Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fraczek, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Methodological aspects of conceptual design of an agricultural machine by the case of a tunnel spraying machine
Metodyczne aspekty projektowania konceptualnego maszyny rolniczej na przykładzie opryskiwacza tunelowego
Autorzy:
Ślipek, Z.
Francik, S.
Frączek, J.
Knapczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93497.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
conceptual design
concept
structural form
design requirements
structure card
tunnel spraying machine
projektowanie konceptualne
koncepcja
postać konstrukcyjna
wymagania projektowe
karta struktur
opryskiwacz tunelowy
Opis:
The article presents the procedure of determination of a structural form of an agricultural machine which encompasses methodological aspects of design related to the division of the basic objective function into member functions, multi-variant solutions and synthesis of astructural form (a virtual prototype of an agricultural machine). The suggested course of proceeding was presented by the case of a design of a tunnel spraying machine. This example reflects well and includes the specificity of the design object in the form of an agricultural machine with specific technical and agro-technical requirements. Attention was paid to the aspects related to methodology of selection of fractional solutions based on previously defined criteria.
W artykule przedstawiono procedurę postępowania przy wyznaczaniu postaci konstrukcyjnej maszyny rolniczej, uwzględniającą aspekty metodyczne projektowania, związane z podziałem zasadniczej funkcji celu na funkcje składowe, wielowariantowe rozwiązania oraz syntezę postaci konstrukcyjnej (prototyp wirtualny maszyny rolniczej). Proponowany tok postępowania przedstawiony został na przykładzie projektu opryskiwacza tunelowego. Przykład ten dobrze odzwierciedla i uwzględnia specyfikę przedmiotu projektowania, jakim jest maszyna rolnicza o szczególnych wymaganiach technicznych i agrotechnicznych. Zwrócono uwagę na aspekty związane z metodyką wyboru rozwiązań cząstkowych w oparciu o wcześniej ustalone kryteria.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 195-206
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial neural networks in modelling the contact area of grain seeds
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu powierzchni kontaktu ziarna zbóż
Autorzy:
Frączek, J.
Francik, S.
Ślipek, Z.
Knapczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93661.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
contact area
seed material
artificial neural network
powierzchnia kontaktu
materiał ziarnisty
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The objective of the research was to create a model which defines the relation between a fundamental contact area of a seed and the pressure force, water content in a seed and its geometrical dimensions with application of artificial neural networks (SSN). Computer program Statistica Neural Networks v. 6.0. was used for formation of a neural model. Tests were carried out on Roma wheat seed and Dańkowskie Złote rye with six various water contents: 0.11 0.15 0.19 0.23 0.28 0.33 (kg⋅kg-1 dry mass). Caryopses were loaded with eight values of compression force - from 41 N to 230 N. Multiplicity of iterations was 5. Seed material was moistened to obtain a specific water content. Each seed was loaded with compression force with respectively growing values: 41N, 68N, 95N, 122N, 149N, 176N, 203N and 230N. A four-layer network of Perceptron type with 10 neurons in the first and 8 neurons in the second hidden layer was selected as a model which the best defines the contact area of grain seeds loaded with axial force at various moisture levels. This network has 4 inputs (water content, pressure force, thickness and length of caryopses) and one output (elementary contact area of rye and wheat seeds). Comparison of the neural model with empirical formulas obtained from nonlinear estimation proved a considerable higher precision of the first one.
Celem badań było utworzenie modelu określającego zależności między elementarną powierzchnią kontaktu ziarna, a siłą nacisku, zawartością wody w ziarnie oraz jego wymiarami geometrycznymi, przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych (SSN). Do tworzenie modelu neuronowego wykorzystano program komputerowy Statistica Sieci Neuronowe v. 6.0. Badania przeprowadzono na ziarnie pszenicy Roma oraz żyta Dańkowskie Złote, przy sześciu różnych zawartościach wody: 0,11 0,15 0,19 0,23 0,28 0,33 (kg⋅kg-1 s.m.). Ziarniaki obciążano ośmioma wartościami siły ściskającej – od 41N do 230N. Krotność powtórzeń wynosiła 5. Materiał ziarnisty nawilżano aby uzyskać określoną zawartość wody. Każde ziarno obciążano siłą ściskającą o kolejno rosnących wartościach: 41N, 68N, 95N, 122N, 149N, 176N, 203N i 230N. Jako model najlepiej określający powierzchnię styku ziarna zbóż obciążanego siłą osiową, przy różnej wilgotności wybrano czterowarstwową sieć typu Perceptron o 10 neuronach w pierwszej i 8 neuronach w drugiej warstwie ukrytej. Sieć ta posiada 4 wejścia (zawartość wody, siła nacisku, grubość i długość ziarniaka), i jedno wyjście (elementarna powierzchnia kontaktu ziarna żyta i pszenicy). Porównanie modelu neuronowego z formułami empirycznymi uzyskanymi z estymacji nieliniowej wykazało zdecydowanie większą dokładność pierwszego z nich.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 27-37
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Present trends in research on application of artificial neural networks in agricultural engineering
Aktualne kierunki badań dotyczących zastosowań sztucznych sieci neuronowych w inżynierii rolniczej
Autorzy:
Francik, S.
Ślipek, Z.
Frączek, J.
Knapczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93849.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
agricultural engineering
artificial neural network
bibliometric analysis
dynamics of publishing
inżynieria rolnicza
sztuczna sieć neuronowa
analiza bibliometryczna
dynamika publikowania
Opis:
The objective of the paper was to carry out a bibliometric quantitative analysis of publications concerning the application of artificial neural networks in the research area - agriculture and a bibliometric quantitative analysis and subject analysis with regard to agricultural engineering. A number of scientific publications devoted to the ANN found in the data base of the Web of Science - in documents published to 2015 was a basis for the quantitative analysis. Research on the use of artificial neural networks in the research area – agriculture is extending systematically. Moreover, a rapidly growing number of citations prove a continuous increase in the scientists' interest in possibilities of the ANN applications. The quantitative analysis of scientific publications in 5 selected scientific journals and thematically related to agricultural engineering (indexed in the Web of Science) allowed a statement that 236 scientific articles from 1996-2015 were related to the ANN application. The biggest number of publications was reported in Computers and Electronics in Agriculture - 118 articles. In 2011-2015 there was a growing trend in dynamics of publishing of scientific papers devoted to the ANN application to agricultural engineering. Thus, we may assume that the research related to application of the artificial neural networks to agricultural engineering will be continued and their scope and number will be still growing. The thematic analysis of the most often quoted publications from 2011-2015 in the journal Computers and Electronics in Agriculture, proved that they concern both the issues related to the classification problem as well as to modelling processes and systems. We should suppose that the subjects related to modelling of drying processes and application of neural networks for image analysis will grow dynamically in the following years.
Celem pracy było przeprowadzenie bibliometrycznej analizy ilościowej publikacji dotyczących wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (ANN) w obszarze badawczym rolnictwo oraz bibliometrycznej analizy ilościowej i tematycznej w dyscyplinie inżynieria rolnicza. Podstawą dla wykonania analiz ilościowych była liczba publikacji naukowych poświęconych ANN znaleziona w bazie Web of Science - dokumenty opublikowane do roku 2015. Badania nad zastosowaniami sztucznych sieci neuronowych w obszarze badawczym rolnictwo rozszerzają się systematycznie. O ciągłym wzroście zainteresowania naukowców możliwościami wykorzystania ANN świadczy również gwałtownie wzrastająca liczba cytowań. Analiza ilościowa publikacji naukowych w 5 wybranych czasopismach naukowych tematycznie związanych z inżynierią rolniczą (indeksowanych w bazie Web of Science) pozwoliła stwierdzić, że 236 artykułów naukowych z lat 1996-2015 było powiązane tematycznie z zastosowaniem ANN. Najwięcej publikacji odnotowano w czasopiśmie Computers and Electronics in Agriculture - 118 artykułów. W latach 2011-2015 występuje tendencja wzrostowa dynamiki publikowania prac naukowych poświęconych zastosowaniom ANN w inżynierii rolniczej. Można zatem wnioskować, że badania związane z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych w dyscyplinie inżynieria rolnicza będą kontynuowane, a ich zakres i liczba będzie się w dalszym ciągu zwiększać. Analiza tematyki najczęściej cytowanych publikacji z lat 2011-2015 w czasopiśmie Computers and Electronics in Agriculture wykazała, że dotyczą one zarówno zagadnień związanych z problemem klasyfikacji, jak i modelowania procesów i systemów. Należy przypuszczać, że tematyka związana z modelowaniem procesów suszarniczych oraz wykorzystaniem sieci neuronowych do analizy obrazu będzie się w kolejnych latach gwałtownie rozwijać.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 15-25
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of mechanical dewatering of digestate
Analiza procesu mechanicznego odwadniania pofermentu
Autorzy:
Mudryk, K.
Frączek, J.
Jewiarz, M.
Wróbel, M.
Dziedzic, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93405.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mechanical dewatering
digestate
screw press
moisture
odwadnianie mechaniczne
poferment
prasa ślimakowa
wilgotność
Opis:
Technology of processing of agricultural raw material and production residues from agri-food industry often requires their dewatering. Digestate is one of such materials i.e. the mass remaining after the bio-gasification process, which has great hydration (above 85%). The objective of the research was to know the impact of dewatering on the change of water content in digestate from biogas in Piekoszów. A mechanical dewatering process was carried out and reflected the conditions of operation of screw presses for dewatering of plant raw materials, whose screen internal diameter is 160 mm. Knowing the impact of pressure on the dynamics of raw material moisture decrease will allow modelling of the operation of industrial devices with similar operation parameters. Thus, a research on the dewatering process with the use of pressure within 0.58-2.91 MPa and slotted screens with meshes size of 0.1; 0.2 and 0.3 mm were carried out. The analysis of the obtained results indicates that an effective process of dewatering of the investigated digestate takes place at the working pressure to 1.74 MPa regardless the applied screen. Further increase of pressure does not cause a significant decrease of moisture in the investigated material.
Technologie przetwarzania surowców rolniczych, jak i pozostałości produkcyjnych z przemysłu rolno-spożywczego wymagają często przeprowadzenia procesów ich odwadniania. Jednym z takich materiałów jest poferment tj. masa pozostała po procesie biogazyfikacji, która charakteryzuje się dużym uwodnieniem (powyżej 85%). Celem badań było poznanie wpływu ciśnienia odwadniania na zmianę zawartości wody w pofermencie z biogazowni w Piekoszowie. Proces mechanicznego odwadniania przeprowadzono odzwierciedlając warunki pracy pras ślimakowych do odwadniania surowców roślinnych, o średnicy wewnętrznej sita 160 mm. Poznanie wpływu ciśnienia na dynamikę spadku wilgotności surowca, pozwoli na modelowanie pracy urządzeń przemysłowych o podobnych parametrach pracy. W związku z tym przeprowadzono badania procesu odwadniania przy zastosowaniu ciśnienia w zakresie 0,58-2,91 MPa oraz sit szczelinowych o wielkości otworów 0,1; 0,2 oraz 0,3 mm. Przeprowadzona analiza uzyskanych wyników wskazuje, iż efektywny proces odwadniania badanego pofermentu zachodzi przy ciśnieniu roboczym do 1,74 MPa, niezależnie od zastosowanego sita. Dalszy wzrost ciśnienia nie powoduje istotnego spadku wilgotności w badanym materiale.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 157-166
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of selected properties of raw material on quality features of granular fertilizers obtained from digestates and ash mixtures
Wpływ wybranych właściwości surowca na cechy jakościowe granulatów nawozowych uzyskanych z mieszanek substancji pofermentacyjnej i popiołu
Autorzy:
Wróbel, M.
Frączek, J.
Jewiarz, M.
Mudryk, K.
Dziedzic, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93673.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
biomass ash
digestate
organic-mineral fertilizer
granular fertilizer
popiół z biomasy
substancja pofermentacyjna
nawóz organiczno-mineralny
granulat nawozowy
Opis:
The paper presents the results of research, the objective of which was to determine the impact of particle size distribution and density of digestates and ash on density and tensile strength of granular fertilizer obtained from mixtures of these substrates. Particle size distribution, absolute density, envelope density and porosity of substrates were determined. Granular fertilizers were made of clean substrates and their mixtures. Envelope density of the obtained granulates was within 0.81-1.88 g⋅cm-3. The determined compaction degree was within 3.65- 10.12. While, the compaction index IS of granulates made of mixtures was within 0.5-0.55 and was lower in comparison to IS of granulates from digestates (0.6) and ash (0.76).
W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było określenie wpływu składu ziarnowego i gęstości substancji pofermentacyjnej oraz popiołu na gęstość i wytrzymałość granulatów nawozowych, uzyskanych z mieszanek tych substratów. Wyznaczono skład ziarnowy, gęstość bezwzględną, gęstość pozorną oraz porowatość substratów. Wykonano granulaty nawozowe z czystych substratów oraz z ich mieszanek. Gęstość pozorna uzyskanych granulatów zawierała się w przedziale 0,81-1,88 g⋅cm-3 . Wyznaczony stopień zagęszczenia zawierał się w przedziale 3,65-10,12. Natomiast wskaźnik zagęszczenia IS granulatów z mieszanek mieścił się w przedziale 0,5- 0,55 i był niższy w porównaniu do IS granulatów z substancji pofermentacyjnych (0,6) i popiołu (0,76).
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 207-217
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of impact of biomass added to RDFoversize fraction on properties of briquettes
Analiza wpływu dodatku biomasy do frakcji nadsitowej RDF na własności uzyskanych brykietów
Autorzy:
Frączek, J.
Słomka-Polonis, K.
Mudryk, K.
Wróbel, M.
Dziedzic, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93445.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
solid biofuel
RDF
briquette
biomass
pressure agglomeration
quality
biopaliwo stałe
brykiet
biomasa
aglomeracja ciśnieniowa
jakość
Opis:
The impact of biomass addition to the RDF oversize fraction on quality parameters obtained from this blend of briquettes produced under semi-industrial conditions was analysed. For the purposes related to the experiment four RDF mixtures with fragmented biomass of common willow Salix viminalis L., differing only with percentage participation of base elements, were prepared. The briquetting process was performed with the use of a semi-industrial briquetting machine at the determined compaction pressure of 47 MPa and a diameter of a sleeve (and a briquette at the same time) of 50 mm. Selected quality parameters of produced briquettes were determined, i.e. density, mechanical strength DU and compression strength. The best parameters were obtained for briquettes produced from the blend with a 50% share of willow (ρ=843.9 kg·m-3, DU=86.1%, Rc=0.46 MPa). The lowest parameters were in case of briquettes without biomass addition. Statistical analysis of research results indicates that biomass additions to RDF significantly affect the improvement of quality parameters of the obtained briquettes.
Przedstawiono analizę wpływu dodatku biomasy do frakcji nadsitowej RDF na parametry jakościowe uzyskanych z tej mieszanki brykietów, utworzonych w warunkach półprzemysłowych. Na potrzeby doświadczenia utworzono cztery mieszanki RDF wraz z rozdrobnioną biomasą wierzby wiciowej Salix viminalis L., różniące się udziałem procentowym składników bazowych. Proces brykietowania wykonano przy użyciu półprzemysłowej brykieciarki przy ustalonym ciśnieniu zagęszczania 47 MPa i średnicy tulei (a tym samym brykietu) 50 mm. Określono wybrane parametry jakościowe utworzonych brykietów tj.: gęstość właściwą, trwałości mechaniczną DU i wytrzymałość na ściskanie. Najlepsze parametry uzyskano dla brykietów wytworzonych z mieszanki z 50% udziałem wierzby (ρ=843,9 kg·m-3 , DU=86,1%, Rc=0,46 MPa). Najniższe parametry uzyskały brykiety bez dodatku biomasy. Analiza statystyczna wyników badań wskazuje, że dodatek biomasy do RDF’u istotnie wpływa na poprawę parametrów jakościowych uzyskanych brykietów.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 39-50
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies