Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "M-estimation method" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Multiple fault parameter estimation of a fully assembled turbogenerator system
    Autorzy:
    Lal, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139892.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    identification
    misalignment
    foundation
    finite element method
    FEM
    multiple faults
    modeling error
    identyfikacja
    niewspółosiowość
    podstawa
    metoda elementów skończonych
    MES
    błędy wielokrotne
    błąd modelowania
    Opis:
    The present article investigates the dynamic behavior of a fully assembled turbogenerator system influenced by misalignment. In the past, most of the researchers have neglected the foundation flexibility in the turbogenerator systems in their study, to overcome this modelling error a more realistic model of a turbogenerator system has been attempted by considering flexible shafts, flexiblecoupling, flexible bearings and flexible foundation. Equations of motion for fully assembled turbogenerator system including flexible foundations have been derived by using finite element method. The methodology developed based on least squares technique requires forced response information to quantify the bearing–coupling–foundation dynamic parameters of the system associated with different faults along with residual unbalances.The proposed methodology is tested for the various level of measurement noise and modelling error in the system parameters, i.e., 5% deviation in E (modulus of elasticity) and ρ (density), respectively, for robustness of the algorithm. In a practical sense, the condition analyzed in the present article relates to the identification of misalignment and other dynamic parameters viz. bearing and residual unbalance in a rotor integrated with flexible foundation.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2018, LXV, 2; 233-252
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maximum likelihood estimation for identification of aircraft aerodynamic derivatives
    Identyfikacja pochodnych aerodynamicznych Metodą Największej Wiarygodności
    Autorzy:
    Lichota, P.
    Lasek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139934.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    flight dynamics
    flight data recorder
    Levenberg-Marquardt algorithm
    maximum likelihood estimation
    output error method
    parametric identification
    dynamika lotu
    pokładowy rejestrator lotu
    algorytm Levenberga-Marquardta
    metoda największej wiarygodności
    metoda błędu wyjścia
    identyfikacja parametryczna
    Opis:
    This article investigates identification of aircraft aerodynamic derivatives. The identification is performed on the basis of the parameters stored by Flight Data Recorder. The problem is solved in time domain by Quad-M Method. Aircraft dynamics is described by a parametric model that is defined in Body-Fixed-Coordinate System. Identification of the aerodynamic derivatives is obtained by Maximum Likelihood Estimation. For finding cost function minimum, Lavenberg-Marquardt Algorithm is used. Additional effects due to process noise are included in the state-space representation. The impact of initial values on the solution is discussed. The presented method was implemented in Matlab R2009b environment.
    Artykuł zawiera informacje na temat identyfikacji pochodnych aerodynamicznych. Estymacja opiera się o parametry zapisywane przez Pokładowy Rejestrator Lotu. Zagadnienie jest rozważane w dziedzinie czasu przy użyciu podejścia Quad-M. Do opisu dynamiki samolotu wykorzystano model parametryczny zdefiniowany w układzie sztywno związanym z samolotem. Do identyfikacji wykorzystano Metodę Największej Wiarygodności. Do znalezienia minimum funkcji celu użyto algorytm Levenberga-Marquardta. W modelu uwzględniono wpływ dodatkowych czynników reprezentowany przez szum przetwarzania. Omówiono wpływ wartości początkowych na rozwiązanie. Prezentowane wyniki uzyskano w środowisku Matlab R2009b.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 2; 219-230
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of speed dependent fault parameters in a coupled rotor-bearing system
    Autorzy:
    Lal, M.
    Satapathy, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140014.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    speed-dependent dynamic parameters
    rotor-bearing-coupling
    misalignment
    analytical approach
    multiple faults
    Lagrange's method
    parametry dynamiczne zależne
    wirnik-łożysko-sprzęgło
    niewspółosiowość
    podejście analityczne
    błędy wielokrotne
    metoda Lagrange'a
    Opis:
    In rotating machineries, misalignment is considered as the second most major cause of failure after unbalance. In this article, model-based multiple fault identification technique is presented to estimate speed-dependent coupling misalignment and bearing dynamic parameters in addition with speed independent residual unbalances. For brevity in analysis, a simple coupled rotor bearing system is considered and analytical approach is used to develop the identification algorithm. Equations of motion ingeneralized co-ordinates are derived with the help of Lagrange’s equation and least squares fitting approach is used to estimate the speed-dependent fault parameters. Present identification algorithm requires independent sets of forced response data which are generated with the help of different sets of trial unbalances. To avoid/suppress the ill-conditioning of regression equation, independent sets of forced response data are obtained by rotating the rotor in clock-wise and counter clock-wise directions, alternatively. Robustness of algorithm is checked for different levels of measurement noise.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2018, LXV, 3; 327-347
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies