Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Computer simulations" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Concepts and methods of mathematical modelling of plant growth and development. Plant germination - Part 2
    Koncepcje i metody modelowania matematycznego procesów wzrostu i rozwoju roślin. Wschody roślin - Cz. 2
    Autorzy:
    Kocira, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93636.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelling in agriculture
    computer simulations
    mathematical modelling
    germination
    modelowanie w rolnictwie
    symulacja komputerowa
    modelowanie matematyczne
    wschody
    Opis:
    Interdisciplinary nature of scientific research with regard to agriculture caused a development of mathematical modelling with regard to plant growth and development. Application of mathematical science in agriculture suits well the area of agricultural engineering chich covers the issues related to inter alia, application of mathematical sciences. This article presents mathematical models, in which the analysed system is described with mathematical formulas. The objective of the paper was to present the current state of knowledge on mathematical methods in description and prediction of plant germination. Possibilities of the use of mathematical models and new challenges occurring in the description of plant germination were presented.
    Interdyscyplinarność badań naukowych w zakresie rolnictwa przyczyniła się do rozwoju modelowania matematycznego w zakresie wzrostu i rozwoju roślin. Stosowanie nauk matematycznych w rolnictwie wkomponowuje się w obszar inżynierii rolniczej, która to w swoim zakresie obejmuje zagadnienia związane m.in. z zastosowaniem nauk matematycznych. W artykule tym zostały przedstawione modele matematyczne, w których analizowany system jest opisany przy zastosowaniu formuł matematycznych. Celem pracy było przedstawienie dotychczasowego stanu wiedzy na temat metod matematycznych w opisywaniu i prognozowaniu wschodów roślin. Przedstawiono możliwości wykorzystania modeli matematycznych i nowe wyzwania pojawiające się w opisie wschodów roślin.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2018, 22, 3; 21-28
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concepts and methods of mathematic modelling of plant growth and development. Plant germination - Part 1
    Koncepcje i metody modelowania matematycznego procesów wzrostu i rozwoju roślin. Kiełkowanie roślin - Cz. 1
    Autorzy:
    Kocira, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94038.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelling in agriculture
    computer simulations
    mathematical modelling
    germination
    modelowanie w rolnictwie
    symulacja komputerowa
    modelowanie matematyczne
    kiełkowanie
    Opis:
    Contemporary agricultural engineering searches for "safe" methods of raising crop yields, using a combination of knowledge from a number of sciences. Thus, computer modelling of plant growth and development fits this range, because it has become an area of interdisciplinary research. Presentation of knowledge in the form of mathematical computer models is one of paradigms of agricultural production systems based on the scientific and practical knowledge and information. In the scientific activity concerning agricultural engineering research tasks related to mathematical modelling of agrobiological processes have been carried out for many years. Additionally, the use of modern forecasting techniques in agriculture may bring real financial advantages with regard to the fact that based on crop yield prediction estimation of their cultivation profitability is possible. Dynamic and continuous progress of computer and informative technologies creates new opportunities showing thus growth directions of agricultural engineering. Taking this into consideration, it should be emphasised that mathematical modelling constitutes a support for decision processes which take place in agricultural production. This article discusses mathematical models, where the analysed system is described with the use of mathematical formulas. The objective of the paper was to present the current state of knowledge on mathematical methods in describing and predicting seeds germination. Possibilities of their use and new challenges which occur in the description of seeds germination were presented.
    Nowoczesna inżynieria rolnicza, szuka „bezpiecznych” metod podwyższania jakości plonów roślin uprawnych, wykorzystując powiązanie wiedzy z wielu nauk. W ten zakres wpisuje się zatem modelowanie komputerowe wzrostu i rozwoju roślin, ponieważ stało się to obszarem badań interdyscyplinarnych. Przedstawienie wiedzy w postaci matematycznych modeli komputerowych jest jednym z paradygmatów systemów produkcji rolniczej opartych na wiedzy naukowej i praktycznej oraz informacji. W działalności naukowej w obszarze inżynierii rolniczej realizuje się już od wielu lat zadania badawcze związane z matematycznym modelowaniem procesów agrobiologicznych. Dodatkowo stosowanie nowoczesnych technik prognozowania w rolnictwie może przynieść realne korzyści finansowe, ze względu na fakt, iż na podstawie prognozowania plonu roślin uprawnych możliwe jest szacowanie opłacalności ich uprawy. Dynamiczny i ciągły postęp technologii komputerowych oraz informacyjnych kreuje nowe możliwości wytyczając tym samym kierunki rozwoju inżynierii rolniczej. Mając to na uwadze należy podkreślić, że modelowanie matematyczne stanowi wsparcie procesów decyzyjnych zachodzących w produkcji rolniczej. W artykule tym omówione zostały modele matematyczne, w których analizowany system jest opisany przy zastosowaniu formuł matematycznych. Celem pracy było przedstawienie dotychczasowego stanu wiedzy na temat metod matematycznych w opisywaniu i prognozowaniu kiełkowania nasion. Przedstawiono możliwości ich wykorzystania i nowe wyzwania pojawiające się w opisie kiełkowania nasion.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2018, 22, 3; 11-20
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies