Columns have then been discovered to measure their diameter and samples of cemented material have been cored and subjected to uniaxial compressive tests. Results are herein summarized and compared with literature solutions to point out strength and deficiencies of currently adopted conceptual models.
Technika iniekcji strumieniowej jest procesem wykorzystującym efekt przecinania i rozdrabniania gruntu pod działaniem strumienia zaczynu cementowego iniekowanego do gruntu. Ze wzgledu na złożoność procesu technologicznego istnieje potrzeba wyjaśnienia zjawiska zarówno na poziomie teoretycznym, jak również przeprowadzając pełnoskalowe badania eksperymentalne. W artykule przedstawiono wyniki badań terenowych wykonanych na przygotowanym poletku doświadczalnym. Szczególną uwagę zwrócono na rolę zmiennych parametrów technologicznych na właciwości geometryczne i mechaniczne kolumn iniekcyjnych. W tym celu wykonano 16 kolumn iniekcyjnych: 8 w systemie pojedynczym i 8 w systemie podwójnym. Kolumny, o długości 4 m każda, formowane były róznicując system iniekcji oraz parametry technologiczne: ciśnienie iniekcji, średnicę dysz iniekcyjnych oraz prędkość obrotową żerdzi iniekcyjnej. Następnie zostały one odsłonięte, oczyszczone i zinwentaryzowane. Dodatkowo z kolumn pobrane zostały rdzenie celem wykonania badan wytrzymałościowych. Artykuł przedstawia podsumowanie wyników badań eksperymentalnych porównując je z wartościami uzyskanymi na drodze przewidywań analitycznych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 417--433
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of compressive strength in light-weight self-compacting concrete by ANFIS analytical model
Predykcja wytrzymałości na ściskanie lekkiego betonu samouszczelniającego wg modelu analitycznego ANFIS
Autorzy:
Vakhshouri, B.
Nejadi, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231455.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
właściwości mechaniczne
przewidywanie
ANFIS
analiza regresji
beton samozagęszczalny
beton lekki
wytrzymałość na ściskanie
moduł sprężystości
wytrzymałość na rozciąganie przy rozłupywaniu
mechanical properties
prediction
regression analysis
self-compacting concrete
light-weight concrete
compressive strength
elasticity modulus
splitting tensile strength
Opis:
Light-weight Self-Compacting Concrete (LWSCC) might be the answer to the increasing construction requirements of slenderer and more heavily reinforced structural elements. However there are limited studies to prove its ability in real construction projects. In conjunction with the traditional methods, artificial intelligent based modeling methods have been applied to simulate the non-linear and complex behavior of concrete in the recent years. Twenty one laboratory experimental investigations on the mechanical properties of LWSCC; published in recent 12 years have been analyzed in this study. The collected information is used to investigate the relationship between compressive strength, elasticity modulus and splitting tensile strength in LWSCC. Analytically proposed model in ANFIS is verified by multi factor linear regression analysis. Comparing the estimated results, ANFIS analysis gives more compatible results and is preferred to estimate the properties of LWSCC.
Lekki beton samouszczelniający (LWSCC) to połączenie betonu lekkiego (LWC) i samouszczelniającego (SCC) i posiada zarówno zalety, jak i wady obu typów betonu. Ze względu na złożony charakter i nieliniowe zachowanie LWSCC oraz dużą liczbę parametrów, które mają wpływ na wyniki analiz, tradycyjne metody mogą okazać się niewystarczające do określenia współzależności pomiędzy różnymi właściwościami LWSCC; jakkolwiek model ANFIS okazał się skuteczny, jeśli chodzi o określanie zależności pomiędzy parametrami w przypadku złożonych systemów technologicznych oraz materiałów. W opracowaniu wykorzystano znaczącą ilość danych eksperymentalnych, dotyczących tego nowego materiału budowlanego, w celu przeanalizowania zależności pomiędzy wytrzymałością na ściskanie (CS), wytrzymałością na rozciąganie (STS) oraz modułem sprężystości (EM). Dodatkowo, opracowano nowy model analityczny w ramach systemu rozmytego, który został też zweryfikowany przy pomocy zgromadzonych danych, jak również analizy regresji wieloczynnikowej. Zgromadzone dane umożliwiają także porównanie otrzymanych proporcji mieszanki LWSCC. Ponieważ w literaturze nie pojawiły się dotąd wskazówki w tym zakresie, porównanie takie może stać się doskonałym punktem wyjścia dla dalszych badań na temat właściwości LWSCC oraz składu mieszanki. Porównując wszystkie cechy charakterystyczne przy pomocy modelu ANFIS, opracowano model FIS przy zastosowaniu strukturę typu Sugento, funkcję przynależności w kształcie dzwonu oraz metodę optymalizacji hybrydowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 53-72
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies