Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Reshetiuk, V." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The model of strategic management of organizational and technical systems, taking into account risk-based cognitive approach
Model strategicznego zarządzania systemami organizacyjnymi i technicznymi z uwzględnieniem poznawczego podejścia na bazie analizy ryzyka
Autorzy:
Ladaniuk, A.
Prokopenko, T.
Reshetiuk, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56200.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2014, 63 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hardware and software of automated system for research in greenhouse production (video monitoring of plant growth inside greenhouse)
Sprzęt i oprogramowanie automatycznego system badawczego w produkcji szklarniowej (wideo-monitorowanie wzrostu roślin wewnątrz szklarni)
Autorzy:
Reshetiuk, V.
Kiktev, M.
Bondarenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56278.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
hardware
software
automated informative system
research strategy
greenhouse production
video monitoring
plant growth
algorithm
Opis:
In this article authors solve the problem of video monitoring by example of plants in a greenhouse of a biological object condition. Algorithm, software and results are presented.
Sprzęt i oprogramowanie automatycznego system badawczego w produkcji szklarniowej (wideo-monitorowanie wzrostu roślin wewnątrz szklarni). W artykule przedstawiono rozwiązania problemu wideo-monitorowania roślin w szklarni w warunkach obiektu biologicznego. Zaprezentowano algorytm, oprogramowanie i wyniki badań
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2013, 62 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy-efficient modes for management of biotechnical objects based on natural disturbances prediction
Metody efektywnego energetycznie zarządzania obiektami biotechnicznymi na podstawie przewidywanych zakłóceń naturalnych
Autorzy:
Lysenko, V.
Golovinskyi, B.
Reshetiuk, V.
Shcherbatiuk, V.
Shtepa, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
energy-efficient mode
management
biotechnical object
control system
statistical decision
neural network
agriculture
Opis:
Nowadays overwhelming majority of biotechnical objects in agriculture, such as poultry houses, greenhouses etc., function under the mode of stabilization of technological parameters (air temperature, humidity etc.). This approach leads to excess consumption of energy resources (electrical energy, natural gas). Intelligent control based on using different strategies (not only stabilization), prediction and consideration of natural disturbances on biotechnical objects, physiological features of biological objects (poultry, plants etc.) allows to reduce energy consumption. The paper presents specific knowledge concerning promising areas of control systems of biotechnical objects, methodological bases for specialized algorithmic-mathematical software construction based on the methods of game theory and statistical solutions, neural networks (including genetic algorithm), filtering the noise components of information signals.
Aktualnie większość biotechnicznych obiektów w rolnictwie, takich jak kurniki, szklarnie i inne, funkcjonują z uwzględnieniem metody stabilizacji technologicznych parametrów środowiska (temperatura powietrza, wilgotność powietrza itp.). Takie podejście prowadzi do nadmiernego zużycia źródeł energii (energii elektrycznej, gazu). Inteligentna kontrola i sterowanie bazujące na wykorzystaniu różnych strategii (nie tylko strategii stabilizacji), przewidywaniu i uwzględnianiu naturalnych zakłóceń w obiektach biotechnicznych, a także fizjologicznych cech obiektów biologicznych (drób, materiał roślinny itp.) pozwalają na zmniejszenie zużycia energii. W artykule przedstawiono szczegółową wiedzę dotyczącą obszarów włączenia systemów kontroli obiektów biotechnicznych, metodologicznie bazujących na specjalistycznym oprogramowaniu algorytmiczno-matematycznym z uwzględnieniem metod teorii gier i statystycznych rozwiązań, sieci neuronowych (uwzględniając algorytm genetyczny) filtrujących elementy składowe sygnałów informacyjnych.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2015, 65 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies