Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grunt organiczny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The use of a laser diffractometer to analyse the particle size distribution of selected organic soils
Wykorzystanie dyfraktometru laserowego do analizy uziarnienia wybranych gruntów organicznych
Autorzy:
Straż, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312155.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
analiza granulometryczna
dyfraktometr laserowy
grunt organiczny
grunt słabonośny
laser diffraction
particle size distribution
organic soil
soft soil
Opis:
This paper deals with the problem of determining the particle size distribution of selected organic soils from the vicinity of Rzeszów (Poland), using a laser diffractometer method, the knowledge of which will allow to determine the degree of differentiation or similarity of the tested organic soils in this aspect. The HELOS Laser Diffractometer manufactured by Sympatec GmbH was used for the tests. For proper analysis, the researches results in the form of graphs were grouped according to the content of organic substances in accordance with the standard classification. The conducted research was primarily aimed at presenting the grain differentiation and particle size distribution in terms of the applied method and comparing the test results of samples of selected, different organic soils, prepared using the same dispersion procedure and carried out in exactly the same test conditions, generated using capabilities of a diffractometer. Summing up, the laser diffractometer method presented in the article, although not fully verified in the case of organic soils, seems to be a the perspective method with capabilities allowing it to be nominated as an exceptionally useful method for the investigations of soft soils, including organic soils.
W niniejszej pracy zaprezentowano wyniki analizy granulometrycznej 12 próbek wybranych gruntów organicznych pochodzących z okolic Rzeszowa. Grunty te, ze względu na ich cechy charakterystyczne, zaliczane są do gruntów słabonośnych, charakteryzujących się w stosunku do gruntów mineralnych, głównie niewielką wytrzymałością oraz małą sztywnością. Pomimo tych niekorzystnych właściwości obecnie grunty te znajdują się w obszarze zainteresowań inżynierii geotechnicznej z powodu coraz częstszego ich lokalizowania na terenach będących obiektem zainteresowania inwestorów. Posadowienie obiektów budowlanych czy konstrukcji inżynierskich na terenach, gdzie zalegają grunty słabonośne, w tym organiczne, jest wyjątkowo skomplikowane, pracochłonne i kosztowne a kluczem do bezpiecznego posadowienia jest prawidłowe określenie ich właściwości i parametrów geotechnicznych, a określenie składu ziarnowego jest jednym z podstawowych badań geotechnicznych. Niestety, na chwilę obecną nie opracowano dedykowanej metody, która byłaby w pełni wiarygodna w przypadku badań granulometrycznych gruntów organicznych. Opracowania naukowe w tym zakresie, najczęściej obejmują badania mineralnej części szkieletu gruntowego, które w warunkach laboratoryjnych zostały pozbawione materii organicznej, a to przede wszystkim ona decyduje o właściwościach gruntu organicznego. Skutkiem takiego modyfikowania próbek do badań jest fakt, że próbki te różnią się od naturalnego materiału pozyskanego ze złoża i oczywistym jest, że charakteryzują się zupełnie różnymi właściwościami. Wyników tych obydwu badań nie można bezpośrednio porównywać, mimo, że materiałem bazowym do badań granulometrycznych był ten sam grunt organiczny. Dlatego planując badania zaprezentowane w niniejszym opracowaniu, przyjęto że zostaną one przeprowadzone na próbkach gruntów organicznych o kompletnym szkielecie gruntowym, bez rozdzielania materiału badawczego na cześć mineralną i organiczną.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 521--539
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Liquid consistency of organic soils under the bridge construction
Płynna konsystencja gruntów organicznych pod projektowanym mostem drogi ekspresowej
Autorzy:
Kacprzak, Grzegorz
Pietrzykowski, Paweł
Veinović, Želmir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852644.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gytia
grunt organiczny
konsystencja
stan gruntu
norma polska
gyttja
consistency
organic sediments
geotechnics
polish standard
Opis:
The paper presents the case study of geotechnical investigations reporting connected with expert’s opinion on undrained shear strength of organic sediments in the river valley at the north of Poland according to reinforcement methodology of c.a. 0,7 km highway embankment. Diversification of primary results caused additional research which revealed and confirmed liquid consistency of organic soils - several meters of organic and calcareous sediments - gyttja under the thin cover of peat. The main goal of the paper is a discussion on standardization of consistency of organic soils itself and additionally to point out very rare possibility of liquid consistency, finally not pointed in International Standards ISO 14688. The application of Atterberg limits in organic sediments is moot but even organic soil with water content higher than liquid limit can’t be classified and interpreted as very soft with description as soil which exudes between the fingers when squeezed in the hand. Such identification is practically impossible when it’s hard to squeeze because of gravitationally leaking through the fingers.
Artykuł przedstawia analizę przypadku, w której podjęto się weryfikacji warunków gruntowych podłoża projektowanej budowy drogi ekspresowej w północnej Polsce. Zadanie projektowe utrudniła istotna rozbieżność w modelu geologicznym i parametryzacji geotechnicznej udokumentowanych gruntów organicznych w dolinie rzecznej na odcinku ok. 700 m, uwzględniającym posadowienie mostu w centralnym odcinku doliny. Rozpoznane w podłożu torfy i namuły w stanie na granicy plastycznego i miękkoplastycznego z kolejnymi etapami weryfikacji rozszerzono w modelu geologicznym o wydzieloną niezależnie warstwę gytii. Przypisywane gytiom parametry stanu aktualizowano na miękkoplastyczny i bardzo miękkoplastyczny aż do wartości stopnia plastyczności IL>1,0 (w świetle nomenklatury bieżących standardów klasyfikacyjnych wskaźnika konsystencji IC<0,0), co świadczy o wilgotności naturalnej gruntu przekraczającej wartość procentową wilgotności granicy płynności według Atterberga. Analizę przypadku przeprowadzono dwutorowo, w pierwszej kolejności sprawdzając udokumentowane archiwalnie istotne rozbieżności. W drugim przypadku podniesiono kwestie klasyfikacyjne gruntów organicznych. Badania terenowe sondą ścinającą FVT potwierdziły ekstremalnie małe wartości wytrzymałości na ścinanie w warunkach bez odpływu, nieprzekraczające często 15 kPa. Na podstawie badań granic konsystencji wyprowadzono także normowe i/lub literaturowe współczynniki korekcyjne redukujące mierzone wartości. Współczynnik korekcyjny μ wahał się w granicach od 0,5 do 0,8 przy uśrednionej wartości μ = 0,7. Pomiary parametrów granic konsystencji wykorzystano dalej do klasyfikacji stanu gruntów na podstawie pomiarów wilgotności naturalnej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 181-194
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the unit weight of organic soils from a CPTM using an Artificial Neural Networks
Wyznacznie ciężaru objętościowego gruntu organicznego na podstawie badań CPTM z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Straż, Grzegorz
Borowiec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852298.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ciężar objętościowy
sieć neuronowa sztuczna
grunt organiczny
sonda statyczna
sonda stożkowa
CPTM
unit weight
artificial neural network
organic soil
organic content
cone penetration test
Opis:
This paper discusses the use of mechanical cone penetration test CPTM for estimating the soil unit weight of selected organic soils in Rzeszow site, Poland. A search was made for direct relationships between the empirically determined the soil unit weight value and cone penetration test leading parameters (cone resistance qc, sleeve friction fs. The selected, existing models were also analysed in terms of suitability for estimating the soil unit weight and tests were performed to predict the value soil unit weight of local, different organic soils. Based on own the regression analysis, the relationships between empirically determined values of soil unit weight and leading parameters cone penetration test were determined. The results of research and analysis have shown that both existing models and new, determined regression analysis methods are poorly matched to the unit weight values determined in laboratory, the main reason may be the fact that organic soils are characterized by an extremely complicated, diverse and heterogeneous structure. This often results in a large divergence and lack of repeatability of results in a satisfactorily range. Therefore, in addition, to improve the predictive performances of the relationships, analysis using the artificial neural networks (ANN) was carried out.
W artykule zaprezentowano możliwości zastosowania wyników badań terenowych uzyskanych za pomocą stożkowej sondy statycznej CPTM (ze stożkiem mechanicznym) do wyznaczania ciężaru objętościowego wybranych gruntów organicznych zlokalizowanych na terenie Rzeszowa. Głównym celem prowadzonych badań było poszukiwanie bezpośrednich zależności pomiędzy między wyznaczonymi w warunkach laboratoryjnych wartościami ciężaru objętościowego gruntu γt a parametrami wiodącymi dla badania sondą statyczną CPTM, którymi są: opór gruntu podczas zagłębiania stożka qc oraz opór tarcia na tulei ciernej fs. Testy laboratoryjne wykonano na próbkach o nienaruszonej strukturze, pobranych z otworów kontrolnych umiejscowionych w bezpośrednim sąsiedztwie punktów sondowania, co pozwoliło na pozyskanie reprezentatywnych próbek gruntów o szerokim spectrum zawartości części organicznych od 5,02 do 84,93%. Wykorzystując metodę standardowej analizy regresji określono zależności między empirycznie wyznaczonymi wartościami ciężaru objętościowego badanych gruntów organicznych, a parametrami wyznaczonymi za pomocą sondy statycznej w warunkach in situ. Wykorzystano również szereg modeli literaturowych, opracowanych przez prezentujących je badaczy dla różnych ośrodków gruntowych i parametrów wiodących. Niestety, analiza regresji wykazała, że zarówno istniejące modele, jak i nowe są słabo dopasowane do wartości ciężaru objętościowego wyznaczonych w laboratorium. Głównym powodem może być fakt, że grunty organiczne charakteryzują się niezwykle skomplikowaną budową, różnorodną i niejednorodną strukturą, a przede wszystkim bardzo zróżnicowaną zawartością części organicznych, które mogą lokalnie różnić się genezą czy składem chemicznym. Czynniki te mają wpływ na wyjątkowo dużą rozbieżność i brak powtarzalności uzyskiwanych wyników w zadowalającym zakresie. Dlatego, dodatkowo, aby poprawić predykcyjne działanie zależności, przeprowadzono analizę z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (SSN). Porównanie wyników zastosowania standardowej regresji i sieci neuronowych w celu prognozowania ciężaru objętościowego wybranych gruntów organicznych na podstawie wyników sondowania statycznego wykazało, że sieci neuronowe są dokładniejsze. Maksymalne wartości median uzyskanych w analizach statystycznych współczynników determinacji (R2) testowanych modeli wynosiły odpowiednio 0,353 i 0,564. Wynik wykorzystania sieci neuronowych nie jest zadowalający, ale bardzo obiecujący. W związku z tym, planowana jest kontynuacja prac z wykorzystaniem analizy za pomocą sztucznych sieci neuronowych, lecz z zastosowaniem różnych kryteriów kategoryzowania lokalnych gruntów organicznych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 3; 259-281
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies