Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "linear regression" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
The two-dimensional linear relation in the errors-in-variables model with replication of one variable
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Dawidowicz, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208170.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
consistent estimator
linear regression
Opis:
We present a two-dimensional linear regression model where both variables are subject to error. We discuss a model where one variable of each pair of observables is repeated. We suggest two methods to construct consistent estimators: the maximum likelihood method and the method which applies variance components theory. We study asymptotic properties of these estimators. We prove that the asymptotic variances of the estimators of regression slopes for both methods are comparable.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 3; 335-342
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów regresji liniowej metodą dwóch punktów
Определение линейной регресии методом двух точек
Determining linear regression parameters by means of the two point method
Autorzy:
Hellwig, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/741349.pdf
Data publikacji:
1958
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1958, 3, 1; 66-81
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation and experimental design in a linear regression model using prior information
Estymacja i planowanie doświadczeń w liniowym modelu regresji przy użyciu informacji apriorycznej
Autorzy:
Näther, W.
Pilz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/742852.pdf
Data publikacji:
1980
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1977-1980, 16, 4; 565-577
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithm 44. An abbreviated method of calculating the Mahalanobis distance or residual sum of squares in a linear regression model
Algorytm 44. Skrócony sposób obliczania odległości Mahalanobisa lub zmienności resztowej w liniowym modelu regresyjnym
Autorzy:
Bartkowiak, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/741259.pdf
Data publikacji:
1976
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1976-1977, 15, 2; 215-222
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the total differential method and its efficiency in the case of a linear regression
О методе полного дифференциала и его эффективности в случае линейной регрессии
O metodzie estymacji za pomocą różniczki zupełnej i jej efektywności w przypadku regresji liniowej
Autorzy:
Pawłowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/741667.pdf
Data publikacji:
1960
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1960-1961, 5, 1; 97-118
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On estimation of parameters in the bivariate linear errors-in-variables model
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338894.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
regression line
variance component
simulation study
maximum likelihood method
estimator
replication model
Opis:
We discuss some methods of estimation in bivariate errors-in-variables linear models. We also suggest a method of constructing consistent estimators in the case when the error disturbances have the normal distribution with unknown parameters. It is based on the theory of estimating variance components in linear models. A simulation study is presented which compares this estimator with the maximum likelihood one.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 4; 401-410
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies