Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "chipboard" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The influence of changing moisture content in three- layer chipboard for static bending strength
Autorzy:
Oleńska, Sylwia
Biernacka, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154072.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
chipboard
static bending
moisture
density
Opis:
The influence of changing moisture content in three- layer chipboard for static bending strength. The aim of the study was the analyse of the humidity change influence on static bending strength of three-layer chipboards. Samples were studied after seasoning three different climate conditions. First step was the analyse done after seasoning in normal conditions. The second after seasoning in the conditions of increased humidity (the samples were stored in water bath with water temperature of 20OC). The last step was the study of the samples stores in dryer with temperature 97OC. Studies showed the impact of humidity change to density and static bending strength of the analysed three- layer chipboard samples.
Wpływ zmian wilgotności na wytrzymałość płyt wiórowych trójwarstwowych na zginanie statyczne. Celem pracy była analiza wpływu zmian wilgotności na wytrzymałość na zginanie statyczne płyt wiórowych trójwarstwowych. Próbki badano po sezonowaniu w trzech różnych warunkach klimatycznych. Pierwszym krokiem była analiza wykonana po sezonowaniu w warunkach normalnych. W drugim kroku przeprowadzono badania po sezonowaniu w warunkach podwyższonej wilgotności (próbki przechowywano w łaźni wodnej o temperaturze wody 20OC). Ostatnim krokiem było badanie parametrów próbek po sezonowaniu w suszarce nastawionej na temperaturę 97OC. Badania wykazały wpływ zmiany wilgotności na gęstość i wytrzymałość na zginanie statyczne analizowanych próbek płyt wiórowych trójwarstwowych.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2021, 115; 95--100
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostika rieżuszczego instrumienta s ispolzowanijem ałgoritma Treebagger wo wriemia swierlenija driewiesnost
Autorzy:
Jegorowa, Albina
Górski, Jarosław
Kurek, Jarosław
Iurev, Maksim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200176.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
diagnostics
tool wear
non-invasive method
chipboard
drill
Opis:
Диагностика режущего инструмента с использованием алгоритма Treebagger во время сверления древесностружечной плиты. Целью работы была оценка возможности использования алгоритма Treebagger так называемого ансамбля деревьев, для оценки состояния износа режущей кромки инструмента используемого в деревообработке в режиме реального времени и без участия человека. Оценка точности классификации при использовании данного алгоритма. В результате использования данного метода удалось получить точность классификации на уровне 80 %. Что важно, использованный классификатор Treebagger не путает между собой крайние классы, „зеленый” и „красный”. Это позволяет сделать вывод, что при соответствующем усовершенствовании алгоритма можно получить более высокую точность классификации и возможно использовать его для создания системы неинвазивной оценки состояния режущего инструмента.
Diagnostyka narzędzi skrawających z wykorzystaniem algorytmu Treebagger podczas wiercenia w płycie wiórowej. Celem pracy była ocena możliwości wykorzystania algorytmu Treebagger, tzw. zespołu drzew decyzyjnych, do oceny stanu zużycia ostrzy narzędzi wykorzystywanych w obróbce drewna oraz materiałów drewnopochodnych w czasie rzeczywistym i bez udziału operatora, a także ocena dokładności klasyfikacji przy zastosowaniu danego algorytmu. W wyniku zastosowania tej metody udało się uzyskać dokładność klasyfikacji na poziomie 80%. Co ważne, zastosowany klasyfikator Treebagger nie myli skrajnych klas: „zielonej” i „czerwonej”. Pozwala to stwierdzić, że wraz z odpowiednim ulepszeniem algorytmu można uzyskać wyższą dokładność klasyfikacji, jak i na jego podstawie stworzyć system do nieinwazyjnej oceny stanu narzędzi skrawających.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 110; 126--130
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Issledovanie ispolʹzovaniâ fuzii peremennyh v processe primeneniâ metoda opornyh vektorov v diagnostic
Autorzy:
Jegorowa, Albina
Górski, Jarosław
Kurek, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200172.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
diagnostics
tool wear
support vector machine
chipboard
drill
Opis:
Исследование использования фузии переменных в процессе применения метода опорных векторов в диагностике сверл во время обработки древесностружечной плиты. Целью работы было определение возможности слияния т.е. фузии переменных, определенных для диагностики режущего инструмента используемого во время сверления древесностружечной ламинированной плиты, в основе которого лежит метод опорных векторов. В результате применения данного метода удалось редуцировать набор переменных на 92,75 % к первоначальному, что позволило улучшить показатель точности классификации во время мониторинга за состоянием режущего инструмента, сократить время на тренировку системы и улучшить показатели генерализации. Проведенные исследования показали, что данный метод работает и значительно улучшает качество классификации неинвазивного метода диагностики сверл. Точность классификации составила 85,10%. Система не допускает ошибок между крайними классами. Количество ошибок между соседними классами незначительно.
Badanie wykorzystania fuzji cech diagnostycznych stosowanych podczas diagnostyki stopnia zużycia wierteł w trakcie obróbki płyt wiórowych laminowanych, z wykorzystaniem algorytmu maszyny wektorów wspierających. Celem pracy było określenie możliwości zastosowania fuzji zmiennych zdefiniowanych do diagnostyki narzędzia skrawającego stosowanego w trakcie wiercenia płyt wiórowych laminowanych, w oparciu o algorytm maszyny wektorów wspierających (SVM). W wyniku zastosowania tej metody możliwe było zmniejszenie zbioru zmiennych o 92,75%, do zbioru pierwotnego, co pozwoliło na poprawę dokładności klasyfikacji podczas monitorowania stanu narzędzi skrawających, skrócenie czasu uczenia oraz poprawę generalizacji. Badania wykazały, że metoda ta jest skuteczna, znacząco poprawiająca jakość klasyfikacji nieinwazyjnej diagnostyki wierteł. Dokładność klasyfikacji wyniosła 85,10%, a ponadto system nie dopuszcza do błędów pomiędzy klasami ekstremalnymi. Liczba błędów pomiędzy sąsiednimi klasami jest nieistotna.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 110; 97--102
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vliânie parametrov rezaniâ na kačestvo obrabotki v processe sverleniâ otverstij v laminirovannoj
Autorzy:
Dziabely, Aliaksei
Podziewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200219.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
quality
cutting parameters
drilling process
laminated chipboard
vertical machining center
Opis:
Влияние параметров резания на качество обработки в процессе сверления отверстий в ламинированной ДСП (с использованием вертикального обрабатывающего центра с ЧПУ). Целью работы было определение влияния параметров резания на качество обработки в процессе сверления отверстий в ламинированной ДСП с использованием вертикального обрабатывающего центра с числовым программным управлением (ЧПУ) и только одним держателем, зажимающим заготовку снизу. Инструмент – сверло диаметром 15 мм. Эксперимент проводился при скорости вращения шпинделя 5000 об/мин. Рассмотрены три значения скорости подачи: 1,6 м/мин, 4,8 м/мин и 9,6 м/мин. В ходе испытаний, в каждом образце, были выполнены серии глухих отверстий в 5 рядах. Ряды были расположены на следующих расстояниях от нижней части заготовки: 50 мм, 225 мм, 400 мм, 575 мм и 750 мм. Качество полученных отверстий было определено максимальным диаметром (Dmax). В результате эксперимента ожидалось ухудшение при сверлении отверстий в верхних частях плиты. Анализируя результаты, было обнаружено, что худшее качество было получено на высоте 225 мм и 575 мм от нижнего края плиты.
Wpływ parametrów skrawania na jakość obróbki podczas procesu wiercenia otworów w płycie wiórowej laminowanej (z zastosowaniem pionowego centrum obróbczego CNC). Celem artykułu było przeanalizowanie wpływu parametrów skrawania na jakość obróbki podczas wiercenia w płycie wiórowej laminowanej z zastosowaniem pionowego centrum obróbczego z jednym uchwytem mocującym obrabiany przedmiot od dołu. Narzędzie - wiertło o średnicy 15 mm. Eksperyment prowadzono ze stałą prędkością obrotową wrzeciona dla 3 wartości posuwu. W badanych próbkach wykonywano serie nieprzelotowych otworów w 5 rzędach oddalonych od elementu mocującego obrabiarki o 50 mm, 225 mm, 400 mm, 575 mm oraz 750 mm. Jakość otworów ustalono poprzez pomiar maksymalnej średnicy Dmax. W wyniku przeprowadzonego eksperymentu spodziewano się obniżenia jakości podczas wiercenia otworów w wyższych częściach formatki. Najniższą jakość uzyskano jednak na wysokości 225 mm oraz 575 mm od dolnej krawędzi elementów.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2020, 109; 86--91
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies