- Tytuł:
-
Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model
Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon - Autorzy:
-
Grabowska, K.
Kuchar, L.
Dymerska, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/81733.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Opis:
-
The paper presents an analysis of the
impact of meteorological factors (solar radiation,
maximum, minimum and mean temperature, precipitation)
on the development and yield of yellow
lupin Parys cultivar in the northern Poland in
the years 1987–2008. Using multiple regression
methods (linear and quadratic function) created
regression equations that were estimated using the
coeffi cients of determination (R2, R2
adj and R2
pred
– using the Cross Validation procedure). Selected
regression equation used to estimate the yield
of yellow lupin, using generated – by means of
model WGENK – daily values of global radiation,
maximum and minimum temperature, precipitation,
and climate change scenario GISS Model
E for Central Europe. Examined dependencies
weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys)
allowed the application of the chosen model to
forecast yields from the time when the values are
independent variables in the model by the end of
the growing season. The comparison of distributions
of actual and simulated yields shows that
real yields are slightly (by 0.06 t·ha–1) higher than
those generated for 2 × CO2 conditions.
W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987–2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred – wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane – za pomocą modelu WGENK – dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha–1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2. - Źródło:
-
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2014, 46, 3
0208-5771 - Pojawia się w:
- Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł