Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "REGRESSION ANALYSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Performance evaluation on selection of formwork systems in high rise buildings using regression analysis and their impacts on project success
    Autorzy:
    Rajeshkumar, Viswanathan
    Sreevidya, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962264.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    deskowanie
    system deskowania
    analiza czynnikowa
    korelacja
    analiza regresji
    formwork system
    factor analysis
    correlation
    regression analysis
    Opis:
    The selection of the formwork system for high rise building affects the entire construction project duration and cost. The study reports the factors influencing the selection of different formwork system in the construction of high rise buildings through structural questionnaire survey from the client, contractor, consultant, and interviews with expert members. Total of 40 technical factors was identified from the literature and 220 filled questionnaires were received from the respondent. Relative Importance Index method is used to find the topmost factors affecting the selection of formwork system. Additionally, from factor analysis 22 factors were identified to have a correlation with one another. Regression analysis reveals that duration of the project, maintenance cost, adaptability, and safety have impact on formwork selection across time, cost and quality. These findings could potentially increase the construction company’s existing knowledge in relation to formwork selection.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 209-222
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of the calcium sulfate hemihydrate content by regression analysis using the initial setting time
    Autorzy:
    Li, Bing
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231074.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    gips
    modyfikacja
    czas wiązania
    analiza regresji
    hemihydrat siarczanu wapnia
    gypsum
    modification
    setting time
    regression analysis
    calcium sulfate hemihydrate
    Opis:
    In this paper, we randomly select 75 sets data of calcium sulfate hemihydrate (CSH) content and initial setting time, and the traditional test method of CSH and analyses initial setting time was used by complexometric titration. So the close relationship between them was studied in depth, which classification fitting data to be analyzed by regression analysis. The result shows that this regression analysis method can accurately determine CSH content in modified industrial by-product gypsum. The determination method has the advantages of simplification and rapid operation. As well as, the XRF quantitative analytical method was used to test the CSH content, which verified the accuracy of regression analysis method. The results also show that this method has high accuracy, and can simplify the traditional experimental process. The method developed is easier and more convenient and has broad prospects in application.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 2; 421-437
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Construction of the passenger rail traffic generation model
    Budowa modelu generacji ruchu kolejowego
    Autorzy:
    Brzeziński, Andrzej
    Waltz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174027.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ruch kolejowy
    model generacji ruchu
    analiza regresyjna
    prognozowanie ruchu
    ruch pasażerski
    railway traffic
    traffic model
    generation model
    regression analysis
    traffic forecasting
    passenger traffic
    Opis:
    The article presents a new approach to building a passenger rail traffic generation model. It uses data on the number of passengers at stations and railway stops obtained from the databases of operators on the rail transport market through the Office of Rail Transport - market regulator - combined with data on the model of the area around the station built based on population, number of beds, individual motorization and gross domestic product (GDP). This enabled analyzing the potential of railway traffic generation at a very detailed level. The article presents a methodology for building a passenger rail traffic generation model and verification of this model based on limited variables describing railway stations and stops as well as traffic zones and available statistical data. The model takes into account three segments of the railway market: regional, interregional and inter-agglomeration transport. The results of these analyzes can be used to increase the accuracy and the reliability of rail traffic models used in the analysis of transport networks.
    W artykule przedstawiono nowe podejście do budowy modelu generacji pasażerskiego ruchu kolejowego. Przedstawiono propozycję metodyki budowy modelu generacji pasażerskiego ruchu kolejowego oraz weryfikacji tego modelu w oparciu o ograniczone zmienne opisujące stacje i przystanki kolejowe oraz rejony komunikacyjne i dostępne dane statystyczne. Wykorzystano w nim dane o liczbie pasażerów na stacjach i przystankach kolejowych w połączeniu z danymi opisującymi model obszaru wokół stacji budowany w oparciu o liczbę ludności, liczbę miejsc noclegowych, motoryzację indywidualną i produkt krajowy brutto (PKB).Wykorzystanie tych danych umożliwiło przeprowadzenie analizy potencjału generacji ruchu kolejowego na dużym poziomie szczegółowości. W metodzie uwzględniono trzy segmenty rynku kolejowego: przewozy regionalne, międzyregionalne i międzyaglomeracyjne.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2022, 68, 3; 107--123
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of compressive strength in light-weight self-compacting concrete by ANFIS analytical model
    Predykcja wytrzymałości na ściskanie lekkiego betonu samouszczelniającego wg modelu analitycznego ANFIS
    Autorzy:
    Vakhshouri, B.
    Nejadi, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231455.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    właściwości mechaniczne
    przewidywanie
    ANFIS
    analiza regresji
    beton samozagęszczalny
    beton lekki
    wytrzymałość na ściskanie
    moduł sprężystości
    wytrzymałość na rozciąganie przy rozłupywaniu
    mechanical properties
    prediction
    regression analysis
    self-compacting concrete
    light-weight concrete
    compressive strength
    elasticity modulus
    splitting tensile strength
    Opis:
    Light-weight Self-Compacting Concrete (LWSCC) might be the answer to the increasing construction requirements of slenderer and more heavily reinforced structural elements. However there are limited studies to prove its ability in real construction projects. In conjunction with the traditional methods, artificial intelligent based modeling methods have been applied to simulate the non-linear and complex behavior of concrete in the recent years. Twenty one laboratory experimental investigations on the mechanical properties of LWSCC; published in recent 12 years have been analyzed in this study. The collected information is used to investigate the relationship between compressive strength, elasticity modulus and splitting tensile strength in LWSCC. Analytically proposed model in ANFIS is verified by multi factor linear regression analysis. Comparing the estimated results, ANFIS analysis gives more compatible results and is preferred to estimate the properties of LWSCC.
    Lekki beton samouszczelniający (LWSCC) to połączenie betonu lekkiego (LWC) i samouszczelniającego (SCC) i posiada zarówno zalety, jak i wady obu typów betonu. Ze względu na złożony charakter i nieliniowe zachowanie LWSCC oraz dużą liczbę parametrów, które mają wpływ na wyniki analiz, tradycyjne metody mogą okazać się niewystarczające do określenia współzależności pomiędzy różnymi właściwościami LWSCC; jakkolwiek model ANFIS okazał się skuteczny, jeśli chodzi o określanie zależności pomiędzy parametrami w przypadku złożonych systemów technologicznych oraz materiałów. W opracowaniu wykorzystano znaczącą ilość danych eksperymentalnych, dotyczących tego nowego materiału budowlanego, w celu przeanalizowania zależności pomiędzy wytrzymałością na ściskanie (CS), wytrzymałością na rozciąganie (STS) oraz modułem sprężystości (EM). Dodatkowo, opracowano nowy model analityczny w ramach systemu rozmytego, który został też zweryfikowany przy pomocy zgromadzonych danych, jak również analizy regresji wieloczynnikowej. Zgromadzone dane umożliwiają także porównanie otrzymanych proporcji mieszanki LWSCC. Ponieważ w literaturze nie pojawiły się dotąd wskazówki w tym zakresie, porównanie takie może stać się doskonałym punktem wyjścia dla dalszych badań na temat właściwości LWSCC oraz składu mieszanki. Porównując wszystkie cechy charakterystyczne przy pomocy modelu ANFIS, opracowano model FIS przy zastosowaniu strukturę typu Sugento, funkcję przynależności w kształcie dzwonu oraz metodę optymalizacji hybrydowej.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 53-72
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies