- Tytuł:
- Computer network traffic analysis with the use of statistical self-similarity factor
- Autorzy:
-
Dymora, P.
Mazurek, M.
Strzałka, D. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/106276.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
- Tematy:
-
network traffic analysis
self-similarity factor
Hurst factor - Opis:
- The optimal computer network performance models require accurate traffic models, which can capture the statistical characteristic of actual traffic. If the traffic models do not represent traffic accurately, one may overestimate or underestimate the network performance. The paper presents confirmation of the self-similar nature of the selected protocols in the computer network communication layer. It shows that the good measure of self-similarity is a Hurst factor.
- Źródło:
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 69-81
1732-1360
2083-3628 - Pojawia się w:
- Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł